准备工作
- 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
- 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
- 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始
Create a basic prompt
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Add context and structure to prompts
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Explore Gemini models and adjust temperature
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Experiment with tools to adjust the model’s output
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Google AI Studio 是一款功能强大的工具,可让您与各种 AI 模型交互,并使用不同的提示进行实验。Google AI Studio 可作为平台,供开发者试用 Gemini 的多模态生成式 AI 功能,并将其集成到自己的应用中。它提供了一个提示工程环境,让用户可以测试和优化提示,以便从 Gemini 模型中获得期望的输出。
本实验将探索提示工程以及设计有效提示的最佳实践,以提高 LLM 生成回答的质量。您将学习如何创建简明扼要、明确具体的提示,每次专注于一个任务。在本实验中,您将扮演创意作家的角色,使用 Google AI Studio 集思广益,为新的科幻故事构思创意。
在本实验中,您将学习如何完成以下操作:
请阅读以下说明。实验是计时的,并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时,显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。
此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动,免受模拟或演示环境的局限。为此,我们会向您提供新的临时凭据,您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。
为完成此实验,您需要:
点击开始实验。实验面板将显示此实验的临时凭证。
在无痕式窗口中打开 Google AI Studio。系统会显示 Google 登录页面。
复制下面的用户名,将其粘贴到电子邮件字段,然后点击下一步。
复制下面的密码,将其粘贴到输入密码字段中,然后点击下一步。
接受屏幕上显示的任何条款及条件,然后继续操作。
您现在已使用临时学生账号登录 Google AI Studio。
在此任务中,您将首先向模型发送一个简单的“零样本”提示。这是最基本的互动方式,即要求模型执行任务,但不向其提供任何先例。
在左侧导航菜单中,依次选择 Chat > Enable saving(聊天 > 启用保存),然后选择您的学员账号(例如 student-XX-YYYY@qwiklabs.net),并授予所有必要的权限以继续操作。
点击 New Chat(发起新对话),打开新的空白对话会话。
在提示输入字段中,输入以下请求:
点击 Run(运行)按钮(提示字段右侧的箭头图标)。
查看模型生成的名称列表。在右侧面板中,注意 Token count(Token 计数),其中显示了提示和模型回答的大小。
点击“保存提示”图标 ,保存提示和回答,然后修改提示的标题和说明。
在 Save prompt(保存提示)对话框中,在 Prompt name(提示名称)中输入坚固耐用的太空货船名称。
点击保存。
点击检查我的进度,验证已完成以下目标:
在此任务中,您将引导模型生成更具体、质量更高的回答。首先,您将使用系统指令功能为模型设置角色。然后,您将在提示中提供一个“单样本”示例,向模型展示您需要的确切格式。
如要开始新的对话会话,请点击聊天窗口顶部工具栏中的 New Chat(发起新对话)图标。
在聊天窗口顶部,点击 System instructions(系统指令)图标(最左侧的图标,显示为剪贴板),以显示系统指令字段。
在此字段中,输入以下内容来定义模型的角色:
名称、舰级和说明格式生成内容。点击检查我的进度,验证已完成以下目标:
在此任务中,您将学习如何修改控制模型行为的两个关键参数:模型本身和控制创意性的温度。
使用上一个任务中的相同提示。在右侧面板中,从 model(模型)下拉菜单中选择一个模型。
从下拉菜单中选择
点击 Run(运行),并注意模型的回答速度。
再次点击模型选择器,然后切换回
在此任务中,您将调整温度设置,看看它如何影响模型的回答。温度越低,输出就越可预测,越有针对性;温度越高,就越能获得更有创造性的回答。
在右侧面板中,找到 Temperature(温度)滑块,并将其设置为较低值,例如 0.1。
点击 Run(运行),然后查看回答。较低的温度设置会促使模型选择概率最高且最常见的字词。
现在,将 Temperature(温度)滑块拖动到较高的值,例如 1.8。
再次点击 Run(运行)。将此新回答与之前的回答进行比较,并观察两者之间的差异。温度越高,模型可使用的字词范围就越广,这可能会带来更多样化或意想不到的建议。
点击检查我的进度,验证已完成以下目标:
在此任务中,您将探索 Google AI Studio 中提供的工具。这些工具可让模型与外部系统互动,或以特定格式提供输出。
在右侧的 Tools(工具)部分中,点击 Structured output(结构化输出)切换开关。这会指示模型严格遵循您的格式设置要求。
点击 Run(运行)。观察输出,它应该是一个格式完美的 JSON 数组,可直接在应用中使用。
有时,您需要模型访问真实世界的最新信息。
如要开始新的对话会话,请点击聊天窗口顶部工具栏中的 New Chat(发起新对话)图标。
在 Tools(工具)部分,点击相应开关以启用 Grounding with Google Search(使用 Google 搜索进行接地)。
输入一个需要同时进行事实检索和创意写作的提示:
点击检查我的进度,验证已完成以下目标:
在此任务中,您将前往 History(历史记录)页面,找到并查看刚刚保存的提示。所有已保存的提示都会存储在此处,并与您的 Google 云端硬盘相关联。
在页面左侧的导航菜单中,点击 History(历史记录)。
您现在会看到已保存的提示列表。
该操作会将提示及其之前生成的回答重新加载到聊天窗口中,以便您查看自己的工作或继续对话。
恭喜!您已成功使用 Google AI Studio 将一个简单的想法转化为结构合理且功能强大的提示。您已学会如何使用上下文引导模型、控制其创意,以及将其连接到外部工具。现在,您已经掌握了坚实的基础知识,可以为自己的项目撰写实用的提示了。
…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践,可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训,并有点播、直播和虚拟三种方式选择,让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。
上次更新手册的时间:2025 年 10 月 16 日
上次测试实验的时间:2025 年 10 月 16 日
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