GSP196

Genel bakış

Bu laboratuvarda, CSV metin dosyalarındaki verileri Cloud SQL'e aktaracak, ardından basit sorgular kullanarak bazı temel veri analizleri gerçekleştireceksiniz.

Bu laboratuvarda kullanılan veri kümesi ABD Ulaşım İstatistikleri Bürosundan (BTS) alınmıştır ve ABD'deki yurt içi uçuşlarla ilgili geçmiş bilgileri içerir. Bu veri kümesi, veri bilimi alanına ait birçok kavram ve tekniği açıklamak için kullanılabilir.

Hedefler

• Cloud SQL örneği oluşturma
• Cloud SQL veritabanı oluşturma
• Metin verilerini Cloud SQL'e aktarma
• Sorguları kullanarak ilk veri modeli oluşturma

Kurulum ve şartlar

Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklamadan önce

Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Start Lab'i (Laboratuvarı başlat) tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.

Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini simülasyon veya demo ortamı yerine gerçek bir bulut ortamında gerçekleştirebilirsiniz. Bunu yapabilmeniz için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanabilirsiniz.

Bu laboratuvarı tamamlamak için gerekenler:

• Standart bir internet tarayıcısına erişim (Chrome Tarayıcı önerilir)

Not: Bu laboratuvarı çalıştırmak için tarayıcıyı gizli modda (önerilen) veya gizli tarama penceresinde açın. Aksi takdirde, kişisel hesabınızla öğrenci hesabınız arasında oluşabilecek çakışmalar nedeniyle kişisel hesabınızdan ek ücret alınabilir.

• Laboratuvarı tamamlamak için yeterli süre (Laboratuvarlar başlatıldıktan sonra duraklatılamaz.)

Not: Bu laboratuvar için yalnızca öğrenci hesabını kullanın. Farklı bir Google Cloud hesabı kullanırsanız bu hesaptan ödeme alınabilir.

Laboratuvarınızı başlatma ve Google Cloud konsolunda oturum açma

1. Start Lab (Laboratuvarı Başlat) düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir iletişim kutusu açılır. Sağdaki Lab setup and access (Laboratuvar kurulumu ve erişimi) panelinde şunlar yer alır:

   • Open Google Cloud console (Google Cloud konsolunu aç) düğmesi
   • Bu laboratuvarda kullanmanız gereken geçici kimlik bilgileri (kullanıcı adı ve şifre)
   • Bu laboratuvarda ilerlemek için gerekebilecek diğer bilgiler

   Laboratuvar zamanlayıcısının sayfanın üst kısmına yakın bir yerde bulunduğunu ve kalan süreyi gösterdiğini unutmayın.

2. Open Google Cloud console'u (Google Cloud konsolunu aç) tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).

   Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra "Oturum açın" sayfasını gösteren başka bir sekme açar.

   İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.

   Not: Bir hesap seçin iletişim kutusunu görürseniz Başka bir hesap kullan'ı tıklayın.

3. Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Kullanıcı adını Lab setup and access (Laboratuvar kurulumu ve erişimi) panelinde de bulabilirsiniz.

4. Next'i (Sonraki) tıklayın.

5. Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Welcome (Hoş geldiniz) iletişim kutusuna yapıştırın.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Şifreyi Lab setup and access (Laboratuvar kurulumu ve erişimi) panelinde de bulabilirsiniz.

6. Next'i (Sonraki) tıklayın.

   Önemli: Laboratuvarın sizinle paylaştığı giriş bilgilerini kullanmanız gerekir. Google Cloud hesabınızın kimlik bilgilerini kullanmayın. Not: Bu laboratuvarda kendi Google Cloud hesabınızı kullanabilmek için ek ücret ödemeniz gerekebilir.

7. Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:

   • Hüküm ve koşulları kabul edin.
   • Geçici bir hesap kullandığınızdan, kurtarma seçenekleri veya iki faktörlü kimlik doğrulama eklemeyin.
   • Ücretsiz denemelere kaydolmayın.

Birkaç saniye sonra Google Cloud konsolu bu sekmede açılır.

Not: Google Cloud ürün ve hizmetlerine erişmek için gezinme menüsünü tıklayın veya Search (Arama) alanına hizmetin veya ürünün adını yazın.

Cloud Shell'i etkinleştirme

Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.

1. Google Cloud konsolunun üst kısmından Activate Cloud Shell (Cloud Shell'i etkinleştir) simgesini tıklayın.

2. Aşağıdaki pencereleri tıklayın:

   • Cloud Shell bilgi penceresinde devam edin.
   • Google Cloud API çağrıları yapmak için Cloud Shell'e kimlik bilgilerinizi kullanma yetkisi verin.

Bağlandığınızda kimliğiniz zaten doğrulanmıştır. Proje ise Project_ID'nize () göre ayarlanmıştır. Çıkış, bu oturum için Project_ID'yi tanımlayan bir satır içerir:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.

3. (İsteğe bağlı) Etkin hesap adını şu komutla listeleyebilirsiniz:

gcloud auth list

4. Authorize'ı (Yetkilendir) tıklayın.

Çıkış:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (İsteğe bağlı) Proje kimliğini şu komutla listeleyebilirsiniz:

gcloud config list project

Çıkış:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Not: gcloud ile ilgili tüm belgeleri, Google Cloud'daki gcloud CLI'a genel bakış rehberinde bulabilirsiniz.

1. görev: Ortamı hazırlama

Bu laboratuvarda, O'Reilly Media, Inc. tarafından yayınlanan Data Science on Google Cloud Platform, 2nd Edition (Google Cloud Platform'da Veri Bilimi, 2. Baskı) kitabı için geliştirilmiş bir grup kod örneği ve komut dosyası kullanılmaktadır. Laboratuvar, "Creating Compelling Dashboard" (İlgi Çekici Kontrol Panelleri Oluşturma) başlıklı 3. bölümün ilk kısmında ele alınan Cloud SQL'i yapılandırma ve veri görevlerini içe aktarma işlemlerini kapsar. Gerekli örnek dosyaları doğrudan Cloud Shell ortamınıza kopyalayarak görevleri tamamlayacaksınız.

Data Science on Google Cloud (Google Cloud'da Veri Bilimi) dosyalarını hazırlama

1. Cloud Shell'de, laboratuvarın ilerleyen bölümlerinde proje kimliğiniz için kullanılacak ortam değişkenlerini ve verilerinizi kapsayacak depolama paketini oluşturun:

export PROJECT_ID=$(gcloud info --format='value(config.project)') export BUCKET=${PROJECT_ID}-ml

2. Şimdi gerekli tablo oluşturma dosyasını paketinize kopyalamak için aşağıdaki komutu girin:

gcloud storage cp gs://spls/gsp196/03_sqlstudio/create_table.sql gs://$BUCKET/

2. görev: Cloud SQL örneği oluşturma

1. Cloud SQL örneği oluşturmak için aşağıdaki komutları girin:

gcloud sql instances create flights \ --database-version=POSTGRES_13 --cpu=2 --memory=8GiB \ --region={{{project_0.default_region | "REGION"}}} --root-password=Passw0rd

Bu işlemin tamamlanması birkaç dakika sürebilir.

Tamamlanan görevi test etme

Yerine getirdiğiniz görevi doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın. Cloud SQL örneğini başarıyla oluşturduysanız bir değerlendirme puanı görürsünüz.

Cloud SQL örneği oluşturun.

2. Cloud Shell IP adresiyle bir ortam değişkeni oluşturun:

export ADDRESS=$(curl -s http://ipecho.net/plain)/32

3. SQL örneğinize yönetim erişimi sağlamak için Cloud Shell örneğini izin verilenler listesine ekleyin:

gcloud sql instances patch flights --authorized-networks $ADDRESS

4. Yapılan değişikliği kabul etmeniz istendiğinde Y tuşuna basın.

Tamamlanan görevi test etme

Yerine getirdiğiniz görevi doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın. SQL örneğine erişmesi için Cloud Shell'i izin verilenler listesine başarıyla eklediyseniz bir değerlendirme puanı görürsünüz.

SQL örneğinize erişmesi için Cloud Shell örneğini izin verilenler listesine ekleyin.

Veritabanı ve tablo oluşturma

Verileri bir Postgres tablosuna aktarmak için öncelikle boş bir veritabanı ve doğru şemayı kullanarak bir tablo oluşturmanız gerekir.

1. Cloud konsolunun gezinme menüsünde () Cloud SQL'i tıklayın.

2. Bir örneğin Overview (Genel bakış) sayfasını açmak için flights örnek adını tıklayın.

3. Soldaki SQL gezinme menüsünde Databases'i (Veritabanları) tıklayın.

4. Create database'i (Veritabanı oluştur) tıklayın.

5. Yeni veritabanı iletişim kutusuna veritabanı adı olarak bts girin.

6. Create'i (Oluştur) tıklayın.

7. Bir örneğin Overview (Genel bakış) sayfasını açmak için SQL gezinme menüsünden Overview'i (Genel bakış) seçin.

8. Üst tarafta, IMPORT'u (İÇE AKTAR) seçin.

9. Cloud Storage dosyası alanında Browse'u (Göz at) tıklayın.

10. Buckets (Paketler) bölümünde, paket adınızın karşısındaki oku tıklayın.

11. create_table.sql dosyasını seçin.

12. Select'i (Seç) tıklayın.

13. File format (Dosya biçimi) bölümünde SQL'i seçin.

14. Cloud SQL örneğinizde bts veritabanını belirleyin.

15. İçe aktarma işlemini başlatmak için IMPORT'u (İÇE AKTAR) tıklayın.

Boş tablo birkaç saniye içinde oluşturulacaktır.

Tamamlanan görevi test etme

Yerine getirdiğiniz görevi doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın. create_table.sql dosyasından yararlanarak bts veritabanını ve uçuş tablosunu başarıyla oluşturduysanız bir değerlendirme puanı görürsünüz.

create_table.sql dosyasından yararlanarak bts veritabanını ve flights tablosunu oluşturun.

3. görev: Cloud SQL örneğine verileri ekleme

Boş veritabanını ve tabloyu oluşturdunuz. Şimdi de CSV dosyalarını bu tabloya yükleyeceksiniz. Paketinizdeki 201501.csv dosyasını bulup biçim olarak CSV, veritabanı olarak bts, tablo olarak da flights girip ocak ayının verilerini yükleyin.

1. Cloud SQL örneği sayfanızda IMPORT'u (İÇE AKTAR) tıklayın.

2. Cloud Storage dosyası alanında Browse'u (Göz at) tıklayın, ardından paket adınızın karşısındaki oku ve 201501.csv'yi tıklayın.

3. Select'i (Seç) tıklayın.

4. Dosya biçimi olarak CSV'yi seçin.

5. bts veritabanını seçin ve tablonuz olarak flights yazın.

6. IMPORT'u (İÇE AKTAR) tıklayın.

4. görev: Veritabanıyla etkileşimde bulunma

1. Aşağıdaki komutu kullanarak Cloud Shell'den Cloud SQL örneğine bağlanın:

gcloud sql connect flights --user=postgres

2. Şifre istendiğinde Passw0rd yazın. Yazarken harfleri görmeyebilirsiniz.

3. Açılan komut isteminde bts veritabanına bağlanın:

\c bts;

4. Şifre istendiğinde Passw0rd yazın.

5. Ardından, en yoğun 5 havaalanını getirmek için bir sorgu çalıştırın:

SELECT "Origin", COUNT(*) AS num_flights FROM flights GROUP BY "Origin" ORDER BY num_flights DESC LIMIT 5;

Veritabanı görece küçük olduğundan (yalnızca ocak ayı) bu sorgu etkili olsa da başka aylar eklendikçe veritabanı yavaşlayacaktır.

İlişkisel veritabanları, verilerin küçük bir alt kümesini getiren anlık sorgular gerçekleştirdiğiniz küçük veritabanları için uygundur. Daha büyük veritabanları için ilgili sütunları dizine ekleyerek ilişkisel veritabanının performansını ayarlayabilirsiniz. Dahası, ilişkisel veritabanları genellikle işlemleri desteklediğinden ve güçlü tutarlılığı garanti ettiğinden, sık güncellenen veriler için mükemmel bir seçenektir.

Buna karşın, aşağıdaki durumlarda ilişkisel veritabanları iyi bir seçenek değildir:

• Verileriniz genelde salt okunur durumdaysa
• Veri kümesi boyutlarınız terabayt düzeyine ulaşıyorsa
• Tablonun tamamını taramanız gerekiyorsa (örneğin, bir sütunun maksimum değerini hesaplamak için) veya veri akış hızınız yüksekse

Uçuş gecikmesi kullanım alanı tam olarak bu durumu ifade eder. Bu durumda, ilişkisel veritabanından analiz veri ambarına, yani BigQuery'ye geçin. Analiz veri ambarı hem SQL kullanmamıza olanak sağlar hem de büyük veri kümeleriyle ve anlık sorgularla (yani, sütunların dizine eklenmesi gerekmeden) çalışmak için daha uygundur.

Tebrikler

Artık nasıl tablo oluşturacağınızı ve Cloud Storage'da depolanan metin verilerini Cloud SQL'e nasıl aktaracağınızı biliyorsunuz.

Sonraki adımlar / Daha fazla bilgi

Bu laboratuvarın temel aldığı kitaptan daha fazla bilgi edinin:

• Data Science on the Google Cloud Platform, 2nd Edition: O'Reilly Media, Inc

Google Cloud eğitimi ve sertifikası

...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.

Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 6 Mayıs 2026

Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 6 Mayıs 2026

Telif Hakkı 2026 Google LLC. Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.