Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud : atelier challenge avis

Samantha D. · Examiné il y a presque 2 ans

Mauricio F. · Examiné il y a presque 2 ans

GERSAIN S. · Examiné il y a presque 2 ans

Alexis R. · Examiné il y a presque 2 ans

Victor F. · Examiné il y a presque 2 ans

Mohd K. · Examiné il y a presque 2 ans

Paweł J. · Examiné il y a presque 2 ans

Ashwin R. · Examiné il y a presque 2 ans

JONATHAN S. · Examiné il y a presque 2 ans

Revalina A. · Examiné il y a presque 2 ans

Muhammad Rifqi A. · Examiné il y a presque 2 ans

Kauan S. · Examiné il y a presque 2 ans

Giovani Alberto E. · Examiné il y a presque 2 ans

Garlapati Rohini S. · Examiné il y a presque 2 ans

nice

Raj R. · Examiné il y a presque 2 ans

Keisha I. · Examiné il y a presque 2 ans

Lilian S. · Examiné il y a presque 2 ans

Marcela T. · Examiné il y a presque 2 ans

Rakshith D. · Examiné il y a presque 2 ans

ELEN D. · Examiné il y a presque 2 ans

The last two tasks only accepts if we create a result.json output file on Cloud Shell. It's not specified in text.

Revalino S. · Examiné il y a presque 2 ans

Hanna D. · Examiné il y a presque 2 ans

lab doesn't work. Files were in the bucket yet it didn't recognise it for the marking. Update: the problem here is that the filename requested for uploading the results doesn't end with ".json" so cloud storage has the wrong content type. Manually changing the metadata to json makes it work. This is not explained anywhere, so the lab is still broken.

Adrian M. · Examiné il y a presque 2 ans

ANDINI A. · Examiné il y a presque 2 ans

Allan Andres G. · Examiné il y a presque 2 ans