리뷰 Google Cloud에서 ML API용으로 데이터 준비하기: 챌린지 실습개

Khushi S. · 22일 전에 리뷰됨

The instruction are not clear. Copying the result files to the set location was not easy to figure out.

Pavan D. · 23일 전에 리뷰됨

Yeison A. · 23일 전에 리뷰됨

Kanchi M. · 23일 전에 리뷰됨

Sindhu 2. · 23일 전에 리뷰됨

Jyoti B. · 23일 전에 리뷰됨

kimiko G. · 23일 전에 리뷰됨

Rashmi S. · 23일 전에 리뷰됨

Nikhil S. · 23일 전에 리뷰됨

SIVA GANESH M. · 23일 전에 리뷰됨

Hariharan R. · 23일 전에 리뷰됨

Yustin Eduardo P. · 23일 전에 리뷰됨

Shafat A. · 23일 전에 리뷰됨

Trâm N. · 23일 전에 리뷰됨

Yishang Z. · 23일 전에 리뷰됨

Shirisha A. · 23일 전에 리뷰됨

harry G. · 23일 전에 리뷰됨

Vishnuram G. · 23일 전에 리뷰됨

A solid, practical module covering how to prepare and format data appropriately for consumption by Google Cloud's Machine Learning APIs, likely touching on data cleaning, formatting requirements, and preprocessing steps specific to different API types (Vision, Speech, Natural Language, etc.). It walks through key concepts around ensuring data quality and compatibility before sending it to ML APIs, which is a foundational but often overlooked step in building reliable ML-powered applications. The hands-on approach helps reinforce best practices for data preprocessing across different API contexts. Some prior familiarity with basic data handling and Google Cloud ML APIs is helpful for smoother comprehension. Overall, a useful module for building foundational data preparation skills for ML integration on Google Cloud.

Beny C. · 23일 전에 리뷰됨

tidak ada kendala di lab ini

Resha R. · 23일 전에 리뷰됨

Thulasi G. · 23일 전에 리뷰됨

Olena L. · 23일 전에 리뷰됨

Shivaansh G. · 23일 전에 리뷰됨

lab fails on task 2 when us=central1 is the specified version

Beshoy T. · 23일 전에 리뷰됨

Jeet P. · 23일 전에 리뷰됨