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Visão geral

Neste laboratório, você vai conhecer os recursos multimodais avançados do Google AI Studio, com enfoque na IA generativa e na compreensão espacial. Com exercícios práticos, você vai ganhar experiência usando modelos modernos de IA e aprender a integrá-los aos seus aplicativos. Como curador de museu e designer de exposições, você vai utilizar essas ferramentas para pensar e criar protótipos de elementos para uma nova exposição.

O que você vai aprender

Neste laboratório, você vai aprender a:

• Solicitar que os modelos gerem imagens e clipes de vídeo.
• Solicitar que um modelo analise um vídeo mais longo.
• Criar um app de compreensão espacial usando um modelo.
• Solicitar ao protótipo do app de compreensão espacial que identifique itens em uma imagem.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Abrir o Google AI Studio

1. Clique em Começar laboratório. O painel do laboratório vai mostrar as credenciais temporárias dele.

   • Observação: se for um laboratório pago, você precisará selecionar uma forma de pagamento.

2. Abra o Google AI Studio em uma janela anônima. A página de login do Google vai aparecer.

   • Dica: para facilitar o acesso, organize as guias do laboratório e do AI Studio em janelas separadas, lado a lado.

3. Copie o nome de usuário abaixo e cole no campo E-mail. Depois, clique em Avançar.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

4. Copie a senha abaixo e cole no campo Digite sua senha. Depois, clique em Avançar.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

5. Aceite os Termos e Condições na tela para continuar.

Pronto! Você fez login no Google AI Studio com sua conta temporária de estudante.

Tarefa 1: gerar imagens e clipes de vídeo

Nesta tarefa, você vai atuar como curador, gerando arte conceitual e um pequeno vídeo promocional para uma nova exposição de dinossauros. Isso envolve o uso de modelos desenvolvidos especificamente para a geração de mídia.

Criar arte conceitual com a geração de imagens do Gemini

1. No menu de navegação à esquerda, clique em Chat.

2. Selecione Imagens e depois Imagen nas opções listadas.

3. No campo de entrada do comando, digite uma solicitação para sua arte conceitual:

4. Clique em Executar e revise a imagem gerada. Essa imagem pode servir como base para o design da sua nova exposição.

5. Salve seus comandos e respostas ao clicar no ícone Salvar comando para editar o título e a descrição.

6. Uma janela pop-up será aberta. Escolha sua conta de estudante (por exemplo, student-XX-YYYY@qwiklabs.net) e conceda as permissões necessárias para continuar.

   • Em Nome do comando, digite Futuristic Museum Lobby.

7. Clique em Salvar.

Gerar um clipe de vídeo promocional com o Veo

1. No menu de navegação à esquerda, clique em Chat.

2. Selecione Vídeo e depois Veo nas opções para gerar um vídeo.

3. No painel à direita, encontre a configuração Duração do vídeo e ajuste para 8s. Defina a Proporção como 9:16.

4. No campo de entrada de comando, descreva um clipe curto e dinâmico para redes sociais:

5. Clique em Executar.

6. O modelo vai começar a gerar o vídeo. Clique em Reproduzir vídeo quando a opção aparecer e revise o clipe.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Gerar imagens e clipes de vídeo

Tarefa 2: solicitar que um modelo analise um vídeo longo

Nesta tarefa, você vai pesquisar exposições de sucesso usando o Gemini para analisar um tour em vídeo do Museu Americano de História Natural.

1. No menu de navegação à esquerda, clique em Chat para voltar à interface principal.

2. No painel à direita, abra a barra lateral Configurações de execução e clique no modelo padrão do Gemini (atualmente definido como Nano Banana) para selecionar outro modelo.

3. Em Seleção de modelo, clique na guia Gemini e selecione o modelo , já que ele foi desenvolvido para processar entradas grandes, como vídeos.

4. Clique no ícone de anexo (um sinal de mais dentro de um círculo) na barra de comandos e selecione Mídia de exemplo.

5. Na lista de vídeos, selecione American Museum of Natural History Tour - 10 Min e clique em Adicionar ao comando.

6. Aguarde o processamento do vídeo. O vídeo vai aparecer na área de comando com a contagem de tokens.

7. No campo de texto acima do vídeo, insira o seguinte comando:

8. Clique em Executar e revise o resumo de texto do modelo sobre o conteúdo do vídeo.

9. Em "Nome do comando", digite Destaques da exposição do museu.

10. Clique em Salvar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Solicitar que um modelo analise um vídeo longo

Tarefa 3: criar um app de compreensão espacial com base em um modelo

Nesta tarefa, você vai criar rapidamente um protótipo de um recurso interativo "Pergunte à exposição" para visitantes de museus. Para isso, crie um app com base em um modelo sem escrever código.

1. No menu de navegação à esquerda, clique em Criar.

2. Role a galeria de modelos de apps para encontrar o card Compreensão espacial.

3. Clique no modelo Compreensão espacial para gerar instantaneamente o protótipo do app.

4. A interface vai carregar com o código do aplicativo no centro e uma prévia dinâmica do app à direita.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar um app de compreensão espacial com base em um modelo

Tarefa 4: solicitar o protótipo do app de compreensão espacial

Nesta tarefa, você vai testar o protótipo que acabou de criar. Você vai simular a interação de um visitante, pedindo ao app para identificar objetos em uma imagem de amostra de uma exposição de festa da colheita e modificar o código para alterar a cor da caixa delimitadora.

Conheça os recursos do app

1. No painel Visualização do app à direita, localize as imagens de amostra na parte de baixo. Clique na imagem que mostra várias abóboras em exibição.

2. Acima da caixa de comando, confira se o botão Caixas delimitadoras 2D está selecionado. Na caixa de entrada COMANDO, digite abóbora e clique em Enviar. Observe as caixas delimitadoras padrão desenhadas ao redor das abóboras.

3. Agora, selecione o botão Máscaras de segmentação e clique em Enviar novamente. Observe como a saída muda para a cor em toda a área de cada abóbora detectada.

4. Por fim, selecione o botão Pontos e clique em Enviar. Observe como o modelo coloca pontos-chave nos objetos detectados.

Modificar o app com o Assistente de código

1. Antes de continuar, verifique se o botão Caixas delimitadoras 2D está selecionado novamente no painel "Visualização".

2. Agora, preste atenção no campo de entrada Assistente de código na parte inferior à esquerda da tela, que diz "Faça mudanças, adicione novos recursos...". Digite o seguinte comando:

3. Pressione Enter ou clique no botão de envio do assistente. Observe como o assistente modifica o código do aplicativo na janela central do editor.

4. Depois que o código for atualizado, vá para o painel Visualização à direita. Com a imagem da abóbora e as caixas delimitadoras 2D ainda selecionadas, clique no botão Enviar para o comando abóbora pela última vez.

5. Observe o resultado. As caixas delimitadoras desenhadas ao redor das abóboras agora devem estar vermelhas, demonstrando que você modificou um aplicativo ativo com um comando de texto simples.

6. Desafio opcional: você já viu como é fácil modificar o app com texto. Antes de terminar, tente dar mais alguns comandos ao Assistente de código. Você consegue descobrir como:

   • Mudar a cor da caixa delimitadora para verde?
   • Deixar a linha da caixa delimitadora pontilhada em vez de sólida?
   • Mudar a caixa delimitadora para uma linha tracejada grossa?
   • Mudar a cor do texto do rótulo para branco?

7. Para salvar o app, clique no ícone de salvar e edite o título e a descrição da solicitação.

   • Em Nome do comando, digite Compreensão espacial.

8. Clique em Salvar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Solicitar o protótipo do app de compreensão espacial

Parabéns!

Parabéns! Você usou os recursos multimodais do Google AI Studio para gerar ideias e desenvolver o protótipo de uma nova exposição de museu. Você criou arte conceitual e clipes de vídeo, analisou um tour em vídeo e até elaborou um protótipo interativo com um app de compreensão espacial. Agora você tem experiência prática usando a IA, que pode ver, entender e gerar uma variedade de mídias avançadas.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 16 de outubro de 2025

Laboratório testado em 16 de outubro de 2025

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