Opinie (Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud: moduł-wyzwanie)

Mahesh V. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Cristopher B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

25EU06R0167 - S. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Gourab B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

DANIEL FELIPE P. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Generally good but the requirement for validating the API calls was unclear. I outputted the result directly to a .result file on my filesystem and uploaded that with gsutil, which it didn't accept (although this is a perfectly valid Linux command). It only validated it as correct when I piped the output to a .json file, and then did the rename at the gsutil upload stage. This is poor validation since both ways are correct.

Jacqueline P. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Gourab B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Tanuj D. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Sachin H. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Mateusz B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Rahul K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Gourab B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Aarti D. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Mahesh V. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Gulshan K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Gourab B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

i got problem that my 3rd task not showing completed even after i completed

Nayan V. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Davide M. · Sprawdzono 3 miesiące temu

In instructions (dataproc) indication was run the job in a N2 cluster, but impossible to choose that option (only N4 available)

Daniel C. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Nice !!!

Zinnoor M. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Data allocation for ML API are discretized with parallel and scalable function for a running Dataflow template region enabled in a Cloud Shell region with its compatible Cloud Storage Bucket instance.

Anshuman M. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Induja P. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Samuel I. · Sprawdzono 3 miesiące temu

MANVI J. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Akanksha G. · Sprawdzono 3 miesiące temu