Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge Lab recensioni

Ihor K. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Lynn C. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Kenki L. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

SAGAR D. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Christos I. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Pavel K. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Armani U. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Ellie H. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Wing Chi Gi Gi W. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

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pradeep kumar K. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Elangovan K. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Qasim M. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

This statement is not clear: "Be sure to add tolls_amount and fare_amount to fare_amount_444 as the target variable since total_amount includes tips". Does this mean fare_amount_444 = fare_amount + tolls_amount? Why bring up total_amount or tips? In this excercise, the date probably should be excluded from the model training/predicition. I got better fare predictions when I didn' t train/predict with the date.

Eugene B. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

I am able to achieve RMSE 11.77 but still the check is NOT green. I felt there is some issue with this lab.

Shobhit S. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Diana E. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Gonçalo P. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

I am able to achieve RMSE 0.000672824932406627 but still the check is NOT green. I felt there is some issue with this lab.

Shobhit S. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Vincent M. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Derong Y. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Sachin A. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Went too fast and did not notice that predictions should be based on a new table.

Aaron W. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Derong Y. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Gabriela W. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Thiago O. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Mohammad I. · Recensione inserita quasi 2 anni fa