Membuat Model ML dengan BigQuery ML: Challenge Lab Ulasan
46729 ulasan
Mr. W. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Sue Yi L. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Faiz I. · Diulas hampir 6 tahun lalu
yijie l. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Christie N. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Last Task is unclear. I just renamed the column and it work? ish
Sze Shen o. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Sawyer G. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Shong Y. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Yan Kai L. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Ambiguous
Thakorn T. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Last task has not clear description
Adam P. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Jia Wei T. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Used the required feature, but unable to pass. Hint is not helpful on error
Jia Wei T. · Diulas hampir 6 tahun lalu
The definition of "busiest station" in task 5 is ambiguous.
KOJI I. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Amos Li Sheng T. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Diptaparna B. · Diulas hampir 6 tahun lalu
I tried plenty combinations and even I found out there is few types of "Single Trip" values, but still cannot pass the answer, any idea on this? I will share my code here ========================== SELECT AVG(predicted_label) as Average_Predicted_Trip_Duration, avg(label) as Average_Truth_Trip_Duration FROM ML.PREDICT(MODEL `data.model_2`, ( SELECT duration_minutes as label, start_station_name, subscriber_type, start_time, FROM `data.trips` WHERE start_station_id = ( select start_station_id from data.trips where extract(year from start_time) = 2019 group by start_station_id order by count(trip_id) desc limit 1 ) and subscriber_type Like "%Single%" ))
HOU ZHI C. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Really dont know how to do for last task
HOU ZHI C. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Tan W. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Lim W. · Diulas hampir 6 tahun lalu
CHIEW K. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Joey L. · Diulas hampir 6 tahun lalu
vincent w. · Diulas hampir 6 tahun lalu
Yan Kai L. · Diulas hampir 6 tahun lalu
SUM KOK LIANG . · Diulas hampir 6 tahun lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.