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Übersicht

Im heutigen Informationszeitalter entsteht täglich eine enorme Menge an digitalen Dokumenten. Von E-Mails und Berichten bis hin zu Verträgen und wissenschaftlichen Artikeln – Unternehmen und Einzelpersonen werden gleichermaßen mit Textdaten überflutet. Aus diesen Dokumenten effizient und treffsicher aussagekräftige Informationen zu gewinnen, ist zu einer großen Herausforderung geworden.

Die Dokumentverarbeitung umfasst eine Reihe von Aufgaben, darunter Extraktion, Klassifizierung, Zusammenfassung und Übersetzung von Text. Bei herkömmlichen Methoden werden hauptsächlich regelbasierte Algorithmen oder statistische Modelle eingesetzt, die nicht auf die Nuancen und Komplexitäten von natürlicher Sprache ausgelegt sind.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie PDF-Dokumente mit der Gemini API in Vertex AI und dem Google Gen AI SDK verarbeiten.

Vorbereitung

Für dieses Lab sollten Sie folgende Konzepte kennen:

• Grundlegende Kenntnisse der Programmierung mit Python
• Grundlegende API-Konzepte
• Ausführen von Python-Code in einem Jupyter-Notebook in Vertex AI Workbench

Lernziele

Aufgaben in diesem Lab:

• Google Gen AI SDK for Python installieren
• Strukturierte Entitäten mit Gemini aus einem unstrukturierten Dokument extrahieren
• Dokumenttypen mit Gemini klassifizieren
• Klassifizierung und Entitätsextraktion mit Gemini in einem Workflow kombinieren
• Dokumente mit Gemini zusammenfassen

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich „Details zum Lab“ mit diesen Informationen:

   • Schaltfläche „Google Cloud Console öffnen“
   • Restzeit
   • Temporäre Anmeldedaten für das Lab
   • Ggf. weitere Informationen für dieses Lab

2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).

   Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite „Anmelden“ geöffnet.

   Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

   Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich „Details zum Lab“.

4. Klicken Sie auf Weiter.

5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Sie finden das Passwort auch im Bereich „Details zum Lab“.

6. Klicken Sie auf Weiter.

   Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

   • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
   • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
   • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie auf Google Cloud-Produkte und ‑Dienste zugreifen möchten, klicken Sie auf das Navigationsmenü oder geben Sie den Namen des Produkts oder Dienstes in das Feld Suchen ein.

Aufgabe 1: Notebook in Vertex AI Workbench öffnen

1. Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü () auf Vertex AI > Workbench.

2. Suchen Sie die Instanz und klicken Sie auf JupyterLab öffnen.

Die JupyterLab-Oberfläche für Ihre Workbench-Instanz wird in einem neuen Browsertab geöffnet.

Aufgabe 2: Notebook einrichten

1. Öffnen Sie die -Datei.

2. Wählen Sie im Dialogfeld Kernel auswählen in der Liste der verfügbaren Kernel die Option Python 3 aus.

3. Gehen Sie die Abschnitte Erste Schritte und Bibliotheken importieren des Notebooks durch.

   • Verwenden Sie als Projekt-ID den Wert und als Standort die Option .

Hinweis: Notebookzellen mit dem Hinweis Nur Colab können Sie überspringen. Wenn Sie bei der Ausführung einer der Notebook-Zellen eine 429-Antwort erhalten, warten Sie eine Minute, bevor Sie die Zelle noch einmal ausführen und dann fortfahren.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Bibliotheken importieren und das Notebook einrichten

Aufgabe 3: Mit Entitätsextraktion und der Klassifizierung von Dokumenten experimentieren

Die Eigennamenextraktion ist ein Verfahren aus dem Bereich Natural Language Processing, mit dem bestimmte Felder und Werte in unstrukturiertem Text identifiziert werden. Sie können beispielsweise Schlüssel/Wert-Paare in einem ausgefüllten Formular finden oder alle wichtigen Daten aus einer Rechnung extrahieren und nach Typ kategorisieren.

Bei der Klassifizierung von Dokumenten wird der Dokumenttyp identifiziert. Beispiel: Rechnung, Lohnsteuerbescheinigung, Beleg usw.

Entitätsextraktion

In diesem Abschnitt sehen Sie ein Beispiel dafür, wie mit Gemini Informationen aus einem Dokument extrahiert werden können.

1. Gehen Sie den Abschnitt Entitätsextraktion des Notebooks durch.

Klassifizierung von Dokumenten

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie mit Gemini ein Dokument überprüft und sein Typ anhand einer vorgegebenen Liste bestimmt werden kann.

1. Gehen Sie den Abschnitt Klassifizierung von Dokumenten des Notebooks durch.

Klassifizierung und Extraktion verketten

Diese Verfahren können auch verkettet werden, um beliebig viele Dokumenttypen zu extrahieren. Wenn Sie beispielsweise mehrere Dokumenttypen verarbeiten, können Sie jedes Dokument mit einem Klassifizierungs-Prompt an Gemini senden. Anhand der Ausgabe können Sie dann eine Logik schreiben, um zu entscheiden, welcher Extraktions-Prompt verwendet werden soll.

1. Gehen Sie den Abschnitt Klassifizierung und Extraktion verketten des Notebooks durch.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Mit Entitätsextraktion und der Klassifizierung von Dokumenten experimentieren

Aufgabe 4: Mit Question Answering zu Dokumenten und Dokumentzusammenfassung experimentieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie mit Gemini der Inhalt eines Dokuments zusammengefasst und Fragen zum Dokument beantwortet werden können.

Question Answering zu Dokumenten

1. Gehen Sie den Abschnitt Question Answering zu Dokumenten des Notebooks durch.

Dokumentzusammenfassung

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie die Inhalte eines Dokuments mit Gemini zusammengefasst oder umschrieben werden können.

1. Gehen Sie den Abschnitt Dokumentzusammenfassung des Notebooks durch.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Mit Question Answering zu Dokumenten und Dokumentzusammenfassung experimentieren

Aufgabe 5: Mit dem Parsen von Tabellen aus Dokumenten experimentieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Gemini den Inhalt einer Tabelle parsen und in einem strukturierten Format wie HTML oder Markdown ausgeben kann.

1. Gehen Sie den Abschnitt Tabellen aus Dokumenten parsen des Notebooks durch.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Mit Question Answering zu Dokumenten und Dokumentzusammenfassung experimentieren

Aufgabe 6: Mit Übersetzung und Vergleich von Dokumenten experimentieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Gemini Dokumente in verschiedene Sprachen übersetzen kann.

Dokumentübersetzung

1. Gehen Sie den Abschnitt Dokumentübersetzung des Notebooks durch.

Dokumentvergleich

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Gemini die Inhalte mehrerer Dokumente miteinander vergleichen kann.

Hinweis: Bei der Arbeit mit mehreren Dokumenten kann die Reihenfolge wichtig sein und sollte in Ihrem Prompt festgelegt werden.

1. Gehen Sie den Abschnitt Dokumentvergleich des Notebooks durch.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Mit Question Answering zu Dokumenten und Dokumentzusammenfassung experimentieren

Glückwunsch!

Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen. In diesem Lab haben Sie das Gemini 2.0 Flash-Modell in Kombination mit dem Google Gen AI SDK verwendet, um strukturierte Entitäten aus einem unstrukturierten Dokument zu extrahieren.

Weitere Informationen

In den folgenden Ressourcen finden Sie weitere Informationen zu Gemini:

• Überblick: Gemini
• Dokumentation: Generative KI in Vertex AI
• Generative KI auf YouTube
• Im Vertex AI Cookbook finden Sie ausgewählte und durchsuchbare Notebooks zu generativer KI.
• Weitere Notebooks und Beispiele wurden im Repository „Google Cloud Generative AI“ zusammengestellt.

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 19. Mai 2025 aktualisiert

Lab zuletzt am 19. Mai 2025 getestet

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