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Übersicht

Google AI Studio ist ein leistungsstarkes Tool für die Interaktion mit verschiedenen KI-Modellen und zum Experimentieren mit Prompts. Google AI Studio ist eine Plattform, auf der man mit den multimodalen generativen KI-Funktionen von Gemini experimentieren und sie in Anwendungen einbinden kann. Die Lösung bietet eine Umgebung für das Prompt Engineering, in der Prompts getestet und optimiert werden können, um die gewünschten Ausgaben von Gemini-Modellen zu erhalten.

In diesem Lab erfahren Sie mehr über Prompt Engineering und Best Practices für das Erstellen effektiver Prompts, um die Qualität Ihrer LLM-generierten Antworten zu verbessern. Sie lernen, wie Sie prägnante, spezifische und klar definierte Prompts formulieren, die auf eine bestimmte Aufgabe ausgerichtet sind. In diesem Lab nehmen Sie in eine kreative Autoren-Persona an, die Google AI Studio nutzt, um Ideen für eine neue Science-Fiction-Geschichte zu sammeln.

Lerninhalte

Aufgaben in diesem Lab:

• Einfache Prompts in Google AI Studio erstellen
• Systemanweisungen zu Prompts hinzufügen
• Gemini-Modelle ausprobieren und Temperatureinstellungen anpassen
• Mit Prompt-Tools experimentieren, um die Ausgabe des Modells anzupassen

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Google AI Studio öffnen

1. Klicken Sie auf Lab starten. Im Lab-Bereich werden die temporären Anmeldedaten für dieses Lab angezeigt.

   • Hinweis: Wenn es sich um ein kostenpflichtiges Lab handelt, werden Sie aufgefordert, eine Zahlungsmethode auszuwählen.

2. Öffnen Sie Google AI Studio in einem Inkognitofenster. Die Google Log-in-Seite wird angezeigt.

   • Tipp: Ordnen Sie die Tabs für das Lab und AI Studio nebeneinander in separaten Fenstern an, um leichter darauf zugreifen zu können.

3. Kopieren Sie den nachfolgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Feld E-Mail ein. Klicken Sie dann auf Weiter.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

4. Kopieren Sie das nachfolgende Passwort und fügen Sie es in das Feld Passwort eingeben ein. Klicken Sie dann auf Weiter.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

5. Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen auf dem Bildschirm, um fortzufahren.

Sie sind jetzt mit Ihrem temporären Teilnehmerkonto in Google AI Studio angemeldet.

Aufgabe 1: Einfachen Prompt erstellen

In dieser Aufgabe senden Sie zuerst einen einfachen Zero-Shot-Prompt an das Modell – die grundlegendste Interaktion, bei der Sie das Modell auffordern, eine Aufgabe auszuführen, ohne ihm vorher Beispiele zu geben.

1. Wählen Sie im linken Navigationsmenü unter Chat > Speichern aktivieren Ihr Teilnehmerkonto aus (z. B. student-XX-YYYY@qwiklabs.net) und erteilen Sie alle erforderlichen Berechtigungen, um fortzufahren.

2. Klicken Sie auf Neuer Chat, um eine Chatsitzung zu öffnen.

3. Geben Sie im Eingabefeld für Prompts die folgende Anfrage ein:

4. Klicken Sie auf den Button Ausführen (das Pfeilsymbol rechts neben dem Prompt-Feld).

5. Sehen Sie sich die vom Modell generierte Liste mit Namen an. Rechts sehen Sie die Tokenanzahl. Sie entspricht der Länge des Prompts sowie der Modellantwort.

6. Sie können auf das Symbol zum Speichern von Prompts  klicken, um Prompts und Antworten zu speichern und Titel und Beschreibung zu bearbeiten.

7. Geben Sie im Dialogfeld Prompt speichern unter Prompt-Name Namen für robuste Raumfrachter ein.

8. Klicken Sie auf Speichern.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Einfachen Prompt erstellen

Aufgabe 2: Prompts mit Kontext und Struktur versehen

In dieser Aufgabe weisen Sie das Modell an, eine spezifischere und qualitativ hochwertigere Antwort zu generieren. Geben Sie zuerst mit der Funktion Systemanweisungen dem Modell eine Persona. Anschließend geben Sie in Ihrem Prompt ein One-Shot-Beispiel an, um dem Modell das gewünschte Format zu zeigen.

Systemanweisungen zum Festlegen einer Persona verwenden

1. Wenn Sie eine neue Chatsitzung starten möchten, klicken Sie in der Symbolleiste oben im Chatfenster auf das Symbol Neuer Chat.

2. Klicken Sie oben im Chatfenster auf das Symbol Systemanweisungen (Zwischenablage-Symbol ganz links) und rufen Sie das Feld „Systemanweisungen“ auf.

3. Legen Sie in diesem Feld die Persona des Modells fest, indem Sie Folgendes eingeben:

4. Geben Sie unten im Haupt-Promptfeld Ihre Anfrage ein:

5. Klicken Sie auf Ausführen und sehen Sie sich das Ergebnis an. Das Modell nimmt eine „Hard-Sci-Fi“-Autoren-Persona an und liefert eine detailliertere und stilistisch prägnantere Beschreibung.

Struktur anhand eines One-Shot-Beispiels definieren

1. Jetzt verfeinern Sie den Prompt, um eine bestimmte Ausgabestruktur anzufordern. Bearbeiten Sie den Haupt-Prompt und fügen Sie ein Beispiel für das Modell ein:

2. Klicken Sie auf Ausführen. Das Modell füllt nun die Lücke und folgt dem von Ihnen angeforderten Format für Name, Klasse und Beschreibung, da Sie ein klares Beispiel angegeben haben.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Prompts mit Kontext und Struktur versehen

Aufgabe 3: Gemini-Modelle ausprobieren und Temperatur anpassen

In dieser Aufgabe lernen Sie, wie Sie zwei wichtige Parameter ändern, die das Verhalten des Modells steuern: das Modell selbst und die Temperatur, die die Kreativität bestimmt.

Zwischen Gemini-Modellen wechseln

1. Verwenden Sie denselben Prompt wie in der vorherigen Aufgabe. Wählen Sie im rechten Bereich aus dem Drop-down-Menü Modell ein Modell aus.

2. Wählen Sie im Drop-down-Menü die Option .

3. Klicken Sie auf Ausführen und achten Sie auf die Reaktionsgeschwindigkeit des Modells. ist für Geschwindigkeit und Effizienz optimiert.

4. Klicken Sie noch einmal auf die Modellauswahl und wechseln Sie für den nächsten Schritt zurück zu .

Temperatur anpassen, um die Ausgabe zu beeinflussen

In dieser Aufgabe passen Sie die Temperatur an, um zu sehen, wie sie sich auf die Antworten des Modells auswirkt. Eine niedrigere Temperatur macht die Ausgabe vorhersagbarer und fokussierter, während eine höhere Temperatur zu kreativeren Antworten führt.

1. Geben Sie in einem neuen Chat den folgenden Prompt ein:

2. Stellen Sie den Schieberegler für die Temperaturim rechten Bereich auf einen niedrigen Wert, zum Beispiel 0,1.

3. Klicken Sie auf Ausführen und sehen Sie sich die Antwort an. Eine niedrige Temperatureinstellung veranlasst das Modell, die wahrscheinlichsten und gängigsten Wörter zu wählen.

4. Ziehen Sie den Schieberegler für Temperatur auf einen hohen Wert, z. B. auf 1,8.

5. Klicken Sie wieder auf Ausführen. Vergleichen Sie diese neue Antwort mit der vorherigen und achten Sie auf die Unterschiede. Bei einer höheren Temperatur kann das Modell ein breiteres Spektrum an Wörtern verwenden, was zu abwechslungsreicheren oder unerwarteteren Vorschlägen führen kann.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Gemini-Modelle ausprobieren und Temperatur anpassen

Aufgabe 4: Mit Tools experimentieren, um die Ausgabe des Modells anzupassen

In dieser Aufgabe lernen Sie die in Google AI Studio verfügbaren Tools kennen. Sie ermöglichen die Interaktion des Modells mit externen Systemen sowie Ausgaben in bestimmten Formaten.

JSON-Format anhand strukturierter Ausgaben erhalten

1. Sie möchten eine Liste von Planeten für Ihre Geschichte in einem für Computer leicht lesbaren Format. Geben Sie in einem neuen Chat den folgenden Prompt ein:

2. Klicken Sie rechts im Bereich Tools auf den Ein/Aus-Button für Strukturierte Ausgabe. So wird das Modell angewiesen, Ihren Formatierungswunsch genau zu befolgen.

3. Klicken Sie auf Ausführen. Sehen Sie sich die Ausgabe an. Sie sollte ein perfekt formatiertes JSON-Array sein, das sich in einer Anwendung verwenden lässt.

Google Suche für die Faktenfundierung verwenden

Manchmal benötigen Sie Zugriff auf aktuelle Informationen aus der realen Welt.

1. Wenn Sie eine neue Chatsitzung starten möchten, klicken Sie in der Symbolleiste oben im Chatfenster auf das Symbol Neuer Chat.

2. Klicken Sie im Bereich Tools auf den Ein/Aus-Button, um Fundierung mit der Google Suche zu aktivieren.

3. Geben Sie einen Prompt ein, der sowohl das Abrufen von Fakten als auch kreatives Schreiben erfordert:

4. Klicken Sie auf Ausführen. Das Modell liefert zuerst aktuelle, sachliche Informationen aus der Google Suche, bevor es den kreativen Teil des Prompts erfüllt.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Mit Tools experimentieren, um die Ausgabe des Modells anzupassen

Aufgabe 5: Gespeicherten Prompt im Verlauf ansehen

In dieser Aufgabe rufen Sie die Seite Verlauf auf, um den gerade gespeicherten Prompt zu suchen und zu überprüfen. Alle gespeicherten Prompts werden hier in Verbindung mit Ihrem Google Drive-Konto gespeichert.

1. Klicken Sie links auf der Seite im Navigationsmenü auf Verlauf.

2. Sie sehen nun eine Liste Ihrer gespeicherten Prompts.

3. Der Prompt und die zuvor generierte Antwort werden so wieder in das Chatfenster geladen und Sie können Ihre Arbeit überprüfen oder die Unterhaltung fortsetzen.

Das wars! Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen.

Glückwunsch! Sie haben mit Google AI Studio aus einer einfachen Idee erfolgreich einen gut strukturierten und leistungsstarken Prompt generiert. Sie haben gelernt, das Modell mit Kontext zu steuern, seine Kreativität zu kontrollieren und es mit externen Tools zu verbinden. Jetzt haben Sie eine solide Grundlage für das Erstellen effektiver Prompts für Ihre eigenen Projekte.

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 16. Oktober 2025 aktualisiert

Lab zuletzt am 16. Oktober 2025 getestet

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