GSP1277

Ringkasan
Lab ini akan memandu Anda melalui proses analisis langsung terhadap video YouTube yang tersedia untuk umum dengan Gemini. Anda akan mulai menggunakan Gemini untuk membuat ringkasan singkat dari setiap video. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara mengekstrak output spesifik dan terstruktur dari video yang lebih panjang menggunakan Gemini dan teknik pembuatan konten terkontrol. Terakhir, Anda akan mempelajari cara memanfaatkan pembuatan asinkron dengan Gemini untuk menyintesis insight dengan menganalisis beberapa video YouTube secara bersamaan.
Prasyarat
Sebelum memulai lab ini, Anda sebaiknya sudah mengetahui:
- Pemrograman Python dasar.
- Konsep API secara umum.
- Cara menjalankan kode Python di notebook Jupyter di Vertex AI Workbench.
Tujuan
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:
- Meringkas satu video YouTube menggunakan Gemini
- Mengekstrak serangkaian output terstruktur tertentu dari video YouTube yang lebih panjang menggunakan Gemini dan pembuatan terkontrol
- Membuat insight dari analisis beberapa video YouTube secara bersamaan menggunakan pembuatan asinkron dengan Gemini
Penyiapan dan persyaratan
Sebelum mengklik tombol Start Lab
Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.
Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.
Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:
- Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).
Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.
- Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.
Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.
Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console
-
Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran.
Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:
- Tombol Open Google Cloud console
- Waktu tersisa
- Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
- Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini
-
Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).
Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.
Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.
Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.
-
Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.
{{{user_0.username | "Username"}}}
Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.
-
Klik Next.
-
Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.
{{{user_0.password | "Password"}}}
Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.
-
Klik Next.
Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda.
Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.
-
Klik halaman berikutnya:
- Setujui persyaratan dan ketentuan.
- Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
- Jangan mendaftar uji coba gratis.
Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.
Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search.
Tugas 1. Membuka notebook di Vertex AI Workbench
-
Di Konsol Google Cloud, pada Navigation menu (
), klik Vertex AI > Workbench.
-
Cari instance lalu klik tombol Open JupyterLab.
Antarmuka JupyterLab untuk instance Workbench Anda akan terbuka di tab browser baru.
Tugas 2. Menyiapkan notebook
-
Buka file .
-
Pada dialog Select Kernel, pilih Python 3 dari daftar kernel yang tersedia.
-
Jalankan bagian Getting Started dan Import libraries pada notebook.
- Untuk Project ID, gunakan , sedangkan untuk Location, gunakan .
Catatan: Anda dapat melewatkan sel notebook yang bertanda Colab only. Jika Anda mendapatkan respons 429 dari salah satu eksekusi sel notebook, tunggu 1 menit sebelum menjalankan sel kembali untuk melanjutkan.
Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.
Menginstal paket dan mengimpor library
Tugas 3. Meringkas video YouTube
Di bagian ini, Anda akan menautkan ke video YouTube publik yang ingin Anda ringkas. Pastikan durasi video kurang dari satu jam (jika menggunakan Gemini 2.0 Flash, seperti yang ditunjukkan di bawah. Anda dapat mencoba video berdurasi hingga 2 jam dengan Gemini 2.5 Pro) agar sesuai dengan jendela konteks.
Konten default yang akan diringkas adalah video berdurasi 6,5 menit ini yang menunjukkan cara Major League Baseball (MLB) menganalisis data menggunakan Google Cloud.
- Jalankan bagian Summarize a YouTube video pada notebook.
Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.
Meringkas video YouTube
Tugas 4. Mengekstrak output terstruktur dari video YouTube
Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara mengekstrak output terstruktur menggunakan pembuatan terkontrol. Anda akan melakukannya menggunakan video yang membahas beberapa topik. Anda akan melihat bagaimana jendela konteks 1 juta token Gemini 2.0 Flash yang terdepan di industri dapat membantu menganalisis keynote pembuka lengkap dari konferensi Next kami pada bulan April lalu, yang berdurasi lengkap 1 jam 41 menit.
- Jalankan bagian Extract structured output from a YouTube video pada notebook.
Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.
Mengekstrak output terstruktur dari video YouTube
Tugas 5. Membuat insight dari analisis beberapa video YouTube secara bersamaan
Sekarang, pertimbangkan untuk memperluas masalah ini ke kasus penggunaan perusahaan yang lebih umum: mengekstrak informasi dari beberapa video YouTube sekaligus.
Kali ini, Anda akan menggunakan video "Setahun Search" Google, yang meringkas berbagai pertanyaan, orang, dan momen yang menarik perhatian dunia setiap tahunnya. Per musim gugur 2024, jumlahnya 14 video, masing-masing berdurasi 2-4 menit, dari 2010 hingga 2023.
- Jalankan bagian Creating insights from analyzing multiple YouTube videos together pada notebook.
Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan.
Membuat insight dari analisis beberapa video YouTube secara bersamaan
Selamat!
Selamat! Di lab ini, Anda telah mempelajari cara menganalisis video YouTube secara langsung menggunakan Gemini. Anda telah berhasil membuat ringkasan video, mengekstrak data terstruktur dari video yang lebih panjang, dan mendapatkan pengalaman dalam menganalisis beberapa video secara bersamaan dengan pembuatan asinkron. Hal ini menunjukkan kemampuan Gemini untuk memproses dan memahami konten video, sehingga analisis dan insight yang canggih dapat dilakukan.
Langkah berikutnya/pelajari lebih lanjut
Baca referensi berikut untuk mempelajari Gemini lebih lanjut:
Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud
...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.
Manual Terakhir Diperbarui pada 23 Mei 2025
Lab Terakhir Diuji pada 22 Mei 2025
Hak cipta 2025 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.