Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten: Challenge Lab Rezensionen

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If you have issues passing tasks 3-4: result file name (saved locally) should be exactly result.json. Then you need to upload to Storage using exactly gsutil cp ... (NOT gcloud storage cp). Example for task 3: curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}" > result.json gsutil cp result.json gs://your_bucket_name/result_file.result

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