Instruções e requisitos de configuração do laboratório
Proteja sua conta e seu progresso. Sempre use uma janela anônima do navegador e suas credenciais para realizar este laboratório.

Artifact Registry: Qwik Start

Laboratório 30 minutos universal_currency_alt 1 crédito show_chart Introdutório
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GSP1131

Logotipo dos laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

O Artifact Registry é um serviço seguro, escalonável e totalmente gerenciado para armazenar, gerenciar e proteger seus artefatos e dependências de build. Você vai aprender a criar um repositório privado do Docker, configurar a autenticação e enviar e extrair uma imagem de amostra do Docker. Esta experiência prática vai oferecer a você um entendimento básico de como usar o Artifact Registry para seus aplicativos conteinerizados.

Objetivos

Neste laboratório, você vai aprender a fazer o seguinte:

  • Criar um repositório Docker particular no Artifact Registry
  • Configurar a autenticação
  • Enviar uma imagem para o repositório
  • Extrair a imagem do repositório

Pré-requisitos

É recomendável ter alguma experiência com o Docker para este laboratório. Confira a documentação do Docker para uma revisão ou introdução. Você também pode conferir nosso laboratório Introdução ao Docker para mais prática.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

  • Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
  • Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

  1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

    • O botão Abrir Console do Google Cloud
    • O tempo restante
    • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
    • Outras informações, se forem necessárias
  2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

    O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

    Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

    Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.
  3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

  4. Clique em Próxima.

  5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

  6. Clique em Próxima.

    Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.
  7. Acesse as próximas páginas:

    • Aceite os Termos e Condições.
    • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
    • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar. Ícone do menu de navegação e campo de pesquisa

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

  1. Clique em Ativar o Cloud Shell Ícone "Ativar o Cloud Shell" na parte de cima do console do Google Cloud.

  2. Clique nas seguintes janelas:

    • Continue na janela de informações do Cloud Shell.
    • Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.

Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

  1. (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:
gcloud auth list
  1. Clique em Autorizar.

Saída:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:
gcloud config list project

Saída:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Observação: consulte a documentação completa da gcloud no Google Cloud no guia de visão geral da gcloud CLI.

Tarefa 1: criar um repositório do Docker

Nesta seção, você vai criar um repositório particular do Docker no Artifact Registry. Esse repositório vai servir como um local central para armazenar e gerenciar suas imagens do Docker. Você vai usar a ferramenta de linha de comando gcloud para criar o repositório e verificar a criação dele no console do Google Cloud.

  1. Abra uma nova janela do Cloud Shell clicando no ícone (Ícone "Ativar Cloud Shell") no canto superior direito do console.

  2. Execute o seguinte comando para receber o ID do projeto e salvá-lo como uma variável de ambiente:

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
  1. Execute o seguinte comando para criar um novo repositório do Docker chamado example-docker-repo no local com a descrição "Repositório do Docker".
gcloud artifacts repositories create example-docker-repo --repository-format=docker \ --location={{{project_0.default_region | Region}}} --description="Docker repository" \ --project=$PROJECT_ID
  1. Execute o seguinte comando para verificar se o repositório foi criado.
gcloud artifacts repositories list \ --project=$PROJECT_ID
  1. Na barra de pesquisa na parte de cima do console, digite Artifact Registry e selecione o primeiro resultado.

  2. Na página do produto Artifact Registry, confirme se você encontra o repositório. A visualização será parecida com esta:

Página do repositório do Artifact Registry

  1. Clique no repositório example-docker-repo. Você vai notar que não há arquivos no repositório. Nas próximas seções, você vai adicionar arquivos ao repositório.
Também é possível criar repositórios na página do produto Artifact Registry clicando no botão Criar repositório e seguindo as mesmas etapas acima.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar um repositório do Docker.

Tarefa 2: configurar a autenticação do Artifact Registry

Para enviar e extrair imagens do repositório Docker recém-criado, você precisa configurar o Docker para autenticar com o Artifact Registry. Isso envolve a configuração de credenciais que permitem que o cliente Docker interaja com o repositório de forma segura.

Antes de enviar ou extrair imagens, é necessário configurar o Docker para usar a CLI do Google Cloud e autenticar solicitações ao Artifact Registry.

  1. Para configurar a autenticação em repositórios do Docker na região , execute o seguinte comando:
gcloud auth configure-docker {{{project_0.default_region | Region}}}-docker.pkg.dev

O comando atualiza a configuração do Docker. Agora é possível se conectar ao Artifact Registry no projeto do Google Cloud para enviar e extrair imagens.

Para mais informações sobre outros métodos de autenticação, consulte Métodos de autenticação.

Tarefa 3: acessar uma imagem para enviar

Você vai precisar de uma imagem do Docker para trabalhar neste laboratório. Em vez de criar uma imagem do zero, você vai extrair uma imagem de amostra pré-criada de um repositório público. Isso permite que você se concentre na interação com o Artifact Registry.

Neste laboratório, você vai enviar uma imagem de amostra chamada hello-app.

  1. Execute o comando a seguir para extrair a versão 1.0 da imagem.
docker pull us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0

Os caminhos de imagens no Artifact Registry incluem várias partes. Para esta imagem de amostra:

  • us-docker.pkg.dev é o nome do host das imagens de contêiner armazenadas nos repositórios do Docker do Artifact Registry, que inclui o local do repositório (us).
  • google-samples é o ID do projeto.
  • containers é o ID do repositório.
  • /gke/hello-app é o caminho para a imagem no repositório containers.

Tarefa 4: adicionar a imagem ao repositório

Agora você vai adicionar a imagem de amostra ao seu repositório particular. Isso envolve incluir a tag na imagem com o nome do repositório para especificar o destino e, em seguida, enviar para o Artifact Registry.

Antes de enviar a imagem do Docker ao Artifact Registry, marque-a com o nome do repositório.

Marcar a imagem com um nome de registro

Marcar a imagem garante que ela seja enviada para o local correto, que neste laboratório é -docker.pkg.dev.

  1. Execute o comando a seguir para marcar a imagem como sample-image:tag1:
docker tag us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0 \ {{{project_0.default_region | Region}}}-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/example-docker-repo/sample-image:tag1

Em que:

  • é o local do repositório.
  • -docker.pkg.dev é o nome do host do repositório do Docker que você criou.
  • $PROJECT_ID é o ID do seu projeto do Google Cloud.
  • example-docker-repo é o ID do repositório que você criou.
  • sample-image é o nome da imagem que você quer usar no repositório. O nome da imagem pode ser diferente do nome da imagem local. Para este laboratório, você vai armazenar a imagem diretamente no ID do repositório example-docker-repo.
  • tag1 é a tag que você está adicionando à imagem do Docker O Docker aplicará a tag padrão latest se você não tiver especificado uma.

Agora você está pronto para enviar a imagem ao repositório que criou.

Envie a imagem para o Artifact Registry

Depois de configurar a autenticação e marcar a imagem local, é possível enviá-la para o repositório que você criou.

Basta executar o comando a seguir:

docker push {{{project_0.default_region | Region}}}-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/example-docker-repo/sample-image:tag1

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Adicionar a imagem ao repositório.

Tarefa 5: extrair a imagem do Artifact Registry

Por fim, você vai extrair a imagem que acabou de enviar para o repositório particular. Isso simula como você acessaria e usaria imagens armazenadas no Artifact Registry em um cenário real.

  1. Para extrair a imagem do Artifact Registry para a máquina local, execute o comando a seguir:
docker pull {{{project_0.default_region | Region}}}-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/example-docker-repo/sample-image:tag1

A resposta será semelhante a esta:

latest: Pulling from [PROJECT-ID]/sample-image:tag1 Digest: sha256:70c42... Status: Image is up to date for {{{project_0.default_region | Region}}}-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/example-docker-repo/sample-image:tag1

Parabéns!

Neste laboratório, você criou um repositório privado do Docker no Artifact Registry, configurou a autenticação, enviou uma imagem de amostra para o repositório e fez a extração da imagem de volta. Agora você tem um entendimento básico de como usar o Artifact Registry para gerenciar suas imagens do Docker.

Próximas etapas / Saiba mais

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 28 de novembro de 2024

Laboratório testado em 28 de novembro de 2024

Copyright 2025 Google LLC. Todos os direitos reservados. Google e o logotipo do Google são marcas registradas da Google LLC. Todos os outros nomes de produtos e empresas podem ser marcas registradas das respectivas empresas a que estão associados.

Antes de começar

  1. Os laboratórios criam um projeto e recursos do Google Cloud por um período fixo
  2. Os laboratórios têm um limite de tempo e não têm o recurso de pausa. Se você encerrar o laboratório, vai precisar recomeçar do início.
  3. No canto superior esquerdo da tela, clique em Começar o laboratório

Usar a navegação anônima

  1. Copie o nome de usuário e a senha fornecidos para o laboratório
  2. Clique em Abrir console no modo anônimo

Fazer login no console

  1. Faça login usando suas credenciais do laboratório. Usar outras credenciais pode causar erros ou gerar cobranças.
  2. Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação
  3. Não clique em Terminar o laboratório a menos que você tenha concluído ou queira recomeçar, porque isso vai apagar seu trabalho e remover o projeto

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A melhor maneira de executar este laboratório é usando uma janela de navegação anônima ou privada. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.