GSP1335

Ringkasan

Google AI Studio adalah alat canggih yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan berbagai model AI dan bereksperimen dengan beragam perintah. Google AI Studio berfungsi sebagai platform bagi developer untuk bereksperimen dan mengintegrasikan kemampuan AI generatif multimodal Gemini ke dalam aplikasi. Platform ini menyediakan lingkungan untuk rekayasa perintah, sehingga memungkinkan pengguna untuk menguji dan menyempurnakan perintah mereka guna mendapatkan output yang diinginkan dari model Gemini.

Lab ini berisi materi rekayasa perintah dan praktik terbaik untuk mendesain perintah yang efektif guna meningkatkan kualitas respons yang dihasilkan LLM. Anda akan mempelajari cara membuat perintah yang ringkas, spesifik, dan jelas, yang berfokus pada satu tugas dalam satu waktu. Di sepanjang lab ini, Anda akan berperan sebagai penulis kreatif yang menggunakan Google AI Studio untuk bertukar pikiran mengenai ide cerita fiksi ilmiah baru.

Yang akan Anda pelajari

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:

• Membuat perintah dasar di Google AI Studio.
• Menambahkan petunjuk sistem ke perintah.
• Mempelajari model Gemini dan menyesuaikan setelan temperatur.
• Bereksperimen dengan alat perintah untuk menyesuaikan output model.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Membuka Google AI Studio

1. Klik Mulai Lab.  Panel lab akan menampilkan kredensial sementara untuk lab ini.

   • Catatan: Jika lab ini berbayar, Anda akan diminta untuk memilih metode pembayaran.

2. Buka Google AI Studio di jendela Samaran. Halaman login dengan Google akan muncul.

   • Tips: Untuk lebih memudahkan akses, atur tab lab dan AI Studio di jendela terpisah yang saling berdampingan.

3. Salin Username di bawah dan tempel ke kolom Email, lalu klik Next.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

4. Salin Password di bawah dan tempel ke kolom Enter your password, lalu klik Next.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

5. Setujui persyaratan dan ketentuan di layar untuk melanjutkan.

Sekarang Anda sudah login ke Google AI Studio menggunakan akun siswa sementara Anda.

Tugas 1. Membuat perintah dasar

Dalam tugas ini, Anda akan memulai dengan mengirimkan perintah "zero-shot" sederhana ke model. Tindakan ini adalah interaksi paling mendasar, yaitu Anda meminta model untuk melakukan tugas tanpa memberikan contoh sebelumnya.

1. Di menu navigasi sebelah kiri, di bagian Chat > Enable saving, pilih akun peserta Anda (misalnya student-XX-YYYY@qwiklabs.net) dan berikan izin yang diperlukan untuk melanjutkan.

2. Klik New Chat untuk membuka sesi percakapan baru yang kosong.

3. Di kolom entri perintah, ketik permintaan berikut:

4. Klik tombol Run (ikon panah di sebelah kanan kolom perintah).

5. Tinjau daftar nama yang dihasilkan oleh model. Di panel sebelah kanan, perhatikan Token count, yang menunjukkan ukuran perintah Anda dan respons model.

6. Simpan perintah dan respons Anda dengan mengklik ikon simpan perintah untuk mengedit judul dan deskripsi perintah.

7. Pada dialog Save prompt, untuk Prompt name, ketik Rugged Space Freighter Names.

8. Klik Save.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat perintah dasar

Tugas 2. Menambahkan konteks dan struktur pada perintah

Dalam tugas ini, Anda akan memandu model untuk menghasilkan respons yang lebih spesifik dan berkualitas tinggi. Pertama, Anda akan menggunakan fitur System instructions untuk memberi model persona. Kemudian, Anda akan memberikan contoh "one-shot" dalam perintah untuk menunjukkan format persis yang Anda inginkan kepada model.

Menggunakan petunjuk sistem untuk menetapkan persona

1. Untuk memulai sesi percakapan baru, klik ikon New Chat di toolbar pada bagian atas jendela percakapan.

2. Di bagian atas jendela percakapan, klik ikon System instructions (ikon paling kiri, yang menampilkan papan klip) untuk memunculkan kolom petunjuk sistem.

3. Di kolom ini, tentukan persona model dengan memasukkan perintah berikut:

4. Di kolom perintah utama di bawah, masukkan permintaan Anda:

5. Klik Run dan amati hasilnya. Perhatikan bagaimana model mengadopsi persona "hard sci-fi", sehingga menghasilkan deskripsi yang lebih mendetail dan bergaya khas.

Menggunakan contoh one-shot untuk menentukan struktur

1. Sekarang, Anda akan mempertajam perintah untuk meminta struktur output tertentu. Edit perintah utama Anda untuk menyertakan contoh yang harus diikuti model:

2. Klik Run. Model kini akan "mengisi bagian yang kosong" dan mengikuti format Name, Class, dan Description yang Anda minta karena Anda telah memberikan contoh yang jelas.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Menambahkan konteks dan struktur pada perintah

Tugas 3. Mempelajari model Gemini dan menyesuaikan temperatur

Dalam tugas ini, Anda akan mempelajari cara mengubah dua parameter utama yang mengontrol perilaku model: model itu sendiri dan temperature, yang mengatur kreativitas.

Beralih antar-model Gemini

1. Gunakan perintah yang sama dari tugas sebelumnya. Di panel sebelah kanan, pilih model dari menu dropdown model.

2. Dari menu dropdown, pilih .

3. Klik Run dan perhatikan kecepatan respons model. dioptimalkan untuk kecepatan dan efisiensi.

4. Klik pemilih model lagi dan beralihlah kembali ke untuk langkah berikutnya.

Menyesuaikan temperatur untuk memengaruhi output

Dalam tugas ini, Anda akan menyesuaikan setelan temperature untuk melihat pengaruhnya terhadap respons model. Temperatur yang lebih rendah membuat output lebih dapat diprediksi dan terfokus, sedangkan temperatur yang lebih tinggi sering digunakan untuk mendapatkan respons yang lebih kreatif.

1. Di percakapan baru, masukkan perintah berikut:

2. Di panel sebelah kanan, temukan penggeser Temperature dan tetapkan ke nilai yang rendah, misalnya 0.1.

3. Klik Run dan tinjau responsnya. Setelan temperatur rendah mendorong model untuk memilih kata-kata umum yang paling mungkin muncul.

4. Sekarang, tarik penggeser Temperature ke nilai yang tinggi, misalnya 1.8.

5. Klik Run lagi. Bandingkan respons baru ini dengan respons sebelumnya dan amati perbedaannya. Temperatur lebih tinggi memungkinkan model menggunakan rentang kata yang lebih luas, yang dapat menghasilkan saran yang lebih bervariasi atau tidak terduga.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Mempelajari model Gemini dan menyesuaikan temperatur

Tugas 4. Bereksperimen dengan berbagai alat untuk menyesuaikan output model

Dalam tugas ini, Anda akan mempelajari Tools yang tersedia di Google AI Studio. Hal ini memungkinkan model berinteraksi dengan sistem eksternal atau memberikan outputnya dalam format tertentu.

Menggunakan Structured Output untuk mendapatkan JSON

1. Anda ingin mendapatkan daftar planet untuk cerita Anda dalam format yang mudah dibaca oleh komputer. Di percakapan baru, masukkan perintah berikut:

2. Di bagian Tools di sebelah kanan, klik tombol Structured output. Hal ini akan memberi tahu model untuk mengikuti permintaan pemformatan Anda secara ketat.

3. Klik Run. Amati outputnya, yang seharusnya berupa array JSON yang diformat dengan sempurna dan siap digunakan dalam aplikasi.

Menggunakan Google Penelusuran untuk grounding faktual

Terkadang Anda perlu model untuk mengakses informasi terkini dunia nyata.

1. Untuk memulai sesi percakapan baru, klik ikon New Chat di toolbar pada bagian atas jendela percakapan.

2. Di bagian Tools, klik tombol untuk mengaktifkan Grounding with Google Search.

3. Masukkan perintah yang memerlukan pengambilan informasi faktual dan penulisan kreatif:

4. Klik Run. Perhatikan bagaimana model ini terlebih dahulu menyediakan informasi faktual terkini yang bersumber dari Google Penelusuran sebelum mengisi bagian kreatif sesuai perintah.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Bereksperimen dengan berbagai alat untuk menyesuaikan output model

Tugas 5. Melihat perintah yang disimpan di History

Dalam tugas ini, Anda akan membuka halaman History untuk menemukan dan meninjau perintah yang baru saja disimpan. Semua perintah yang disimpan akan dikumpulkan di sini. Halaman ini juga terhubung ke Google Drive Anda.

1. Pada menu navigasi di sisi kiri halaman, klik History.

2. Sekarang Anda akan melihat daftar perintah yang telah Anda simpan.

3. Tindakan ini akan memuat kembali perintah dan respons yang dihasilkan sebelumnya ke jendela percakapan, sehingga Anda dapat meninjau pekerjaan Anda atau melanjutkan percakapan.

Selamat!

Selamat! Anda berhasil menggunakan Google AI Studio untuk mengubah ide sederhana menjadi perintah yang terstruktur dengan baik dan efektif. Anda telah mempelajari cara memandu model dengan konteks, mengontrol kreativitasnya, dan menghubungkannya ke alat-alat eksternal. Sekarang Anda telah memiliki dasar yang kuat untuk membuat perintah yang efektif untuk project Anda sendiri.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 16 Oktober 2025

Lab Terakhir Diuji pada 16 Oktober 2025

Hak cipta 2026 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.