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Visão geral

Neste laboratório, você vai conhecer os recursos multimodais avançados do Google AI Studio, com enfoque na IA generativa e na compreensão espacial. Com exercícios práticos, você vai ganhar experiência usando modelos modernos de IA e aprender a integrá-los aos seus aplicativos. Como curador de museu e designer de exposições, você vai utilizar essas ferramentas para pensar e criar protótipos de elementos para uma nova exposição.

O que você vai aprender

Neste laboratório, você vai aprender a:

• Solicitar que os modelos gerem imagens.
• Solicitar que um modelo analise um vídeo mais longo.
• Criar um app de compreensão espacial usando um modelo.
• Solicitar ao protótipo do app de compreensão espacial que identifique itens em uma imagem.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Abrir o Google AI Studio

1. Clique em Começar laboratório. O painel do laboratório vai mostrar as credenciais temporárias dele.

   • Observação: se for um laboratório pago, você precisará selecionar uma forma de pagamento.

2. Abra o Google AI Studio em uma janela anônima. A página de login do Google vai aparecer.

   • Dica: para facilitar o acesso, organize as guias do laboratório e do AI Studio em janelas separadas, lado a lado.

3. Copie o nome de usuário abaixo e cole no campo E-mail. Depois, clique em Avançar.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

4. Copie a senha abaixo e cole no campo Digite sua senha. Depois, clique em Avançar.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

5. Aceite os Termos e Condições na tela para continuar.

Pronto! Você fez login no Google AI Studio com sua conta temporária de estudante.

Tarefa 1: gerar imagens

Nesta tarefa, você vai atuar como curador, gerando arte conceitual para uma nova exposição de dinossauros. Isso envolve o uso de modelos desenvolvidos especificamente para a geração de mídia.

Criar arte conceitual com a geração de imagens do Gemini

1. No menu de navegação à esquerda, clique em Playground para abrir a interface de chat.

2. Abra as Configurações de execução no painel à direita, navegue até a guia Gemini em Seleção de modelo e selecione Nano Banana.

3. No campo de entrada do comando, digite uma solicitação para sua arte conceitual:

4. Clique em Executar e revise a imagem gerada. Essa imagem pode servir como base para o design da sua nova exposição.

5. No pop-up, clique em Ativar o Google Drive e escolha sua conta de estudante (por exemplo, student-XX-YYYY@qwiklabs.net) e conceda as permissões necessárias para continuar.

6. Salve seus comandos e respostas clicando no ícone de edição ao lado do título gerado automaticamente e, em Nome do comando, digite Futuristic Museum Lobby.

7. Clique em Salvar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Gerar imagens

Tarefa 2: solicitar que um modelo analise um vídeo longo

Nesta tarefa, você vai pesquisar exposições de sucesso usando o Gemini para analisar um tour em vídeo do Museu Americano de História Natural.

1. No menu de navegação à esquerda, clique em Chat para voltar à interface principal.

2. No painel à direita, abra a barra lateral Configurações de execução e clique no modelo padrão do Gemini (atualmente definido como Nano Banana) para selecionar outro modelo.

3. Em Seleção de modelo, clique na guia Gemini e selecione o modelo , já que ele foi desenvolvido para processar entradas grandes, como vídeos.

4. Clique no ícone de anexo (um sinal de mais dentro de um círculo) na barra de comandos e selecione Mídia de exemplo.

5. Na lista de vídeos, selecione American Museum of Natural History Tour - 10 Min e clique em Adicionar ao comando.

6. Aguarde o processamento do vídeo. O vídeo vai aparecer na área de comando com a contagem de tokens.

7. No campo de texto acima do vídeo, insira o seguinte comando:

8. Clique em Executar e revise o resumo de texto do modelo sobre o conteúdo do vídeo.

9. Salve seus comandos e respostas clicando no ícone de edição ao lado do título gerado automaticamente e, em Nome do comando, digite Destaques da exposição do museu.

10. Clique em Salvar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Solicitar que um modelo analise um vídeo longo

Tarefa 3: criar um app de compreensão espacial com base em um modelo

Nesta tarefa, você vai criar rapidamente um protótipo de um recurso interativo "Pergunte à exposição" para visitantes de museus. Para isso, crie um app com base em um modelo sem escrever código.

1. No menu de navegação à esquerda, clique em Criar.

2. Role a galeria de modelos de apps para encontrar o card Compreensão espacial.

3. Clique no modelo Compreensão espacial para gerar instantaneamente o protótipo do app.

4. A interface vai carregar com o código do aplicativo e uma visualização dinâmica do app à direita.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar um app de compreensão espacial com base em um modelo

Tarefa 4: solicitar o protótipo do app de compreensão espacial

Nesta tarefa, você vai testar o protótipo que acabou de criar. Você vai simular a interação de um visitante, pedindo ao app para identificar objetos em uma imagem de amostra de uma exposição de festa da colheita e modificar o código para alterar a cor da caixa delimitadora.

Conheça os recursos do app

1. No painel Visualização do app, localize as imagens de amostra na parte de baixo. Clique na imagem que mostra várias abóboras em exibição.

2. Acima da caixa de comando, confira se o botão Caixas delimitadoras 2D está selecionado. Na caixa de entrada COMANDO, digite abóbora e clique em Enviar. Observe as caixas delimitadoras padrão desenhadas ao redor das abóboras.

3. Agora, selecione o botão Máscaras de segmentação e clique em Enviar novamente. Observe como a saída muda para a cor em toda a área de cada abóbora detectada.

4. Por fim, selecione o botão Pontos e clique em Enviar. Observe como o modelo coloca pontos-chave nos objetos detectados.

Modificar o app com o Assistente de código

1. Antes de continuar, verifique se o botão Caixas delimitadoras 2D está selecionado novamente no painel "Visualização".

2. Agora, preste atenção no campo de entrada Assistente de código na parte inferior à esquerda da tela, que diz "Faça mudanças, adicione novos recursos...". Digite o seguinte comando:

3. Clique em Remix ou pressione o botão de envio do assistente e selecione Aplicar. Uma nova janela do navegador será aberta. Clique em Confirmar na página e observe como o assistente atualiza o código do aplicativo na janela do editor.

4. Depois que o código for atualizado, vá para o painel Visualização à direita. Com a imagem da abóbora e as caixas delimitadoras 2D ainda selecionadas, clique no botão Enviar para o comando abóbora pela última vez.

5. Observe o resultado. As caixas delimitadoras desenhadas ao redor das abóboras agora devem estar vermelhas, demonstrando que você modificou um aplicativo ativo com um comando de texto simples.

6. Desafio opcional: você já viu como é fácil modificar o app com texto. Antes de terminar, tente dar mais alguns comandos ao Assistente de código. Você consegue descobrir como:

   • Mudar a cor da caixa delimitadora para verde?
   • Deixar a linha da caixa delimitadora pontilhada em vez de sólida?
   • Mudar a caixa delimitadora para uma linha tracejada grossa?
   • Mudar a cor do texto do rótulo para branco?

7. Salve seus comandos e respostas clicando no ícone de edição ao lado do título gerado automaticamente e, em Nome do comando, digite Compreensão espacial.

8. Clique em Salvar.

Parabéns!

Parabéns! Você usou os recursos multimodais do Google AI Studio para gerar ideias e desenvolver o protótipo de uma nova exposição de museu. Você criou arte conceitual e clipes de vídeo, analisou um tour em vídeo e até elaborou um protótipo interativo com um app de compreensão espacial. Agora você tem experiência prática usando a IA, que pode ver, entender e gerar uma variedade de mídias avançadas.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 5 de março de 2026

Laboratório testado em 5 de março de 2026

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