리뷰 Terraform을 사용하여 Kubernetes 부하 분산기 서비스 배포개

Brayam L. · 5개월 전에 리뷰됨

Andrey Claive B. · 5개월 전에 리뷰됨

Enzo C. · 5개월 전에 리뷰됨

portal is not working to validate from UI

Deva Kishore T. · 5개월 전에 리뷰됨

Ceazar Mhillanno E. · 5개월 전에 리뷰됨

Seungrok Y. · 5개월 전에 리뷰됨

Salvatore -. · 5개월 전에 리뷰됨

Danial J. · 5개월 전에 리뷰됨

Oleg K. · 5개월 전에 리뷰됨

Pocholo Ryan D. · 5개월 전에 리뷰됨

Arnel D. · 5개월 전에 리뷰됨

Tzvi L. · 5개월 전에 리뷰됨

Rod L. · 5개월 전에 리뷰됨

Ricardo Jose Z. · 5개월 전에 리뷰됨

I selected this answer because BigQuery and Looker Studio are primarily used for data analysis and visualization. In the case of Kaluza, BigQuery is used to store and process large volumes of data related to electric vehicle charging, such as usage patterns, energy consumption, and operational performance. Looker Studio is then used to visualize this data through dashboards, allowing teams to easily understand complex information. These dashboards provide granular operational insights, meaning they show detailed, real-time information about how the system is performing and how users are interacting with it. This combination helps Kaluza make data-driven decisions, optimize charging efficiency, improve resource management, and support sustainability goals. Therefore, the main purpose of using BigQuery and Looker Studio in this scenario is to create dashboards that deliver actionable insights, not for machine learning, containerization, or compliance.

Aya A. · 5개월 전에 리뷰됨

Juan Paulo J. · 5개월 전에 리뷰됨

Carlos D. · 5개월 전에 리뷰됨

Diego V. · 5개월 전에 리뷰됨

Chris N. · 5개월 전에 리뷰됨

Philip Dexter G. · 5개월 전에 리뷰됨

John Loyd L. · 5개월 전에 리뷰됨

Denzel S. · 5개월 전에 리뷰됨

suraj k. · 5개월 전에 리뷰됨

Lucian P. · 5개월 전에 리뷰됨

Victor G. · 5개월 전에 리뷰됨