Google Cloud の ML API 用にデータを準備: チャレンジラボ のレビュー

Kunder Rohit · 2ヶ月前にレビュー済み

Ivander Gregorius · 2ヶ月前にレビュー済み

k Rahul · 2ヶ月前にレビュー済み

Vharamble Ved · 2ヶ月前にレビュー済み

gooddd

BE-CSE PREMALATHA K B · 2ヶ月前にレビュー済み

Kannaujiya Vipul · 2ヶ月前にレビュー済み

k Rahul · 2ヶ月前にレビュー済み

Lee Scott · 2ヶ月前にレビュー済み

Singh Jaskaran · 2ヶ月前にレビュー済み

. Aarti · 2ヶ月前にレビュー済み

Hirpara 61_Deep · 2ヶ月前にレビュー済み

Krunalsinh Ghanshyamsinh Chavda · 2ヶ月前にレビュー済み

Ha Duy · 2ヶ月前にレビュー済み

Venkata Siva Naga Tejaswini Paladugu · 2ヶ月前にレビュー済み

Bajare Mahadev · 2ヶ月前にレビュー済み

M.Hisyam S. Azdzikri · 2ヶ月前にレビュー済み

beera gayatri · 2ヶ月前にレビュー済み

Ar Rofi Hafidz · 2ヶ月前にレビュー済み

Sadariya Meet · 2ヶ月前にレビュー済み

Rodriguez Eriel · 2ヶ月前にレビュー済み

RENDON EVA · 2ヶ月前にレビュー済み

MARTINEZ MALLEA PRISCILA TAMARA · 2ヶ月前にレビュー済み

Belda Oscar · 2ヶ月前にレビュー済み

The lab lacks good hints for upload to storage. I used gcloud storage cp --content-type="application/json" result.json gs://qwiklabs-gcp-01-5637552433e7-marking/task3-gcs-733.result and that resulted in creating the folder then put result.json under it. it cost me one run and i had to redo the entire lab because once the folder is created, deleting it through the UI did not work. using sutil -h "Content-Type: application/json" cp result.json gs://qwiklabs-gcp-03-5ecbf5252a66-marking/task3-gcs-295.result at the second run worked and passed the check. Do you expect everyone is skilled with gcloud storage? this is not realistic

Fu Corinna · 2ヶ月前にレビュー済み

Ujma Tasfia Akter · 2ヶ月前にレビュー済み