Opiniones sobre Crea modelos de AA con BigQuery ML: Lab de desafío

Nigel Malino N. · Se revisó hace más de 1 año

Sandy W. · Se revisó hace más de 1 año

FRANCISCO JAVIER S. · Se revisó hace más de 1 año

Narayana V. · Se revisó hace más de 1 año

Andre G. · Se revisó hace más de 1 año

Edgar D. · Se revisó hace más de 1 año

damien c. · Se revisó hace más de 1 año

Patricia M. · Se revisó hace más de 1 año

good

Samrat N. · Se revisó hace más de 1 año

Caio G. · Se revisó hace más de 1 año

Patrick J. · Se revisó hace más de 1 año

Srijan M. · Se revisó hace más de 1 año

Srijan M. · Se revisó hace más de 1 año

Christian O. · Se revisó hace más de 1 año

Brian shahputera s. · Se revisó hace más de 1 año

I had to use my head a little bit and I got a good feel of how I can use sql(BigQuery) to evaluate ML models on a dataset. I see that it can get very complex very fast. Thanks for keeping it simple. The lab has a nice UI and just the right amount of complexitity to test the system.

웅비 최. · Se revisó hace más de 1 año

Kalman T. · Se revisó hace más de 1 año

I found Task 4 of this lab to be misleading and frustrating. The instructions explicitly state that I need to "predict the average trip duration for all trips from the busiest bike sharing station in 2019 (based on the number of trips per station in 2019)." Based on these instructions, I wrote queries to: Calculate the busiest station in 2019 based on trip count Use that station to make predictions with the subscriber_type model Filter for Single Trip subscribers and 2019 data Calculate the average predicted duration However, the verification system would only accept a query that used a hardcoded station name '21st & Speedway @PCL', which is never mentioned anywhere in the instructions. This is problematic because: The instructions specifically tell us to base our solution on 2019 trip counts There's no indication we should use a pre-defined station The verification system contradicts the written instructions Students waste time trying to debug technically correct solutions A better approach would be to either: a) Update the instructions to specify using '21st & Speedway @PCL' if that's the required solution b) Or modify the verification system to accept solutions that correctly calculate and use the actual busiest station from 2019 data This discrepancy between instructions and verification criteria creates unnecessary confusion and doesn't reflect real-world data analysis practices where we would actually want to calculate the busiest station rather than assuming it.

Anshul K. · Se revisó hace más de 1 año

Boone H. · Se revisó hace más de 1 año

Mouwiya A. · Se revisó hace más de 1 año

Shubham U. · Se revisó hace más de 1 año

Francesca P. · Se revisó hace más de 1 año

Terrell D L. · Se revisó hace más de 1 año

Rohit K. · Se revisó hace más de 1 año

Jeyaraj B. · Se revisó hace más de 1 año