Membuat Model ML dengan BigQuery ML: Challenge Lab Ulasan

46381 ulasan

Wasn't able to pass the last verification with 2016/2020 years. And the same approach worked w/o problems for 2018/2019. Looks like "Single Trip" subscriber type was changed for 2020

Salet G. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Kacper J. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Archana M. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Radosław Ł. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Krzysztof B. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Milena A. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Andrew J. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Milena A. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Wioletta P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Bigquery Machine Learning Models API are called when its compatible scalable queries can be allocated in a browser in particular time zone

Anshuman M. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Young L. R. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Andrew L. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Krzysztof G. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Robert Z. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

nani b. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

SAHILKUMAR V. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

malik l. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

:)

Jakub P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

malik l. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Andrzej D. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Mariusz M. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

very flaky challenge lab. very subjective as to whether use start_sation_id vs. start_sation_name to do the count to get the busiest station. since same station id can have multiple names (human typo), counting using station name is not accurate. Station id should be the criteria to use for the count. Also when using the construct below in the statement, the lab is through an error message on correct year. WITH params AS ( SELECT 2018 AS Training_Year, 2019 AS Evaluation_Year ),

Miguel F. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Error message not accurate on Task 2.

Miguel F. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Neil K. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Mescha D. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.