Opinie (Validate Data Quality for a Batch Data Pipeline using Serverless for Apache Spark)

The lab job failed with the following error: Multiple Errors: - Failed to create batch autoscaling policy - Not authorized to requested resource. I dont know if it was a timing issue or something but according to Google Gemini I needed to do the following and then reexecuting the job fixed it for me. # Assign Dataproc Worker role gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member="serviceAccount:583522980681-compute@developer.gserviceaccount.com" \ --role="roles/dataproc.worker" # Assign Dataproc Editor role (often needed for Batch management) gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --member="serviceAccount:583522980681-compute@developer.gserviceaccount.com" \ --role="roles/dataproc.editor"

Sayed Fawad Ali S. · Sprawdzono 4 dni temu

Gabriela C. · Sprawdzono 4 dni temu

Witold K. · Sprawdzono 4 dni temu

Subhas D. · Sprawdzono 4 dni temu

Renzo Isaias H. · Sprawdzono 4 dni temu

Isaac Rodrigues d. · Sprawdzono 5 dni temu

Akash V. · Sprawdzono 5 dni temu

Ahmed E. · Sprawdzono 5 dni temu

prasad p. · Sprawdzono 5 dni temu

Michał M. · Sprawdzono 6 dni temu

Ganesh G. · Sprawdzono 6 dni temu

Stephen Y. · Sprawdzono 7 dni temu

Leonardo M. · Sprawdzono 7 dni temu

Francisco M. · Sprawdzono 7 dni temu

very poor support

Priya P. · Sprawdzono 7 dni temu

Erdem T. · Sprawdzono 7 dni temu

Mayank J. · Sprawdzono 7 dni temu

Sriram N. · Sprawdzono 7 dni temu

Sergi F. · Sprawdzono 7 dni temu

Laurent D. · Sprawdzono 8 dni temu

Laurent D. · Sprawdzono 8 dni temu

AHMED AMIN B. · Sprawdzono 8 dni temu

Ghalia A. · Sprawdzono 8 dni temu

Debojyoti H. · Sprawdzono 8 dni temu

Akshay W. · Sprawdzono 8 dni temu