Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten: Challenge Lab Rezensionen

Rohit K. · Vor 2 Monate überprüft

Gregorius I. · Vor 2 Monate überprüft

Rahul k. · Vor 2 Monate überprüft

Ved V. · Vor 2 Monate überprüft

gooddd

PREMALATHA K B B. · Vor 2 Monate überprüft

Vipul K. · Vor 2 Monate überprüft

Rahul k. · Vor 2 Monate überprüft

Scott L. · Vor 2 Monate überprüft

Jaskaran S. · Vor 2 Monate überprüft

Aarti .. · Vor 2 Monate überprüft

61_Deep H. · Vor 2 Monate überprüft

Chavda K. · Vor 2 Monate überprüft

Duy H. · Vor 2 Monate überprüft

Paladugu V. · Vor 2 Monate überprüft

Mahadev B. · Vor 2 Monate überprüft

Azdzikri M. · Vor 2 Monate überprüft

gayatri b. · Vor 2 Monate überprüft

Hafidz A. · Vor 2 Monate überprüft

Meet S. · Vor 2 Monate überprüft

Eriel R. · Vor 2 Monate überprüft

EVA R. · Vor 2 Monate überprüft

PRISCILA TAMARA M. · Vor 2 Monate überprüft

Oscar B. · Vor 2 Monate überprüft

The lab lacks good hints for upload to storage. I used gcloud storage cp --content-type="application/json" result.json gs://qwiklabs-gcp-01-5637552433e7-marking/task3-gcs-733.result and that resulted in creating the folder then put result.json under it. it cost me one run and i had to redo the entire lab because once the folder is created, deleting it through the UI did not work. using sutil -h "Content-Type: application/json" cp result.json gs://qwiklabs-gcp-03-5ecbf5252a66-marking/task3-gcs-295.result at the second run worked and passed the check. Do you expect everyone is skilled with gcloud storage? this is not realistic

Corinna F. · Vor 2 Monate überprüft

Tasfia Akter U. · Vor 2 Monate überprüft