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概览

在实验室挑战赛中，我们会为您提供一个场景和一系列任务。您将使用从课程的各个实验中学到的技能自行确定如何完成这些任务，而不是按照分步说明进行操作。自动评分系统（显示在本页面中）会提供有关您是否已正确完成任务的反馈。

在您参加实验室挑战赛期间，我们不会再教授新的 Google Cloud 概念知识。您需要拓展所学的技能，例如通过更改默认值和查看并研究错误消息来更正您自己所犯的错误。

要想获得满分，您必须在该时间段内成功完成所有任务！

我们建议已报名参加使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录课程的学员参加此实验室挑战赛。准备好接受挑战了吗？

测试的主题：

• 初始化 Cloud Monitoring。
• 配置 Compute Engine 应用，以生成 Cloud Operations Monitoring 自定义指标。
• 创建使用 Cloud Operations 日志记录事件的自定义指标。
• 向 Cloud Monitoring 信息中心添加自定义指标。
• 创建 Cloud Operations 提醒。

注意：在实验启动过程中，系统会部署一个在整个实验中都会用到的 Cloud Functions 函数。您可以直接开始实验，而无需等待该函数部署完成，因为前几个任务不需要使用该 Cloud Functions 函数。

设置

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式（推荐）或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：请仅使用学生账号完成本实验。如果您使用其他 Google Cloud 账号，则可能会向该账号收取费用。

挑战场景

在担任 Jooli, Inc. 初级云工程师这一新角色期间，您需要帮助管理云基础设施组件，并为视频运营团队提供支持。常见的任务包括监控资源利用率、分析日志、配置提醒以及报告与 Jooli Inc. 在线服务相关的任何问题。

您应该掌握了完成这些任务所需的技能和知识，所以我们不会提供分步指南。

您应遵循的一些 Jooli Inc. 标准：

• 在“”区域和“”可用区中创建所有资源（除非另有指示）。
• 命名通常采用“team-resource”格式，例如，实例可以命名为 video-webserver1。
• 分配经济实惠的资源容量。各个项目会受到监控，过度使用资源会导致其所属的项目终止（可能包括您的项目），因此请务必仔细规划。如无特别指示，请使用 e2-medium。

您的挑战

在您新上任的第一天，您的经理给您分配了一系列必须完成的任务。祝您好运！

您需要重点关注的是 Jooli Inc. 提供的媒体上传功能。此功能允许订阅者上传视频内容，并使用 Jooli Inc. 各种创新的云端媒体制作工具进行编辑和转换。

媒体上传功能是服务的重要组成部分，Jooli Inc. 必须了解用户行为的任何变化，因为这些变化可能会影响服务的效果或费用。

在您今天的任务中，将会使用 Cloud Operations 的各种工具来提高公司识别此类变化并快速应对的能力。经理已经告诉您，公司担心最终用户行为近来的变化再加上新一代手机和平板电脑的出现，会刺激用户对更高分辨率媒体（如 4K 甚至 8K 视频）的需求。数据存储相对来说属于小问题，但公司希望确保 Cloud Functions 为了处理媒体上传和转码所消耗的资源不会达到任何上限，也不会导致账单费用意外飙升。

任务 1. 配置 Cloud Monitoring

1. 第一项任务是为您的项目启用 Cloud Monitoring。

系统将自动为您提供一个基本的 Cloud Monitoring 信息中心，名为 Media_Dashboard，但您必须先在项目中启用 Cloud Monitoring，然后才能访问此信息中心。

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标：检查是否已启用 Cloud Monitoring。

初始化 Cloud Monitoring 后，您就可以访问名为 Media_Dashboard 的初始信息中心了。在后续任务中，您将向此基本信息中心添加自定义指标。初始信息中心内配置了一些图表，其中会显示用于视频上传的 Cloud Functions 函数的延迟时间统计数据。

任务 2. 配置计算实例以生成自定义 Cloud Monitoring 指标

1. 下一项任务是确认检查视频处理队列长度的监控服务在正常工作。

监控服务会创建一个自定义指标，即 opencensus/my.videoservice.org/measure/input_queue_size，让您可以监控 Jooli Inc. 视频处理队列的状态。此自定义指标由在名为 video-queue-monitor 的计算实例上运行的 Go 应用创建，并会写入该应用。

我们已为您部署计算实例 video-queue-monitor，该实例会使用启动脚本来安装和启动对输入队列进行监控的 Go 应用。此应用已在开发环境中进行了全面测试，但计算实例中的配置尚未最终确定。在启动脚本正确配置 Go 应用之前，该应用不会写入自定义指标数据。

2. 您必须修改计算实例 video-queue-monitor 的启动脚本，使队列监控应用（Go 应用）能够创建和写入自定义指标。更新启动脚本后，您需要重启实例。

Go 应用由启动脚本安装在计算实例的 /work/go 目录中。

3. 您可以在 Cloud Monitoring 的 Metrics Explorer 中搜索指标 input_queue_size，以确认应用是否正常运行。

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标：检查是否已创建视频输入队列自定义指标。

任务 3. 创建使用 Cloud Operations 日志记录事件的自定义指标

1. 检查 Cloud Operations 日志并创建一个自定义指标，用于跟踪上传到 Cloud Functions 函数的媒体文件总数。用于视频上传的 Cloud Functions 函数会创建一个 Cloud Operations 日志记录事件，其中包含有关视频处理系统所处理的视频文件类型的元数据。

2. 您需要配置一个基于日志的自定义指标“”，该指标将监控以 4K 或 8K 分辨率录制的高分辨率视频文件的上传速率。

Cloud Functions 函数已经在处理这些数据了，如果使用高级过滤条件模式搜索 Cloud Operations 日志，便会发现每当 Cloud Functions 函数 video_processing 收到高分辨率视频处理请求时，相应日志条目的 textPayload 字段中就会包含“file_format: 4K”或“file_format: 8K”字符串。您可以利用该过滤条件创建自定义指标。

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标：检查是否已创建使用 Cloud Operations 日志记录事件的自定义指标。

任务 4. 将自定义指标添加到 Cloud Operations Monitoring 的 Media_Dashboard 信息中心

现在，您必须向 Media_Dashboard 信息中心添加两个图表：

1. 添加一个显示视频输入队列长度自定义指标的图表，该指标由在计算实例 video-queue-monitor 上运行的 Go 应用生成。
2. 在 Media_Dashboard 自定义信息中心内，添加一个显示基于日志的高分辨率视频上传速率自定义指标的图表。

注意：徽标可能需要 5-10 分钟才会显示在 Metrics Explorer 和媒体信息中心内。

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标：检查两个指标是否已添加到 Media_Dashboard

任务 5. 创建基于高分辨率视频文件上传速率的 Cloud Operations 提醒

• 创建一个使用高分辨率视频上传指标的自定义提醒，当较大视频的上传速率超过每秒 个时，即会触发该提醒。

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标：检查是否已创建自定义提醒。

提示和技巧

• 提示 1. 计算实例的启动脚本位于名为 startup_script 的计算实例元数据键中。
• 提示 2. 计算实例中必须安装 Cloud Monitoring 代理，并且需要为 Go 应用配置与 Google Cloud 项目、实例 ID 和 Compute Engine 可用区对应的环境变量。
• 提示 3. 用于监控视频队列长度的 Go 应用会将队列长度指标数据写入与 gce_instance 资源类型相关联的指标 custom.googleapis.com/opencensus/my.videoservice.org/measure/input_queue_size。
• 提示 4. 若要创建基于日志的自定义指标，最简单易用的过滤条件是高级过滤条件查询 textPayload=~"file_format\: ([4,8]K).*"。这是一个正则表达式，能够匹配与您感兴趣的两种高分辨率视频格式相关的所有 Cloud Operations 事件。您可以在指标定义中使用相同的正则表达式并配置标签，从而为两种高分辨率格式分别创建单独的时序。
• 提示 5. 您必须使用我们为用于监控高分辨率视频处理速率的基于日志的自定义指标提供的名称，即 。

恭喜！

恭喜！在本实验中，您展示了自己能够配置 Cloud Monitoring 和 Cloud Operations，以监控用于处理视频上传的 Cloud Functions 函数的性能并在合适的时间发出提醒。您首先为项目启用了 Cloud Monitoring，然后配置了计算实例以生成自定义指标。在这之后，您又创建了使用 Cloud Operations 日志记录事件的自定义指标，并将自定义指标添加到了 Cloud Operations Monitoring 的 Media_Dashboard 信息中心。最后，您创建了基于高分辨率视频文件上传速率的 Cloud Operations 提醒。

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上次更新手册的时间：2025 年 4 月 18 日

上次测试实验的时间：2025 年 4 月 18 日

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