Prepara i dati per le API ML su Google Cloud: Challenge Lab recensioni

Rohit K. · Recensione inserita 2 mesi fa

Gregorius I. · Recensione inserita 2 mesi fa

Rahul k. · Recensione inserita 2 mesi fa

Ved V. · Recensione inserita 2 mesi fa

gooddd

PREMALATHA K B B. · Recensione inserita 2 mesi fa

Vipul K. · Recensione inserita 2 mesi fa

Rahul k. · Recensione inserita 2 mesi fa

Scott L. · Recensione inserita 2 mesi fa

Jaskaran S. · Recensione inserita 2 mesi fa

Aarti .. · Recensione inserita 2 mesi fa

61_Deep H. · Recensione inserita 2 mesi fa

Chavda K. · Recensione inserita 2 mesi fa

Duy H. · Recensione inserita 2 mesi fa

Paladugu V. · Recensione inserita 2 mesi fa

Mahadev B. · Recensione inserita 2 mesi fa

Azdzikri M. · Recensione inserita 2 mesi fa

gayatri b. · Recensione inserita 2 mesi fa

Hafidz A. · Recensione inserita 2 mesi fa

Meet S. · Recensione inserita 2 mesi fa

Eriel R. · Recensione inserita 2 mesi fa

EVA R. · Recensione inserita 2 mesi fa

PRISCILA TAMARA M. · Recensione inserita 2 mesi fa

Oscar B. · Recensione inserita 2 mesi fa

The lab lacks good hints for upload to storage. I used gcloud storage cp --content-type="application/json" result.json gs://qwiklabs-gcp-01-5637552433e7-marking/task3-gcs-733.result and that resulted in creating the folder then put result.json under it. it cost me one run and i had to redo the entire lab because once the folder is created, deleting it through the UI did not work. using sutil -h "Content-Type: application/json" cp result.json gs://qwiklabs-gcp-03-5ecbf5252a66-marking/task3-gcs-295.result at the second run worked and passed the check. Do you expect everyone is skilled with gcloud storage? this is not realistic

Corinna F. · Recensione inserita 2 mesi fa

Tasfia Akter U. · Recensione inserita 2 mesi fa