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Visão geral

Hoje em dia, são as informações que fazem o mundo girar, e o volume de documentos digitais criados todos os dias é impressionante. De e-mails e relatórios a contratos legais e artigos científicos, empresas e indivíduos recebem grandes quantidades de dados textuais. Extrair insights relevantes desses documentos de maneira eficiente e precisa se tornou imprescindível.

O processamento de documentos envolve várias tarefas, como extração, classificação, resumo e tradução de textos, entre outras. Os métodos tradicionais costumam depender de algoritmos baseados em regras ou modelos estatísticos, que podem ter dificuldades com as nuances e complexidades da linguagem natural.

Neste laboratório, você vai aprender a usar a API Gemini na Vertex AI com o SDK de IA generativa do Google para processar documentos em PDF.

Pré-requisitos

Antes de fazer este laboratório, você precisa saber os seguintes conceitos:

• Noção básica de programação em Python.
• Conceitos gerais sobre APIs.
• Executar códigos Python em um notebook do Jupyter no Vertex AI Workbench.

Objetivos

Neste laboratório, você vai:

• Instalar o SDK de IA generativa do Google para Python.
• Extrair entidades estruturadas de um documento não estruturado usando o Gemini.
• Classificar tipos de documentos com a ajuda do Gemini.
• Combinar classificação e extração de entidades em um único fluxo de trabalho usando o Gemini.
• Resumir documentos com o Gemini.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Tarefa 1: abrir o notebook no Vertex AI Workbench

1. No menu de navegação () do console do Google Cloud, clique em Vertex AI > Workbench.

2. Ache a instância e clique no botão Abrir o JupyterLab.

A interface do JupyterLab para sua instância do Workbench é aberta em uma nova guia do navegador.

Tarefa 2: configurar o notebook

1. Abra o arquivo .

2. Na caixa de diálogo Selecionar Kernel, escolha Python 3 na lista de kernels disponíveis.

3. Leia a seção Vamos começar do notebook. O ID do projeto e o local já estão pré-configurados.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Importar bibliotecas e configurar o notebook

Tarefa 3: testar a extração de entidades e a classificação de documentos

A extração de entidade mencionada é uma técnica de processamento de linguagem natural que identifica campos e valores específicos em textos não estruturados. Por exemplo, é possível encontrar pares de chave-valor em um formulário preenchido ou recuperar todos os dados importantes de uma fatura categorizados por tipo.

A classificação de documentos é o processo de identificação do tipo de documento. Por exemplo, fatura, W-2, recibo, entre outros.

Extração de entidades

Nesta seção, você confere um exemplo de como usar o Gemini para recuperar informações de um documento.

1. Leia a seção Extração de entidades do notebook.

Classificação de documentos

Nesta seção, você aprende a usar o Gemini para revisar um documento e especificar o tipo dele em uma lista.

1. Leia a seção Classificação de documentos do notebook.

Classificação e extração em cadeia

Também é possível encadear essas técnicas para extrair qualquer número de tipos de documentos. Por exemplo, se você tiver vários tipos de documentos para processar, poderá enviar cada um deles ao Gemini com um comando de classificação. Com base nas respostas recebidas, é possível criar uma lógica para decidir qual comando de extração usar.

1. Leia a seção Classificação e extração em cadeia do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Testar a extração de entidades e a classificação de documentos

Tarefa 4: testar as respostas a perguntas e o resumo de documentos

Nesta seção, você confere como usar o Gemini para responder perguntas sobre um documento e resumir o conteúdo dele.

Respostas a perguntas sobre documentos

1. Leia a seção Respostas a perguntas sobre documentos do notebook.

Resumo de documentos

Nesta seção, você aprende a usar o Gemini para resumir ou parafrasear o conteúdo de um documento.

1. Leia a seção Resumo de documentos do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Testar as respostas a perguntas e o resumo de documentos

Tarefa 5: testar a análise de tabelas em documentos

Nesta seção, você entende como o Gemini analisa o conteúdo de uma tabela e o retorna em um formato estruturado, como HTML ou Markdown.

1. Leia a seção Análise de tabelas em documentos do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Testar as respostas a perguntas e o resumo de documentos

Tarefa 6: testar a tradução e a comparação de documentos

Nesta seção, você confere a capacidade do Gemini de traduzir documentos em vários idiomas.

Tradução de documentos

1. Leia a seção Tradução de documentos do notebook.

Comparação de documentos

Nesta seção, você aprende como o Gemini compara o conteúdo de vários documentos.

1. Leia a seção Comparação de documentos do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Testar as respostas a perguntas e o resumo de documentos

Parabéns!

Você concluiu o laboratório e usou o modelo com o SDK de IA generativa do Google para extrair entidades estruturadas de um documento não estruturado.

Próximas etapas / Saiba mais

Confira os recursos a seguir para saber mais sobre o Gemini:

• Visão geral do Gemini
• IA generativa na documentação da Vertex AI
• IA generativa no YouTube
• Confira o manual da Vertex AI para acessar uma galeria selecionada e pesquisável de notebooks da IA generativa.
• Conheça outros notebooks e exemplos no Repositório da IA generativa do Google Cloud (em inglês).

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 11 de julho de 2025

Laboratório testado em 11 de julho de 2025

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