Opinie (Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion)

the total disk gb quota was too low so I had an error when I was running the pipeline. I searched on stackoverflow and found a solution but this lab does not work properly anymore

Zach B. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Phil G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Vitaliya M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

G S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Aidan H. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Muhammed M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

I followed the same instruction, but I got 203 errors while the pipeline execute.

Tony C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

"Once the BigQuery sink has been placed on the canvas, connect the Wrangler node with the BigQuery node. Do this by dragging the arrow from the Wrangler node to connect to the BigQuery node as illustrated below." - You need to clear this stage that place BigQuery from Sink not from source.

Tony C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Tony C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Iza K. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

I got there eventually but the bit at the start of "Task 6 Ingestion into BigQuery" was very confusing trying to find my project. I ended up creating a new one but this wasn't clear from the instructions.

Jonathan G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Lou Angeline O. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Steve C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Serhii S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Allan F. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Dalibor G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Devdoot R. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Hamid-Reza K. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Hamid-Reza K. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

DS S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Simona P. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Giovanni Daián R. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

DS S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Samuel J. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Its a very technical tool and not as easy to use for non teckies as some others I have used. I created a pipeline without any errors but it failed to run at the end. Disappointing to say the least.

Mark O. · Sprawdzono ponad 3 lata temu