Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab avis

Wasn't able to pass the last verification with 2016/2020 years. And the same approach worked w/o problems for 2018/2019. Looks like "Single Trip" subscriber type was changed for 2020

Salet G. · Examiné il y a plus de 4 ans

Kacper J. · Examiné il y a plus de 4 ans

Archana M. · Examiné il y a plus de 4 ans

Radosław Ł. · Examiné il y a plus de 4 ans

Krzysztof B. · Examiné il y a plus de 4 ans

Milena A. · Examiné il y a plus de 4 ans

Andrew J. · Examiné il y a plus de 4 ans

Milena A. · Examiné il y a plus de 4 ans

Wioletta P. · Examiné il y a plus de 4 ans

Bigquery Machine Learning Models API are called when its compatible scalable queries can be allocated in a browser in particular time zone

Anshuman M. · Examiné il y a plus de 4 ans

Young L. R. · Examiné il y a plus de 4 ans

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malik l. · Examiné il y a plus de 4 ans

:)

Jakub P. · Examiné il y a plus de 4 ans

malik l. · Examiné il y a plus de 4 ans

Andrzej D. · Examiné il y a plus de 4 ans

Mariusz M. · Examiné il y a plus de 4 ans

very flaky challenge lab. very subjective as to whether use start_sation_id vs. start_sation_name to do the count to get the busiest station. since same station id can have multiple names (human typo), counting using station name is not accurate. Station id should be the criteria to use for the count. Also when using the construct below in the statement, the lab is through an error message on correct year. WITH params AS ( SELECT 2018 AS Training_Year, 2019 AS Evaluation_Year ),

Miguel F. · Examiné il y a plus de 4 ans

Error message not accurate on Task 2.

Miguel F. · Examiné il y a plus de 4 ans

Neil K. · Examiné il y a plus de 4 ans

Mescha D. · Examiné il y a plus de 4 ans