Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud: Challenge Lab Ulasan

Samantha D. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Mauricio F. · Diulas hampir 2 tahun lalu

GERSAIN S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Alexis R. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Victor F. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Mohd K. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Paweł J. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Ashwin R. · Diulas hampir 2 tahun lalu

JONATHAN S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Revalina A. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Muhammad Rifqi A. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Kauan S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Giovani Alberto E. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Garlapati Rohini S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

nice

Raj R. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Keisha I. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Lilian S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Marcela T. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Rakshith D. · Diulas hampir 2 tahun lalu

ELEN D. · Diulas hampir 2 tahun lalu

The last two tasks only accepts if we create a result.json output file on Cloud Shell. It's not specified in text.

Revalino S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Hanna D. · Diulas hampir 2 tahun lalu

lab doesn't work. Files were in the bucket yet it didn't recognise it for the marking. Update: the problem here is that the filename requested for uploading the results doesn't end with ".json" so cloud storage has the wrong content type. Manually changing the metadata to json makes it work. This is not explained anywhere, so the lab is still broken.

Adrian M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

ANDINI A. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Allan Andres G. · Diulas hampir 2 tahun lalu