Terraform を使用した Kubernetes ロードバランサ Service のデプロイ のレビュー

GOOGLEUSER Hassan · 1日前にレビュー済み

JEON DONGWON · 2日前にレビュー済み

Profeanu Marin · 2日前にレビュー済み

Müllner Lucas Christian · 2日前にレビュー済み

K Sharmila · 3日前にレビュー済み

Lujan Brayam · 3日前にレビュー済み

Bretaña Andrey Claive · 3日前にレビュー済み

Cecotti Enzo · 4日前にレビュー済み

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Telapalli Deva Kishore · 4日前にレビュー済み

Espiritu Ceazar Mhillanno · 4日前にレビュー済み

Yoon Seungrok · 4日前にレビュー済み

- Salvatore · 5日前にレビュー済み

Jalalnouri Danial · 5日前にレビュー済み

Korol Oleg · 6日前にレビュー済み

Diolola Pocholo Ryan · 6日前にレビュー済み

Dizon Arnel · 6日前にレビュー済み

Lieberman Tzvi · 6日前にレビュー済み

Lindemann Rod · 6日前にレビュー済み

Zabaleta Diaz Ricardo Jose · 6日前にレビュー済み

I selected this answer because BigQuery and Looker Studio are primarily used for data analysis and visualization. In the case of Kaluza, BigQuery is used to store and process large volumes of data related to electric vehicle charging, such as usage patterns, energy consumption, and operational performance. Looker Studio is then used to visualize this data through dashboards, allowing teams to easily understand complex information. These dashboards provide granular operational insights, meaning they show detailed, real-time information about how the system is performing and how users are interacting with it. This combination helps Kaluza make data-driven decisions, optimize charging efficiency, improve resource management, and support sustainability goals. Therefore, the main purpose of using BigQuery and Looker Studio in this scenario is to create dashboards that deliver actionable insights, not for machine learning, containerization, or compliance.

Ahmed Aya · 7日前にレビュー済み

Javier Juan Paulo · 7日前にレビュー済み

Da Carlos · 7日前にレビュー済み

Vargas Diego · 7日前にレビュー済み

Nock Chris · 7日前にレビュー済み

Garcia Philip Dexter · 8日前にレビュー済み