Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten: Challenge Lab Rezensionen

Fanny C. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Samantha D. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Mauricio F. · Vor fast 2 Jahre überprüft

GERSAIN S. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Alexis R. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Victor F. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Mohd K. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Paweł J. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Ashwin R. · Vor fast 2 Jahre überprüft

JONATHAN S. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Revalina A. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Muhammad Rifqi A. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Kauan S. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Giovani Alberto E. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Garlapati Rohini S. · Vor fast 2 Jahre überprüft

nice

Raj R. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Keisha I. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Lilian S. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Marcela T. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Rakshith D. · Vor fast 2 Jahre überprüft

ELEN D. · Vor fast 2 Jahre überprüft

The last two tasks only accepts if we create a result.json output file on Cloud Shell. It's not specified in text.

Revalino S. · Vor fast 2 Jahre überprüft

Hanna D. · Vor fast 2 Jahre überprüft

lab doesn't work. Files were in the bucket yet it didn't recognise it for the marking. Update: the problem here is that the filename requested for uploading the results doesn't end with ".json" so cloud storage has the wrong content type. Manually changing the metadata to json makes it work. This is not explained anywhere, so the lab is still broken.

Adrian M. · Vor fast 2 Jahre überprüft

ANDINI A. · Vor fast 2 Jahre überprüft