Membuat Model ML dengan BigQuery ML: Challenge Lab Ulasan

46729 ulasan

Mr. W. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Sue Yi L. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Faiz I. · Diulas hampir 6 tahun lalu

yijie l. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Christie N. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Last Task is unclear. I just renamed the column and it work? ish

Sze Shen o. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Sawyer G. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Shong Y. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Yan Kai L. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Ambiguous

Thakorn T. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Last task has not clear description

Adam P. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Jia Wei T. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Used the required feature, but unable to pass. Hint is not helpful on error

Jia Wei T. · Diulas hampir 6 tahun lalu

The definition of "busiest station" in task 5 is ambiguous.

KOJI I. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Amos Li Sheng T. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Diptaparna B. · Diulas hampir 6 tahun lalu

I tried plenty combinations and even I found out there is few types of "Single Trip" values, but still cannot pass the answer, any idea on this? I will share my code here ========================== SELECT AVG(predicted_label) as Average_Predicted_Trip_Duration, avg(label) as Average_Truth_Trip_Duration FROM ML.PREDICT(MODEL `data.model_2`, ( SELECT duration_minutes as label, start_station_name, subscriber_type, start_time, FROM `data.trips` WHERE start_station_id = ( select start_station_id from data.trips where extract(year from start_time) = 2019 group by start_station_id order by count(trip_id) desc limit 1 ) and subscriber_type Like "%Single%" ))

HOU ZHI C. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Really dont know how to do for last task

HOU ZHI C. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Tan W. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Lim W. · Diulas hampir 6 tahun lalu

CHIEW K. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Joey L. · Diulas hampir 6 tahun lalu

vincent w. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Yan Kai L. · Diulas hampir 6 tahun lalu

SUM KOK LIANG ​. · Diulas hampir 6 tahun lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.