리뷰 Google Cloud에서 ML API용으로 데이터 준비하기: 챌린지 실습개

Mahesh V. · 3개월 전에 리뷰됨

Cristopher B. · 3개월 전에 리뷰됨

25EU06R0167 - S. · 3개월 전에 리뷰됨

Gourab B. · 3개월 전에 리뷰됨

DANIEL FELIPE P. · 3개월 전에 리뷰됨

Generally good but the requirement for validating the API calls was unclear. I outputted the result directly to a .result file on my filesystem and uploaded that with gsutil, which it didn't accept (although this is a perfectly valid Linux command). It only validated it as correct when I piped the output to a .json file, and then did the rename at the gsutil upload stage. This is poor validation since both ways are correct.

Jacqueline P. · 3개월 전에 리뷰됨

Gourab B. · 3개월 전에 리뷰됨

Tanuj D. · 3개월 전에 리뷰됨

Sachin H. · 3개월 전에 리뷰됨

Mateusz B. · 3개월 전에 리뷰됨

Rahul K. · 3개월 전에 리뷰됨

Gourab B. · 3개월 전에 리뷰됨

Aarti D. · 3개월 전에 리뷰됨

Mahesh V. · 3개월 전에 리뷰됨

Gulshan K. · 3개월 전에 리뷰됨

Gourab B. · 3개월 전에 리뷰됨

i got problem that my 3rd task not showing completed even after i completed

Nayan V. · 3개월 전에 리뷰됨

Davide M. · 3개월 전에 리뷰됨

In instructions (dataproc) indication was run the job in a N2 cluster, but impossible to choose that option (only N4 available)

Daniel C. · 3개월 전에 리뷰됨

Nice !!!

Zinnoor M. · 3개월 전에 리뷰됨

Data allocation for ML API are discretized with parallel and scalable function for a running Dataflow template region enabled in a Cloud Shell region with its compatible Cloud Storage Bucket instance.

Anshuman M. · 3개월 전에 리뷰됨

Induja P. · 3개월 전에 리뷰됨

Samuel I. · 3개월 전에 리뷰됨

MANVI J. · 3개월 전에 리뷰됨

Akanksha G. · 3개월 전에 리뷰됨