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Visão geral

O Google AI Studio é uma ferramenta poderosa que permite interagir com vários modelos de IA e testar diferentes comandos. É uma plataforma para desenvolvedores testarem e integrarem os recursos de IA generativa multimodal do Gemini aos aplicativos. Ele oferece um ambiente para engenharia de comando, permitindo que os usuários testem e aprimorem os comandos para alcançar as respostas desejadas dos modelos do Gemini.

Este laboratório aborda a engenharia de comando e as práticas recomendadas para criar comandos que melhoram a qualidade das respostas geradas pelo LLM. Você vai aprender a criar comandos concisos, específicos e bem definidos, focando em uma tarefa de cada vez. Neste laboratório, você vai assumir a persona de um escritor criativo usando o Google AI Studio para discutir ideias para uma nova história de ficção científica.

O que você vai aprender

Neste laboratório, você vai aprender a:

• Criar comandos básicos no Google AI Studio.
• Adicionar instruções do sistema aos comandos.
• Explorar os modelos do Gemini e ajustar as configurações de temperatura.
• Testar ferramentas de comandos para ajustar a resposta do modelo.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Abrir o Google AI Studio

1. Clique em Começar laboratório. O painel do laboratório vai mostrar as credenciais temporárias dele.

   • Observação: se for um laboratório pago, você precisará selecionar uma forma de pagamento.

2. Abra o Google AI Studio em uma janela anônima. A página de login do Google vai aparecer.

   • Dica: para facilitar o acesso, organize as guias do laboratório e do AI Studio em janelas separadas, lado a lado.

3. Copie o nome de usuário abaixo e cole no campo E-mail. Depois, clique em Avançar.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

4. Copie a senha abaixo e cole no campo Digite sua senha. Depois, clique em Avançar.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

5. Aceite os Termos e Condições na tela para continuar.

Pronto! Você fez login no Google AI Studio com sua conta temporária de estudante.

Tarefa 1: criar um comando básico

Nesta tarefa, você vai começar enviando um comando zero-shot simples para o modelo. Essa é a interação mais fundamental, em que você pede ao modelo para realizar uma tarefa sem mostrar exemplos.

1. No menu de navegação à esquerda, em Chat > Ativar o salvamento, escolha sua conta de estudante (por exemplo, student-XX-YYYY@qwiklabs.net) e conceda as permissões necessárias para continuar.

2. Clique em Novo chat para abrir uma sessão de chat vazia.

3. No campo de entrada de comandos, digite a seguinte solicitação:

4. Clique no botão Executar (o ícone de seta à direita do campo de comando).

5. Analise a lista de nomes gerados pelo modelo. No painel à direita, veja a Contagem de tokens, que mostra o tamanho do comando e da resposta do modelo.

6. Salve seus comandos e respostas ao clicar no ícone Salvar comando para editar o título e a descrição.

7. Na caixa de diálogo Salvar comando, em Nome do comando, digite Nomes de cargueiros espaciais robustos.

8. Clique em Salvar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar um comando básico

Tarefa 2: adicionar contexto e estrutura aos comandos

Nesta tarefa, você vai orientar o modelo a produzir uma resposta mais específica e de maior qualidade. Primeiro você vai usar o recurso Instruções do sistema para atribuir uma persona ao modelo. Em seguida, descreva um exemplo "one-shot" no comando para mostrar ao modelo o formato exato que você quer.

Use instruções do sistema para definir uma persona

1. Para iniciar uma nova sessão de chat, clique no ícone Novo chat na barra de ferramentas na parte de cima da janela de chat.

2. Na parte de cima da janela de chat, clique no ícone Instruções do sistema (o ícone mais à esquerda, que mostra uma área de transferência) para abrir esse campo.

3. Nesse campo, defina a persona do modelo inserindo o seguinte:

4. No campo de comando principal abaixo, digite a solicitação:

5. Clique em Executar e veja o resultado. Observe como o modelo adota a persona de "ficção científica ultrarrealista", produzindo uma descrição mais detalhada e estilisticamente focada.

Use um exemplo one-shot para definir a estrutura

1. Agora você vai refinar o comando para pedir uma estrutura de resposta específica. Edite o comando principal para incluir um exemplo que o modelo deve seguir:

2. Clique em Executar. O modelo vai "preencher as lacunas" e seguir o formato solicitado de Name, Class e Description porque você forneceu um exemplo claro.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Adicionar contexto e estrutura aos comandos

Tarefa 3: explorar os modelos do Gemini e ajustar a temperatura

Nesta tarefa, você vai aprender a modificar dois parâmetros principais que controlam o comportamento do modelo: o modelo em si e a temperatura, que controla a criatividade.

Mude para outro modelo do Gemini

1. Use o mesmo comando da tarefa anterior. No painel à direita, escolha um modelo a partir do menu suspenso modelo.

2. No menu suspenso, selecione: .

3. Clique em Executar e veja a velocidade de resposta do modelo. é otimizado para velocidade e eficiência.

4. Clique no seletor de modelo novamente e volte para para a próxima etapa.

Ajuste a temperatura para influenciar a resposta

Nesta tarefa, você vai ajustar a configuração de temperatura para ver como ela influencia as respostas do modelo. Uma temperatura mais baixa torna o resultado mais previsível e focado, enquanto uma temperatura mais alta é usada para gerar uma resposta mais criativa.

1. Em uma nova conversa, insira o comando a seguir:

2. No painel à direita, procure o controle deslizante Temperatura e defina um valor baixo, como 0,1.

3. Clique em Executar e analise a resposta. Uma configuração de temperatura baixa incentiva o modelo a escolher palavras mais prováveis e comuns.

4. Agora arraste o controle deslizante Temperatura para um valor alto, como 1,8.

5. Clique em Executar novamente. Compare essa nova resposta com a anterior e observe as diferenças. Quanto maior a temperatura, mais palavras o modelo pode usar, o que pode levar a sugestões mais variadas ou inesperadas.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Explorar os modelos do Gemini e ajustar a temperatura

Tarefa 4: testar ferramentas para ajustar a resposta do modelo

Nesta tarefa, você vai conhecer as Ferramentas disponíveis no Google AI Studio. Elas permitem que o modelo interaja com sistemas externos ou forneça a resposta em um formato específico.

Use a resposta estruturada para receber JSON

1. Você quer uma lista de planetas para sua história em um formato que computadores possam ler com facilidade. Em uma nova conversa, insira o comando a seguir:

2. Na seção Ferramentas à direita, clique no botão Resposta estruturada. Isso diz ao modelo para seguir estritamente sua solicitação de formatação.

3. Clique em Executar. Analise a resposta, que precisa ser uma matriz JSON perfeitamente formatada, pronta para ser usada em um aplicativo.

Use a Pesquisa Google para embasamento factual

Às vezes, você precisa que o modelo acesse informações reais atualizadas.

1. Para iniciar uma nova sessão de chat, clique no ícone Novo chat na barra de ferramentas na parte de cima da janela de chat.

2. Na seção Ferramentas, clique para ativar o Embasamento com a Pesquisa Google.

3. Insira um comando pedindo informações reais e escrita criativa:

4. Clique em Executar. Observe como o modelo primeiro fornece informações atuais e factuais da Pesquisa Google e depois responde a parte criativa do comando.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Testar ferramentas para ajustar a resposta do modelo

Tarefa 5: visualizar o comando salvo no Histórico

Nesta tarefa, você vai acessar a página Histórico para encontrar e revisar o comando que acabou de salvar. Todos os comandos salvos são armazenados aqui, conectados ao seu Google Drive.

1. No menu de navegação à esquerda da página, clique em Histórico.

2. Agora você vai ver uma lista dos comandos salvos.

3. Isso leva o comando e a resposta gerada anteriormente de volta para janela de chat, permitindo revisar seu trabalho ou continuar a conversa.

Parabéns!

Parabéns! Você usou o Google AI Studio para transformar uma ideia simples em um comando bem estruturado e eficiente. E aprendeu a guiar o modelo com contexto, controlar a criatividade e conectá-lo a ferramentas externas. Agora você tem uma base sólida para criar comandos eficazes para seus próprios projetos.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 16 de outubro de 2025

Laboratório testado em 16 de outubro de 2025

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