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Visão geral

Este laboratório vai orientar você no processo de analisar vídeos diretamente do YouTube disponíveis de forma pública com o Gemini. Para começar, você vai usar o Gemini para gerar resumos concisos de vídeos individuais. Depois você vai aprender a extrair saídas estruturadas e específicas de vídeos mais longos usando o Gemini e técnicas de geração controlada. Por fim, vai aprender a usar a geração assíncrona com o Gemini para sintetizar insights analisando vários vídeos do YouTube ao mesmo tempo.

Pré-requisitos

Antes de fazer este laboratório, você precisa saber os seguintes conceitos:

• Noção básica de programação em Python.
• Conceitos gerais sobre APIs.
• Executar códigos Python em um notebook do Jupyter no Vertex AI Workbench.

Objetivos

Neste laboratório, você vai aprender a:

• Resumir um vídeo do YouTube usando o Gemini.
• Extrair um conjunto específico de saídas estruturadas de um vídeo mais longo do YouTube usando o Gemini e a geração controlada.
• Criar insights analisando vários vídeos do YouTube ao mesmo tempo usando a geração assíncrona com o Gemini.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Tarefa 1: abrir o notebook no Vertex AI Workbench

1. No menu de navegação () do console do Google Cloud, clique em Vertex AI > Workbench.

2. Ache a instância e clique no botão Abrir o JupyterLab.

A interface do JupyterLab para sua instância do Workbench é aberta em uma nova guia do navegador.

Tarefa 2: configurar o notebook

1. Abra o arquivo .

2. Na caixa de diálogo Selecionar Kernel, escolha Python 3 na lista de kernels disponíveis.

3. Execute as seções Vamos começar e Importar bibliotecas do notebook.

   • Para ID do projeto, use , e em Local, use .

Observação: é possível pular as células do notebook que tenham a indicação Somente Colab. Se você receber uma resposta 429 de uma das execuções de células do notebook, aguarde 1 minuto antes de executar a célula novamente para prosseguir.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Instalar pacotes e importar bibliotecas.

Tarefa 3: resumir um vídeo do YouTube

Nesta seção, você vai incluir um link para um vídeo público do YouTube que quer resumir. Para caber na janela de contexto, o vídeo precisa ter menos de uma hora, caso você esteja usando o Gemini 2.0 Flash. Se estiver usando o Gemini 2.5 Pro, será possível escolher um vídeo de até duas horas, como mostrado abaixo.

O conteúdo padrão a ser resumido é este vídeo de 6m30s que mostra como a Major League Baseball (MLB) analisa dados usando o Google Cloud.

1. Confira a seção Resumir um vídeo do YouTube do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Resumir um vídeo do YouTube

Tarefa 4: extrair saída estruturada de um vídeo do YouTube

Em seguida, você vai aprender a extrair saídas estruturadas usando a geração controlada, neste caso, de um vídeo que aborda vários tópicos. Você vai conferir como a janela de contexto de 1 milhão de tokens do Gemini 2.0 Flash, líder do setor, ajuda a analisar a palestra de abertura completa da nossa conferência do Next em abril, que tem 1 hora e 41 minutos de duração.

1. Confira a seção Extrair saída estruturada de um vídeo do YouTube do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Extrair saída estruturada de um vídeo do YouTube

Tarefa 5: criar insights analisando vários vídeos do YouTube

Agora, considere expandir o problema para um caso de uso empresarial mais comum: extrair informações de vários vídeos do YouTube de uma só vez.

Dessa vez, você vai usar os vídeos do Google sobre as "Pesquisas do ano", que resumem as perguntas, as pessoas e os momentos que chamaram a atenção do mundo todo a cada ano. Até o outono de 2024, serão 14 vídeos, cada um com 2 a 4 minutos, de 2010 a 2023.

1. Confira a seção Criar insights com base na análise de vários vídeos do YouTube do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar insights analisando vários vídeos do YouTube

Parabéns!

Parabéns! Neste laboratório, você aprendeu a analisar vídeos diretamente do YouTube usando o Gemini. Você resumiu vídeos, extraiu dados estruturados de vídeos mais longos e ganhou experiência na análise de vários vídeos simultaneamente com geração assíncrona. Isso demonstra a capacidade do Gemini de processar e entender conteúdo de vídeo, permitindo análises e extração de insights avançados.

Próximas etapas / Saiba mais

Confira os recursos a seguir para saber mais sobre o Gemini:

• Visão geral do Gemini
• IA generativa na documentação da Vertex AI
• IA generativa no YouTube
• Confira o manual da Vertex AI para acessar uma galeria selecionada e pesquisável de notebooks da IA generativa.
• Conheça outros notebooks e exemplos no Repositório da IA generativa do Google Cloud (em inglês).

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 23 de maio de 2025

Laboratório testado em 22 de maio de 2025

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