Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud : atelier challenge avis

Rohit K. · Examiné il y a 2 mois

Gregorius I. · Examiné il y a 2 mois

Rahul k. · Examiné il y a 2 mois

Ved V. · Examiné il y a 2 mois

gooddd

PREMALATHA K B B. · Examiné il y a 2 mois

Vipul K. · Examiné il y a 2 mois

Rahul k. · Examiné il y a 2 mois

Scott L. · Examiné il y a 2 mois

Jaskaran S. · Examiné il y a 2 mois

Aarti .. · Examiné il y a 2 mois

61_Deep H. · Examiné il y a 2 mois

Chavda K. · Examiné il y a 2 mois

Duy H. · Examiné il y a 2 mois

Paladugu V. · Examiné il y a 2 mois

Mahadev B. · Examiné il y a 2 mois

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Meet S. · Examiné il y a 2 mois

Eriel R. · Examiné il y a 2 mois

EVA R. · Examiné il y a 2 mois

PRISCILA TAMARA M. · Examiné il y a 2 mois

Oscar B. · Examiné il y a 2 mois

The lab lacks good hints for upload to storage. I used gcloud storage cp --content-type="application/json" result.json gs://qwiklabs-gcp-01-5637552433e7-marking/task3-gcs-733.result and that resulted in creating the folder then put result.json under it. it cost me one run and i had to redo the entire lab because once the folder is created, deleting it through the UI did not work. using sutil -h "Content-Type: application/json" cp result.json gs://qwiklabs-gcp-03-5ecbf5252a66-marking/task3-gcs-295.result at the second run worked and passed the check. Do you expect everyone is skilled with gcloud storage? this is not realistic

Corinna F. · Examiné il y a 2 mois

Tasfia Akter U. · Examiné il y a 2 mois