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Visão geral

O mundo atual é impulsionado por informações, por isso o volume de documentos digitais gerados diariamente é tão impressionante. De e-mails e relatórios a contratos legais e artigos científicos, empresas e indivíduos recebem grandes quantidades de dados de texto. Extrair insights significativos desses documentos de maneira eficiente e precisa se tornou imprescindível.

O processamento de documentos envolve várias tarefas, como extração de texto, classificação, resumo e tradução, entre outras. Os métodos tradicionais geralmente dependem de algoritmos baseados em regras ou modelos estatísticos, que podem ter dificuldades com as nuances e complexidades da linguagem natural.

Neste laboratório, você vai aprender a usar a API Gemini na Vertex AI com o SDK de IA generativa do Google para processar documentos PDF.

Pré-requisitos

Antes de fazer este laboratório, você precisa saber os seguintes conceitos:

• Noção básica de programação em Python.
• Conceitos gerais sobre APIs.
• Executar códigos Python em um notebook do Jupyter no Vertex AI Workbench.

Objetivos

Neste laboratório, você aprenderá a:

• Instalar o SDK de IA generativa do Google para Python.
• Extrair entidades estruturadas de um documento não estruturado usando o Gemini.
• Classificar tipos de documentos usando o Gemini.
• Combinar classificação e extração de entidades em um único fluxo de trabalho usando o Gemini.
• Resumir documentos usando o Gemini.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Tarefa 1: abrir o notebook no Vertex AI Workbench

1. No menu de navegação () do console do Google Cloud, clique em Vertex AI > Workbench.

2. Ache a instância e clique no botão Abrir o JupyterLab.

A interface do JupyterLab para sua instância do Workbench é aberta em uma nova guia do navegador.

Tarefa 2: configurar o notebook

1. Abra o arquivo .

2. Na caixa de diálogo Selecionar Kernel, escolha Python 3 na lista de kernels disponíveis.

3. Execute as seções Vamos começar e Importar bibliotecas do notebook.

   • Para ID do projeto, use , e em Local, use .

Observação: é possível pular as células do notebook que tenham a indicação Somente Colab. Se você receber uma resposta 429 de uma das execuções de células do notebook, aguarde 1 minuto antes de executar a célula novamente para prosseguir.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Importar bibliotecas e configurar o notebook.

Tarefa 3: Testar a extração de entidades e classificação de documentos

O Reconhecimento de entidade mencionadas é uma técnica de processamento de linguagem natural para identificar campos e valores específicos em textos não estruturados. Por exemplo, é possível encontrar pares de chave-valor em um formulário preenchido ou recuperar todos os dados importantes de uma fatura categorizada por tipo.

A classificação de documentos é o processo de identificação do tipo de documento. Por exemplo, fatura, W-2, recibo, entre outros.

Extração de entidade

Nesta seção, você vai conferir um exemplo de como usar o Gemini para recuperar informações de um documento.

1. Leia a seção Extração de entidades do notebook.

Classificação de documentos

Nesta seção, você vai aprender a usar o Gemini para revisar um documento e especificar o tipo dele em uma lista.

1. Analise a seção Classificação de documentos do notebook.

Classificação e extração em cadeia

Também é possível encadear essas técnicas para extrair qualquer número de tipos de documentos diferentes. Por exemplo, se você tiver vários tipos de documentos para processar, pode enviar cada um deles ao Gemini com um comando de classificação. Com base nessa saída, escreva uma lógica para decidir qual comando de extração usar.

1. Confira a seção Classificação e extração em cadeia do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Testar a extração de entidades e classificação de documentos

Tarefa 4: Testar a resposta a perguntas e o resumo de documentos

Nesta seção, você vai conferir como usar o Gemini para responder perguntas sobre um documento e resumir o conteúdo dele.

Respostas a perguntas em documentos

1. Confira a seção Resposta a perguntas sobre documentos do notebook.

Resumo de documentos

Nesta seção, você vai aprender a usar o Gemini para resumir ou parafrasear o conteúdo de um documento.

1. Confira a seção Resumo de documentos do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Testar a resposta a perguntas e o resumo de documentos

Tarefa 5: Testar a análise de tabelas em documentos

Nesta seção, você vai aprender como o Gemini analisa o conteúdo de uma tabela e o retorna em um formato estruturado, como HTML ou Markdown.

1. Leia a seção Análise de tabelas em documentos do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Testar a resposta a perguntas e o resumo de documentos

Tarefa 6: Testar a tradução e a comparação de documentos

Nesta seção, você vai conferir a capacidade do Gemini de traduzir documentos entre idiomas.

Tradução de documentos

1. Leia a seção Tradução de documentos do notebook.

Comparação de documentos

Nesta seção, você vai aprender como o Gemini compara o conteúdo de vários documentos.

Observação: ao trabalhar com vários documentos, a ordem pode ser importante e precisa ser especificada no comando.

1. Confira a seção Comparação de documentos do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Testar a resposta a perguntas e o resumo de documentos

Parabéns!

Você concluiu o laboratório. Neste laboratório, você usou o modelo Gemini 2.0 Flash com o SDK de IA generativa do Google para extrair entidades estruturadas de um documento não estruturado.

Próximas etapas / Saiba mais

Confira os recursos a seguir para saber mais sobre o Gemini:

• Visão geral do Gemini
• IA generativa na documentação da Vertex AI
• IA generativa no YouTube
• Confira o manual da Vertex AI para acessar uma galeria selecionada e pesquisável de notebooks da IA generativa.
• Conheça outros notebooks e exemplos no Repositório da IA generativa do Google Cloud (em inglês).

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 19 de maio de 2025

Laboratório testado em 19 de maio de 2025

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