Opinie (Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud: moduł-wyzwanie)

Khushi S. · Sprawdzono 22 dni temu

The instruction are not clear. Copying the result files to the set location was not easy to figure out.

Pavan D. · Sprawdzono 23 dni temu

Yeison A. · Sprawdzono 23 dni temu

Kanchi M. · Sprawdzono 23 dni temu

Sindhu 2. · Sprawdzono 23 dni temu

Jyoti B. · Sprawdzono 23 dni temu

kimiko G. · Sprawdzono 23 dni temu

Rashmi S. · Sprawdzono 23 dni temu

Nikhil S. · Sprawdzono 23 dni temu

SIVA GANESH M. · Sprawdzono 23 dni temu

Hariharan R. · Sprawdzono 23 dni temu

Yustin Eduardo P. · Sprawdzono 23 dni temu

Shafat A. · Sprawdzono 23 dni temu

Trâm N. · Sprawdzono 23 dni temu

Yishang Z. · Sprawdzono 23 dni temu

Shirisha A. · Sprawdzono 23 dni temu

harry G. · Sprawdzono 23 dni temu

Vishnuram G. · Sprawdzono 23 dni temu

A solid, practical module covering how to prepare and format data appropriately for consumption by Google Cloud's Machine Learning APIs, likely touching on data cleaning, formatting requirements, and preprocessing steps specific to different API types (Vision, Speech, Natural Language, etc.). It walks through key concepts around ensuring data quality and compatibility before sending it to ML APIs, which is a foundational but often overlooked step in building reliable ML-powered applications. The hands-on approach helps reinforce best practices for data preprocessing across different API contexts. Some prior familiarity with basic data handling and Google Cloud ML APIs is helpful for smoother comprehension. Overall, a useful module for building foundational data preparation skills for ML integration on Google Cloud.

Beny C. · Sprawdzono 23 dni temu

tidak ada kendala di lab ini

Resha R. · Sprawdzono 23 dni temu

Thulasi G. · Sprawdzono 23 dni temu

Olena L. · Sprawdzono 23 dni temu

Shivaansh G. · Sprawdzono 23 dni temu

lab fails on task 2 when us=central1 is the specified version

Beshoy T. · Sprawdzono 23 dni temu

Jeet P. · Sprawdzono 23 dni temu