Opiniones sobre Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud: Lab de desafío

Mahesh V. · Se revisó hace 3 meses

Cristopher B. · Se revisó hace 3 meses

25EU06R0167 - S. · Se revisó hace 3 meses

Gourab B. · Se revisó hace 3 meses

DANIEL FELIPE P. · Se revisó hace 3 meses

Generally good but the requirement for validating the API calls was unclear. I outputted the result directly to a .result file on my filesystem and uploaded that with gsutil, which it didn't accept (although this is a perfectly valid Linux command). It only validated it as correct when I piped the output to a .json file, and then did the rename at the gsutil upload stage. This is poor validation since both ways are correct.

Jacqueline P. · Se revisó hace 3 meses

Gourab B. · Se revisó hace 3 meses

Tanuj D. · Se revisó hace 3 meses

Sachin H. · Se revisó hace 3 meses

Mateusz B. · Se revisó hace 3 meses

Rahul K. · Se revisó hace 3 meses

Gourab B. · Se revisó hace 3 meses

Aarti D. · Se revisó hace 3 meses

Mahesh V. · Se revisó hace 3 meses

Gulshan K. · Se revisó hace 3 meses

Gourab B. · Se revisó hace 3 meses

i got problem that my 3rd task not showing completed even after i completed

Nayan V. · Se revisó hace 3 meses

Davide M. · Se revisó hace 3 meses

In instructions (dataproc) indication was run the job in a N2 cluster, but impossible to choose that option (only N4 available)

Daniel C. · Se revisó hace 3 meses

Nice !!!

Zinnoor M. · Se revisó hace 3 meses

Data allocation for ML API are discretized with parallel and scalable function for a running Dataflow template region enabled in a Cloud Shell region with its compatible Cloud Storage Bucket instance.

Anshuman M. · Se revisó hace 3 meses

Induja P. · Se revisó hace 3 meses

Samuel I. · Se revisó hace 3 meses

MANVI J. · Se revisó hace 3 meses

Akanksha G. · Se revisó hace 3 meses