Informationen aus BigQuery-Daten ableiten: Challenge-Lab Rezensionen

Arnab S. · Vor 9 Monate überprüft

Afrian N. · Vor 9 Monate überprüft

Maria de los Angeles H. · Vor 9 Monate überprüft

Nicolas L. · Vor 9 Monate überprüft

jose maria v. · Vor 9 Monate überprüft

Brahma P. · Vor 9 Monate überprüft

Andrei B. · Vor 9 Monate überprüft

Apostolos F. · Vor 9 Monate überprüft

Giulio S. · Vor 9 Monate überprüft

Strongly disagree with instructions from Task 10, lost much time searching for a solution when there is no need for looker but only big query ... or at least both

Théo H. · Vor 9 Monate überprüft

Apostolos F. · Vor 9 Monate überprüft

Strongly disagree with instructions from Task 10, lost much time searching for a solution when there is no need for looker but only big query

Théo H. · Vor 9 Monate überprüft

Apostolos F. · Vor 9 Monate überprüft

Guillaume D. · Vor 9 Monate überprüft

Giorgos X. · Vor 9 Monate überprüft

Daisuke K. · Vor 9 Monate überprüft

Daisuke K. · Vor 9 Monate überprüft

Rosalba S. · Vor 9 Monate überprüft

Saradha B. · Vor 9 Monate überprüft

Theofanis L. · Vor 9 Monate überprüft

Giorgos X. · Vor 9 Monate überprüft

Roberto Javier H. · Vor 9 Monate überprüft

Thanh N. · Vor 9 Monate überprüft

Check my Progress fails unexpectedly Identifying Hotspots Please execute the query to identify hotspots according to correct data. SELECT subregion1_name AS state , SUM(cumulative_confirmed) AS total_confirmed_cases FROM `bigquery-public-data.covid19_open_data.covid19_open_data` WHERE date = '2020-05-20' AND country_code = 'US' AND subregion1_name IS NOT NULL GROUP BY state HAVING total_confirmed_cases>2500 ORDER BY total_confirmed_cases DESC

robert león j. · Vor 9 Monate überprüft

Roberta M. · Vor 9 Monate überprüft