重要提示：

请务必仅在桌面设备/笔记本电脑上完成此实操实验。

每个实验仅允许尝试 5 次。

温馨提示：第一次尝试时，您可能无法答对所有问题，甚至可能需要重做任务，请不必担心，这都是学习过程的一部分。

实验一旦开始，计时器就无法暂停。1 小时 30 分钟后，实验将结束，您需要重新开始。

如需了解详情，请阅读实验技术提示。

活动概览

云数据分析师会使用报告来分享分析洞见，并帮助用户充分利用其数据。“数据洞察”是一款云端商业智能工具，可将数据转换为信息丰富且完全可自定义的报告。

如需开始使用“数据洞察”，您需要连接到数据源。数据源可以是数据库、电子表格、Cloud Storage 存储桶或 API。连接到数据源后，您可以选择要在报告中使用的维度和度量。在“数据洞察”中，度量称为指标。

维度是数据的定性属性，例如活动名称、产品类别或客户位置。度量是指用于衡量数据的定量值，例如访问者总数、销售收入或客户满意度。

报告用于呈现源自数据的信息和分析洞见。您可以在报告中添加图表、图形、地图和表，以直观呈现数据并分享分析洞见。

在本实验活动中，您将使用“数据洞察”，基于维度和度量构建图表及统计信息摘要图表。然后，您需要将这些元素整合为一份营销活动效果报告，该报告将帮助确定营销活动改进方向。

场景

营销主管 Martina 希望改进公司的营销工作，提高其成本效益。

为此，Martina 要求身为数据团队成员的您利用历史数据制作一份营销活动效果报告。该报告应重点关注关键领域的过往表现；Martina 认为这些领域正是营销工作亟待优化的地方。

Martina 确定了四个关键领域，她认为分析过往表现可以帮助营销团队确定趋势和改进方向。

首先，Martina 要求您找出网站访问者使用频率最高的五款浏览器。这些信息有助于营销团队更深入地了解访问者访问网站的方式，并针对使用率最高的浏览器更精准地投放广告。

接着，Martina 要求您统计唯一身份访问者总数。这些数据可用于跟踪网站受众群体的总体增长情况，帮助团队决定如何以最佳方式分配资源和提升网站性能。

接下来，Martina 要求您确定年度“爵士七月”推广活动期间完成的交易次数。这些数据可用于评估推广活动的效果并确定增长领域。

最后，Martina 要求您确定访问者在全球各地的分布情况。这些数据可用于锁定公司核心市场，并制定精准的营销活动方案，扩大公司在全球市场的覆盖面。

此报告将使用 2017 年 Google Analytics (GA4) 的网站流量数据。这些 GA4 数据已存储于 BigQuery 中。

以下是具体步骤：第一步，您需要设置一个临时数据洞察环境。第二步，您需要连接到 Google Analytics (GA4) 数据集。第三步，您将使用条形图直观呈现网站访问者使用频率最高的五款浏览器。第四步，您将创建一个统计信息摘要图表，用于显示 2017 年网站的访问者总数。然后，您将确定访问者的国家/地区分布情况。最后，您需要准备报告，与他人分享。

设置

点击“开始实验”之前

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展活动，免受模拟或演示环境的限制。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：如果您已有自己的个人 Google Cloud 账号或项目，请不要在此实验中使用，以避免您的账号产生额外的费用。

如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

1. 点击开始实验按钮。左侧是实验详细信息面板，其中包含以下各项：

   • 剩余时间
   • 打开 Google Cloud 控制台按钮
   • 进行该实验时必须使用的临时凭证
   • 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息（如果需要）
   注意：如果该实验需要付费，系统会打开一个弹出式窗口供您选择支付方式。

2. 如果您使用的是 Chrome 浏览器，点击打开 Google Cloud 控制台（或右键点击并选择在无痕式窗口中打开链接）。系统会在新的浏览器标签页中打开登录页面。

   提示：您可以将这些标签页分别放在不同的窗口中，并排显示，以便轻松切换。

   注意：如果您看到选择账号对话框，请点击使用其他账号。

3. 如有必要，请复制下方的 Google Cloud 用户名，然后将其粘贴到登录对话框中。点击下一步。

{{{user_0.username | "Google Cloud username"}}}

您也可以在实验详细信息面板中找到 Google Cloud 用户名。

4. 复制下面的 Google Cloud 密码，然后将其粘贴到欢迎对话框中。点击下一步。

{{{user_0.password | "Google Cloud password"}}}

您也可以在实验详细信息面板中找到 Google Cloud 密码。

重要提示：您必须使用实验提供的凭证。请勿使用您的 Google Cloud 账号凭证。 注意：在本实验中使用您自己的 Google Cloud 账号可能会产生额外费用。

5. 依次点击后续页面，完成以下步骤：
   • 接受条款及条件
   • 由于这是临时账号，请勿添加账号恢复选项或双重验证
   • 请勿用其注册免费试用服务

片刻之后，系统会在此标签页中打开 Google Cloud 控制台。

注意：您可以点击左上角的导航菜单来查看列有 Google Cloud 产品和服务的菜单。

任务 1. 设置临时“数据洞察”账号

在此任务中，您将通过无痕式会话访问“数据洞察”，选择创建报告，并通过配置国家/地区及公司详细信息，完成账号基本的初始配置要求。

1. 在已打开的用于运行本实验的无痕式窗口中，点击新标签页并打开数据洞察。

注意：如果您看到要求授权“数据洞察”访问您 Google 账号的消息，请点击继续，然后从列表中选择您的学生 ID 进行登录。

2. 选择创建新报告。系统会打开要开始使用，请先完成账号设置对话框。

3. 在输入您的基本信息部分，请执行以下操作：

• 展开国家/地区下拉列表，然后选择您所在的国家/地区。
• 在公司字段中，输入 Test-company。
• 在服务条款部分，选中复选框以同意相关条款。
• 点击继续。

4. 如果系统提示您选择希望接收哪些更新，请一律回答否。
5. 点击继续。如果未看到继续按钮，请缩小屏幕，查看底部。

任务 2. 将数据源连接到“数据洞察”

在此任务中，您将选择 BigQuery 连接器，将项目的 GA4 会话表关联到报告，并通过移除默认表布局来准备工作区。

1. 在将数据添加到报告标签页中，点击连接到数据。

2. 在 Google 连接器部分，选择 BigQuery，然后点击授权。将数据添加到报告标签页上会显示一个表。

注意：系统可能会显示使用 Google 账号登录对话框。这是因为“数据洞察”使用 Google Cloud 进行身份验证和授权。登录时，您需要选择自己的学生账号。

3. 在所示表的第一列中，选择近期的项目。系统会显示项目列。
4. 在“项目”列中，选择显示为 的项目 ID。项目 ID 是一串数字和字母，是您的实验所独有的。
5. 在数据集列中，选择 ga_360_sessions。
6. 在表列中，选择 ga_sessions。
7. 点击添加。添加数据源可能需要一点时间。这很正常。
8. 在弹出式对话框中，点击添加到报告。系统随即会打开未命名报告。
9. 在报告页面上，点击自由格式布局。
10. 查看属性面板。属性面板用于配置报告中的组成部分。当前显示的面板为图表和数据。如果“图表”面板未显示，请点击现有表以显示该面板。
11. 点击该表，然后按 Delete 键，即可从画布中将其删除。关联的图表属性面板也会一并删除。

注意：在 Windows 和 ChromeOS 设备上，请使用退格键进行删除。

点击检查我的进度，验证您是否已正确完成此任务。

在“数据洞察”中连接到数据集

任务 3. 直观呈现网站访问者使用频率最高的五款浏览器

Martina 要求您找出访问者访问网站时使用频率最高的五款浏览器。

在此任务中，您将添加一个条形图组件，将其配置为仅显示五个浏览器类别，并定义一个自定义计算字段来表示不同的网站流量。

1. 为确保未选中任何对象，请点击未命名报告画布的背景。
2. 在未命名报告工具栏中，展开添加图表下拉菜单。
3. 在条形图下，将鼠标悬停在图标上以查看图表名称，然后选择条形图选项。
4. 点击报告的空白部分，将条形图拖放到画布上。
5. 在数据面板的 ga_sessions 部分，找到列表中的 device.browser 字段。

注意：在“数据洞察”中，一个字段即一列数据。列分为两种类型：维度和指标。维度用于对您要衡量的内容进行分类。指标是用于衡量维度中内容的数字。指标也称为度量。

6. 将其拖放到图表面板的维度部分。这会将默认的 trafficSource.referralPath 替换为 device.browser 维度。该条形图显示 device.browser 信息。

7. 在条形图属性面板的显示部分中，点击条形图下拉菜单，将条形数设为 5。

8. 在数据面板中，点击添加字段，然后点击添加计算字段。

系统会打开所有字段对话框。

9. 对于字段名称，输入访问者总数。
10. 在公式部分，输入 COUNT_DISTINCT(fullVisitorId)。
11. 向下滚动，然后点击保存。
12. 点击完成。
13. 在数据面板中，向下滚动到访问者总数。这是您创建的新字段。
14. 在条形图属性面板中，点击设置标签页。
15. 在数据面板中，点击并拖动访问者总数字段，以替换图表面板指标部分中的记录数字段。条形图会更新为显示按网络浏览器划分的访问者总数。

注意：在“数据洞察”中，一条记录即一行数据。记录数字段用于统计数据集内的行数。

任务 4. 创建统计信息摘要图表以显示唯一身份访问者总数

Martina 还要求您统计网站的唯一身份访问者总数。在此任务中，您需要将统计信息摘要图表组件放置到报告画布上，并将其映射到计算出的访问者指标，以便一目了然地汇总唯一身份访问者总数。

1. 在未命名报告工具栏中，展开添加图表。
2. 在统计信息摘要图表部分，选择统计信息摘要图表。

提示：点击画布的空白部分，将统计信息摘要图表元素添加到报告中。

3. 如果图表面板的“指标”部分未显示访问者总数指标，请滚动找到访问者总数字段，将其拖放到该部分以替换现有指标。

此时应显示所有浏览器的访问者总数。

任务 5. 直观呈现“爵士七月”推广活动期间的交易次数

Martina 想知道“爵士七月”推广活动期间的交易总数。在此任务中，您将构建一个时序图表，将其配置为显示“爵士七月”营销活动的自定义日期范围，并添加一个计算字段来跟踪不同的交易 ID。

1. 在未命名报告工具栏中，展开添加图表下拉菜单，然后选择时序图表选项。
2. 点击报告的空白部分，将折线图拖放到画布上。
3. 在数据面板中，将日期拖放到图表面板的维度部分（如果该部分还没有日期）。折线图的 x 轴显示的是 2017 年 7 月 1 日至 7 月 31 日的日期。
4. 在数据面板中，点击添加字段，然后点击添加计算字段。
5. 对于字段名称，输入交易次数。
6. 在公式部分中，输入 COUNT_DISTINCT(hits.item.transactionId)。
7. 向下滚动，然后点击保存。
8. 点击完成。
9. 在数据面板中，将交易次数拖放到图表面板的指标部分。请勿替换已有的指标。
10. 在图表面板中，滚动到默认日期范围过滤条件部分，选择自定义，然后选择 2017 年 7 月 1 日至 2017 年 7 月 14 日这一数据范围。折线图的 x 轴将显示更新后的日期范围。然后点击应用。

任务 6. 确定访问者的国家/地区分布情况

在此任务中，您将构建一个按国家/地区对网页浏览量进行分类的数据表，插入一个高级过滤条件元素，并将其配置为查询来自特定国家/地区的流量。

1. 在未命名报告工具栏中，展开添加图表下拉菜单，然后选择表选项。
2. 点击报告的空白部分，将表拖放到在画布上。
3. 在数据面板中，将 geoNetwork.country 拖放到图表面板的维度部分。该表会显示 geoNetwork.country 信息。

注意：如果维度部分显示了其他维度，请点击列出的每个额外维度旁边的 x 将其删除。

4. 在数据面板中，将 totals.pageviews 拖放到图表面板的指标部分。如果指标部分显示了其他指标，请点击列出的每个额外指标旁边的 x 将其删除。

请注意，totals.pageviews 的默认汇总方式为求和。该表会显示不同国家/地区的网页浏览总量。

5. 在工具栏中，依次选择插入 > 高级过滤条件。

6. 点击报告的空白部分，将高级过滤条件元素拖放到画布上。

7. 在数据面板中，将 geonetwork.country 拖放到图表面板的控制字段部分。

8. 在控制面板的控制字段部分，确保搜索类型显示为等于。

9. 在默认值字段中，输入 Singapore，然后按 Enter 键。

10. 在控制面板的控制字段部分，展开搜索类型下拉菜单，然后选择开头为。请注意 geoNetwork.country 高级过滤条件元素的变化。
11. 在高级过滤条件元素的输入一个值字段中，输入 Br，然后按 Enter 键。

注意：输入一个值字段区分大小写。

12. 选择 Brazil。

此时，geoNetwork.country 元素应显示该网站在巴西的网页浏览总量。

任务 7. 准备报告，与他人分享

在此任务中，您将为报告命名，添加文本标题以整理画布布局，并进入查看模式以预览最终的信息中心布局。

1. 点击报告名称（目前为未命名报告）。
2. 输入新的描述性名称，帮助用户了解报告的数据。
3. 在工具栏中，找到文本图标。使用文本图标在画布顶部添加描述性名称。您可以随意尝试使用线条和形状，进一步自定义报告。
4. 点击查看按钮退出修改模式，查看用户看到的报告效果。

注意：在 Google Skills 环境中，无法分享报告。当您在实验环境外使用“数据洞察”时，如需与他人分享报告，请点击分享按钮，然后指定您要与哪个或哪些邮箱分享报告。

总结

太棒了！

您使用“数据洞察”创建了一个信息中心，帮助 Martina 更好地了解了来自 Google Analytics (GA4) 的网站流量数据，以便他们改进公司的营销工作，并提高其成本效益。

首先，您练习了如何将数据源连接到可视化工具。

然后，您创建了一个可视化图表，以条形图的形式显示了按浏览器划分的访问者总数。

接下来，您创建了一个折线图，用于显示特定时间范围内完成的交易总数。

最后，您创建了一个表，用于显示网站在哪些国家/地区存在活跃流量，以及各个国家/地区的访问者数量。

借助此信息中心，Martina 可以通过交互方式了解数据并做出数据驱动型决策。

恭喜！您已初步掌握如何使用“数据洞察”直观呈现数据并从中获取分析洞见。

结束实验

在结束实验之前，请确保您已完成所有任务。准备就绪后，点击结束实验，然后点击提交。

结束实验后，您将无法再访问实验环境，也无法再访问您在其中完成的工作成果。

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