Data Catalog는 지원 중단되었으며 2026년 1월 30일에 중단됩니다. 원한다면 이 실습을 계속 진행할 수 있습니다.

Data Catalog 사용자, 워크로드, 콘텐츠를 Dataplex Universal Catalog로 전환하는 단계는 Data Catalog에서 Dataplex Catalog로 전환이라는 문서를 참조하세요.

GSP729

개요

Data Catalog는 Dataplex 내의 확장 가능한 완전 관리형 메타데이터 관리 서비스입니다.

이 서비스는 데이터 탐색에 사용하기 간편한 검색 인터페이스, 기술 및 비즈니스 메타데이터를 모두 캡처하는 유연하고도 강력한 카탈로그 시스템, Cloud Data Loss Prevention(DLP) 및 Cloud Identity and Access Management(IAM) 통합을 통한 강력한 보안 및 규정 준수 기반을 제공합니다.

BigQuery는 Google 인프라의 처리 능력을 사용하여 매우 빠른 SQL 쿼리를 지원하는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스입니다.

BigQuery로 데이터를 이동하기만 하면 됩니다. 힘든 작업은 Google에서 처리합니다. 비즈니스 요구사항을 기준으로 다른 사용자에게 데이터를 보거나 쿼리할 수 있는 권한을 부여하는 등 프로젝트 및 데이터에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다.

Data Catalog 사용

Cloud Data Catalog와 상호작용하는 방법은 크게 2가지가 있습니다.

• 액세스 권한이 있는 데이터 애셋 검색
• 메타데이터로 애셋 태그 지정

Data Catalog 사용 사례

회사의 데이터 엔지니어라고 가정해 보세요. 데이터 과학자나 비즈니스 분석가와 같은 동료들이 모든 데이터 세트를 쉽게 탐색하고 사용할 수 있도록 하는 것이 여러분의 업무입니다. 새 데이터 세트가 들어오면 PII 데이터 포함 여부, 데이터 세트 소유자, 데이터 세트의 행 수 등 중요한 정보로 주석을 달아야 합니다.

데이터 세트와 테이블에 태그를 추가하여 이 정보를 주석 처리할 수 있습니다. Data Catalog를 사용하면 태그 템플릿을 만들어 태그할 속성의 종류를 정의할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 세트와 테이블에서 관련 정보에 쉽게 액세스하고 매핑하고 탐색할 수 있습니다.

학습할 내용

이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

• Google Cloud 프로젝트에서 이 서비스를 사용할 수 있도록 Data Catalog API를 사용 설정합니다.
• BigQuery로 데이터 세트를 만듭니다.
• 뉴욕 택시 관련 공개 테이블을 demo_dataset에 복사합니다.
• Data Catalog 태그 템플릿을 만듭니다.
• 새로 생성한 테이블에 새로 만든 태그를 지정합니다.

기본 요건

참고: 이 실습을 시작하기 전에 개인 또는 회사 Gmail 계정에서 로그아웃하거나 시크릿 모드에서 이 실습을 실행합니다.

이렇게 하면 실습이 진행되는 동안 로그인 혼란을 방지할 수 있습니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.

작업 1. Data Catalog API 사용 설정

1. 탐색 메뉴에서 API 및 서비스 > 라이브러리를 선택합니다.

2. 검색창에 Data Catalog를 입력하고 Google Cloud Data Catalog API를 선택합니다.

3. 그런 다음 사용을 클릭합니다.

API 사용 설정 문제 해결

Data Catalog API를 사용 설정한 후 아래와 같은 오류가 발생하면 다음 단계를 따르세요.

1. 닫기를 클릭합니다.
2. 브라우저 탭을 새로고침합니다.
3. 사용 설정을 다시 클릭합니다.

아래와 같이 Data Catalog API가 사용 설정됩니다.

BigQuery 콘솔 열기

1. Google Cloud 콘솔에서 탐색 메뉴 > BigQuery를 선택합니다.

Cloud 콘솔의 BigQuery에 오신 것을 환영합니다라는 메시지 상자가 열립니다. 이 메시지 상자에서는 빠른 시작 가이드 및 출시 노트로 연결되는 링크가 제공됩니다.

2. 완료를 클릭합니다.

BigQuery 콘솔이 열립니다.

작업 2. 데이터 세트 만들기

1. BigQuery의 왼쪽 탐색 창에서 프로젝트 ID 옆에 있는 작업 보기를 클릭한 다음 데이터 세트 만들기를 클릭합니다.

2. 데이터 세트 만들기 대화상자에서 다음을 실행합니다.

• 데이터 세트 ID에 demo_dataset를 입력합니다.

• 데이터 위치로 us(미국 내 여러 리전)를 선택합니다.

3. 데이터 세트 만들기를 클릭합니다.

참고: Google Cloud 콘솔을 사용하여 데이터 세트를 만들 때는 설명이나 라벨을 추가할 수 없습니다. 데이터 세트를 만든 후에 설명과 라벨을 추가할 수 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 데이터 세트 만들기

작업 3. 뉴욕 택시 관련 공개 테이블을 demo_dataset에 복사합니다.

1. 왼쪽 패널에서 + 데이터 추가 > 공개 데이터 세트를 클릭합니다.

2. 검색창에 NYC TLC Trips를 입력하고 표시되는 결과를 클릭합니다.

이 실습에서는 데이터 세트에서 2018년 NYC 옐로캡 운행 데이터가 포함된 테이블을 사용합니다.

3. 계속할 준비가 되면 측면 패널 바깥을 클릭하여 닫습니다.

4. Cloud Shell 패널에서 이 명령어를 실행하여 tlc_yellow_trips_2018 테이블을 복사합니다. 승인을 클릭합니다.

bq cp bigquery-public-data:new_york_taxi_trips.tlc_yellow_trips_2018 $(gcloud config get project):demo_dataset.trips

이전 명령어는 bq 명령줄 도구를 사용하여 공개 테이블을 프로젝트에 복사하고 앞서 만든 demo_dataset에 정리했습니다.

5. BigQuery 브라우저 페이지를 새로고침합니다.

6. demo_dataset에 trips 테이블이 나열되는지 확인합니다.

다음 섹션에서 테이블에 Data Catalog 태그를 추가합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 데이터세트에 뉴욕 택시 관련 공개 테이블 복사하기

작업 4. Data Catalog 태그 템플릿 만들기

Data Catalog UI에서 태그 템플릿을 만듭니다.

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 모든 제품 보기를 클릭합니다. 분석에서 Dataplex 범용 카탈로그를 클릭합니다.

2. 왼쪽 메뉴의 메타데이터 관리에서 카탈로그를 클릭합니다.

3. 태그 템플릿 만들기(지원 중단됨)를 클릭합니다.

4. 계속하시겠어요?라고 묻는 메시지가 표시되면 계속을 클릭합니다.

참고: 태그 템플릿은 관점 유형으로 대체되고 있지만 현재는 아직 사용할 수 있습니다. 다음 단계를 진행하여 태그 템플릿을 만들 수 있습니다.

5. 템플릿 양식을 작성하여 '데모 태그 템플릿'을 정의합니다.

• 템플릿 표시 이름: 데모 태그 템플릿
• 템플릿 ID: demo_tag_template
• 위치:

그리고 4개의 태그 속성(태그 '필드'라고도 함)을 만듭니다.

6. 필드 추가를 클릭합니다.

아래에 나열된 값으로 4개의 속성을 만듭니다. '소스' 속성은 필수 태그 속성을 정의합니다. 소문자와 밑줄을 사용하여 속성 이름을 정의할 수 있습니다.

• 필드 표시 이름: 데이터 애셋의 소스
• 필드 ID: source_of_data_asset
• 이 필드를 필수 항목으로 설정: 선택됨
• 유형: String

7. 완료를 클릭합니다.

8. 이제 필드 추가를 클릭하고 다음을 입력합니다.

• 필드 표시 이름: 데이터 애셋의 행 수
• 필드 ID: number_of_rows_in_data_asset
• 이 필드를 필수 항목으로 설정: 선택되지 않음
• 유형: Double

9. 완료를 클릭합니다.

10. 그런 다음 필드 추가를 클릭하고 다음을 입력합니다.

• 필드 표시 이름: PII 있음
• 필드 ID: has_pii
• 이 필드를 필수 항목으로 설정: 선택되지 않음
• 유형: Boolean

11. 완료를 클릭합니다.

12. 그런 다음 필드 추가를 클릭하고 다음을 입력합니다.

• 필드 표시 이름: PII 유형
• 필드 ID: pii_type
• 이 필드를 필수 항목으로 설정: 선택되지 않음
• 유형: 열거형

13. 이 속성에 3개의 값을 추가합니다.

• 이메일
• 주민등록번호
• 없음

14. 완료를 클릭합니다.

완성된 태그 템플릿 양식에 다음 4개의 태그 속성이 표시됩니다.

15. 만들기를 클릭합니다.

Data Catalog 태그 템플릿 페이지에는 템플릿 세부정보와 속성이 표시됩니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 태그 템플릿 만들기

작업 5. 새로 만든 태그로 테이블에 태그 지정

1. 데이터 세트의 테이블에 태그를 첨부하려면 왼쪽 상단에서 Data Catalog 아이콘을 클릭합니다.

2. 왼쪽 창에서 검색을 선택하고 검색창에 demo_dataset를 입력합니다.

3. 검색을 클릭합니다.

데이터 세트에 복사한 demo_dataset 및 trips 테이블이 검색 결과에 표시됩니다.

4. 이름을 클릭하여 trips 테이블을 엽니다.

항목 세부정보 페이지가 열립니다.

5. 태그 연결을 클릭합니다.

6. 태그 연결 대화상자의 '태그할 대상 선택'에서 trips 테이블을 선택하고 확인을 클릭합니다.

7. 태그 템플릿으로 데모 태그 템플릿을 선택합니다.

8. 다음으로 각 태그 속성에 대해 다음 값을 입력하거나 선택합니다.

• source_of_data_asset: tlc_yellow_trips_2018
• pii_type: 없음

9. 저장을 클릭합니다.

10. 데모 태그 템플릿을 클릭하여 항목 세부정보 페이지에 나열된 태그 속성을 확인합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 테이블에 태그 첨부하기

수고하셨습니다

완료되었습니다. Data Catalog를 사용하여 테이블에 태그를 성공적으로 만들고 연결하는 방법을 배웠습니다.

다음 단계/더 학습하기

• Data Catalog 개요 읽기
• Data Catalog로 검색하는 방법 알아보기
• API 및 클라이언트 라이브러리 개요 살펴보기

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 5월 27일

실습 최종 테스트: 2025년 5월 27일

Copyright 2025 Google LLC. All rights reserved. Google 및 Google 로고는 Google LLC의 상표입니다. 기타 모든 회사명 및 제품명은 해당 업체의 상표일 수 있습니다.