Opiniones sobre Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud: Lab de desafío

Khushi S. · Se revisó hace 23 días

The instruction are not clear. Copying the result files to the set location was not easy to figure out.

Pavan D. · Se revisó hace 23 días

Yeison A. · Se revisó hace 23 días

Kanchi M. · Se revisó hace 23 días

Sindhu 2. · Se revisó hace 23 días

Jyoti B. · Se revisó hace 23 días

kimiko G. · Se revisó hace 23 días

Rashmi S. · Se revisó hace 23 días

Nikhil S. · Se revisó hace 23 días

SIVA GANESH M. · Se revisó hace 23 días

Hariharan R. · Se revisó hace 23 días

Yustin Eduardo P. · Se revisó hace 23 días

Shafat A. · Se revisó hace 23 días

Trâm N. · Se revisó hace 23 días

Yishang Z. · Se revisó hace 23 días

Shirisha A. · Se revisó hace 23 días

harry G. · Se revisó hace 23 días

Vishnuram G. · Se revisó hace 23 días

A solid, practical module covering how to prepare and format data appropriately for consumption by Google Cloud's Machine Learning APIs, likely touching on data cleaning, formatting requirements, and preprocessing steps specific to different API types (Vision, Speech, Natural Language, etc.). It walks through key concepts around ensuring data quality and compatibility before sending it to ML APIs, which is a foundational but often overlooked step in building reliable ML-powered applications. The hands-on approach helps reinforce best practices for data preprocessing across different API contexts. Some prior familiarity with basic data handling and Google Cloud ML APIs is helpful for smoother comprehension. Overall, a useful module for building foundational data preparation skills for ML integration on Google Cloud.

Beny C. · Se revisó hace 23 días

tidak ada kendala di lab ini

Resha R. · Se revisó hace 23 días

Thulasi G. · Se revisó hace 23 días

Olena L. · Se revisó hace 23 días

Shivaansh G. · Se revisó hace 23 días

lab fails on task 2 when us=central1 is the specified version

Beshoy T. · Se revisó hace 23 días

Jeet P. · Se revisó hace 23 días