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Apply your skills in Google Cloud console

Gemini API: Qwik Start

Atelier 15 minutes universal_currency_alt 1 crédit show_chart Débutant
info Cet atelier peut intégrer des outils d'IA pour vous accompagner dans votre apprentissage.
Ce contenu n'est pas encore optimisé pour les appareils mobiles.
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GSP1308

Google Cloud self-paced labs logo

Overview

The Gemini API empowers developers and creators across various fields by providing advanced natural language processing and code generation capabilities. It enables the creation of intelligent chatbots, automated content generation tools, insightful data analysis platforms, and personalized learning experiences. Its versatility stems from its ability to understand context, generate creative text, analyze complex data, and adapt to diverse applications.

There are two Gemini models, Gemini Pro and Gemini Flash. In this lab, you will use the model.

Prerequisites

Before starting this lab, you should be familiar with:

  • Basic Python programming.
  • General API concepts.
  • Running Python code in a Jupyter notebook on Vertex AI Workbench.

Objectives

In this lab, you will learn how to:

  • Set up and authenticate the Gemini API.
  • Make basic API calls to interact with Gemini models.

Task 1. Set your API Key

  1. In the Jupyter Notebook, copy the below API key into API_KEY variable.
{{{project_0.startup_script.api_key|"API KEY"}}}

Task 2. Run through the notebook cells

  1. Once you have set your API_KEY variable, please replace the __GEMINI_FLASH_MODEL_ID__ placeholder in the notebook with and follow instructions directly in the Jupyter Notebook.
Note: API calls to Gemini require processing time. Please allow a moment for the response to appear after executing a notebook cell.

Click Check my progress to verify the objective. Generate Text from the Gemini API.

Click Check my progress to verify the objective. Multi-Turn Conversations.

Congratulations!

Congratulations! In this lab, you learned how to use the Gemini API and make basic API calls to interact with Gemini models.

Next steps / learn more

Check out the following resources to learn more about Gemini:

Google Cloud training and certification

...helps you make the most of Google Cloud technologies. Our classes include technical skills and best practices to help you get up to speed quickly and continue your learning journey. We offer fundamental to advanced level training, with on-demand, live, and virtual options to suit your busy schedule. Certifications help you validate and prove your skill and expertise in Google Cloud technologies.

Manual Last Updated October 07, 2025

Lab Last Tested October 07, 2025

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Avant de commencer

  1. Les ateliers créent un projet Google Cloud et des ressources pour une durée déterminée.
  2. Les ateliers doivent être effectués dans le délai imparti et ne peuvent pas être mis en pause. Si vous quittez l'atelier, vous devrez le recommencer depuis le début.
  3. En haut à gauche de l'écran, cliquez sur Démarrer l'atelier pour commencer.

Utilisez la navigation privée

  1. Copiez le nom d'utilisateur et le mot de passe fournis pour l'atelier
  2. Cliquez sur Ouvrir la console en navigation privée

Connectez-vous à la console

  1. Connectez-vous à l'aide des identifiants qui vous ont été attribués pour l'atelier. L'utilisation d'autres identifiants peut entraîner des erreurs ou des frais.
  2. Acceptez les conditions d'utilisation et ignorez la page concernant les ressources de récupération des données.
  3. Ne cliquez pas sur Terminer l'atelier, à moins que vous n'ayez terminé l'atelier ou que vous ne vouliez le recommencer, car cela effacera votre travail et supprimera le projet.

Ce contenu n'est pas disponible pour le moment

Nous vous préviendrons par e-mail lorsqu'il sera disponible

Parfait !

Nous vous contacterons par e-mail s'il devient disponible

Un atelier à la fois

Confirmez pour mettre fin à tous les ateliers existants et démarrer celui-ci

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