ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen: Challenge-Lab Rezensionen

Maximillian Jonathan P. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

David L. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Ulu Kagan B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Rupali P. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Siddhartha G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Thangaraj S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Nigel Malino N. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Sandy W. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

FRANCISCO JAVIER S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Narayana V. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Andre G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Edgar D. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

damien c. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Patricia M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

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Samrat N. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Caio G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Patrick J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Srijan M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Srijan M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Christian O. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Brian shahputera s. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

I had to use my head a little bit and I got a good feel of how I can use sql(BigQuery) to evaluate ML models on a dataset. I see that it can get very complex very fast. Thanks for keeping it simple. The lab has a nice UI and just the right amount of complexitity to test the system.

웅비 최. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Kalman T. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

I found Task 4 of this lab to be misleading and frustrating. The instructions explicitly state that I need to "predict the average trip duration for all trips from the busiest bike sharing station in 2019 (based on the number of trips per station in 2019)." Based on these instructions, I wrote queries to: Calculate the busiest station in 2019 based on trip count Use that station to make predictions with the subscriber_type model Filter for Single Trip subscribers and 2019 data Calculate the average predicted duration However, the verification system would only accept a query that used a hardcoded station name '21st & Speedway @PCL', which is never mentioned anywhere in the instructions. This is problematic because: The instructions specifically tell us to base our solution on 2019 trip counts There's no indication we should use a pre-defined station The verification system contradicts the written instructions Students waste time trying to debug technically correct solutions A better approach would be to either: a) Update the instructions to specify using '21st & Speedway @PCL' if that's the required solution b) Or modify the verification system to accept solutions that correctly calculate and use the actual busiest station from 2019 data This discrepancy between instructions and verification criteria creates unnecessary confusion and doesn't reflect real-world data analysis practices where we would actually want to calculate the busiest station rather than assuming it.

Anshul K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Boone H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft