GSP859

Übersicht

Mit Database Migration Service können Sie Daten anhand von einmaligen und kontinuierlichen Jobs zu Cloud SQL migrieren. Der Dienst bietet verschiedene Verbindungsmethoden, darunter IP-Zulassungslisten, umgekehrte SSH-Tunnel, VPC-Peering und Private Service Connect-Schnittstellen. Weitere Informationen zu Verbindungsoptionen finden Sie im Leitfaden „Verbindungen konfigurieren“.

In diesem Lab migrieren Sie eine MySQL-Datenbank von einer Amazon RDS for MySQL-Instanz zu Cloud SQL for MySQL. Hierzu verwenden Sie einen einmaligen Job in Database Migration Service und eine IP-Zulassungsliste für die Verbindung. Nachdem Sie den Migrationsjob erstellt und ausgeführt haben, prüfen Sie, ob die Datenbank zur Cloud SQL for MySQL-Instanz migriert wurde.

Lerninhalte

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie einen einmaligen Job in Database Migration Service konfigurieren, um Datenbanken von einer cloudbasierten MySQL-Instanz zu Cloud SQL for MySQL zu migrieren.

• Sie erstellen ein Profil für eine Quellverbindung zu einer cloudbasierten MySQL-Instanz (Amazon RDS for MySQL).
• Sie konfigurieren die Verbindung zwischen den Quell- und Zielinstanzen mithilfe einer IP-Zulassungsliste.
• Sie erstellen einen einmaligen Migrationsjob mit Database Migration Service und führen diesen aus.
• Sie prüfen, ob der Migrationsjob erfolgreich abgeschlossen wurde.

Wenn Sie das Lab starten, kann es bis zu 10 Minuten dauern, bis die Google Cloud- und Amazon RDS-Ressourcen vollständig bereitgestellt sind.

Die Amazon RDS-Ressourcen sind vollständig bereitgestellt, wenn in den AWS-Zugriffsinformationen auf dieser Seite ein Wert für AWS RDS-Datenbank – Quelle (z. B. qmflvsilronjc8.cyla72gcy8zl.us-east-1.rds.amazonaws.com) generiert wurde.

Wenn Sie Werte für den Nutzernamen und das Passwort für Google Cloud sehen, können Sie mit den Einrichtungsaufgaben fortfahren.

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich „Details zum Lab“ mit diesen Informationen:

   • Schaltfläche „Google Cloud Console öffnen“
   • Restzeit
   • Temporäre Anmeldedaten für das Lab
   • Ggf. weitere Informationen für dieses Lab

2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).

   Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite „Anmelden“ geöffnet.

   Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

   Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich „Details zum Lab“.

4. Klicken Sie auf Weiter.

5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Sie finden das Passwort auch im Bereich „Details zum Lab“.

6. Klicken Sie auf Weiter.

   Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

   • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
   • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
   • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie auf Google Cloud-Produkte und ‑Dienste zugreifen möchten, klicken Sie auf das Navigationsmenü oder geben Sie den Namen des Produkts oder Dienstes in das Feld Suchen ein.

Cloud Shell aktivieren

Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.

1. Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren .

2. Klicken Sie sich durch die folgenden Fenster:

   • Fahren Sie mit dem Informationsfenster zu Cloud Shell fort.
   • Autorisieren Sie Cloud Shell, Ihre Anmeldedaten für Google Cloud API-Aufrufe zu verwenden.

Wenn eine Verbindung besteht, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Project_ID, eingestellt. Die Ausgabe enthält eine Zeile, in der die Project_ID für diese Sitzung angegeben ist:

Ihr Cloud-Projekt in dieser Sitzung ist festgelegt als {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.

3. (Optional) Sie können den aktiven Kontonamen mit diesem Befehl auflisten:

gcloud auth list

4. Klicken Sie auf Autorisieren.

Ausgabe:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} Um das aktive Konto festzulegen, führen Sie diesen Befehl aus: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Optional) Sie können die Projekt-ID mit diesem Befehl auflisten:

gcloud config list project

Ausgabe:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Hinweis: Die vollständige Dokumentation für gcloud finden Sie in Google Cloud in der Übersicht zur gcloud CLI.

Prüfen, ob die Database Migration API aktiviert ist

1. Geben Sie in der Titelleiste der Google Cloud Console Database Migration API in das Suchfeld ein und klicken Sie dann in den Suchergebnissen auf Database Migration API.

Der Button Verwalten ist sichtbar, wenn die API aktiviert ist.

2. Bei Bedarf klicken Sie auf Aktivieren, um die API zu aktivieren.

Befehlszeilentool zum Identifizieren von IP-Adressen installieren

Hostnamen von Amazon RDS-Instanzen sind oft länger als das MySQL-Limit von 60 Zeichen für Hostnamen. Um eine erfolgreiche Migrationsverbindung für MySQL zu konfigurieren, können Sie anstelle des Hostnamens die IP-Adresse der Amazon RDS-Instanz angeben.

In dieser Einrichtungsaufgabe installieren und verwenden Sie „dig“, ein Befehlszeilentool zum Abrufen der IP-Adresse.

1. Führen Sie in der Cloud Shell den folgenden Befehl aus, um „dig“ zu installieren:

sudo apt-get update && sudo apt-get install dnsutils -y

Suchen Sie im nächsten Schritt in den AWS-Zugriffsinformationen auf dieser Seite nach dem Hostnamen aus AWS RDS-Datenbank – Quelle.

2. Führen Sie den folgenden Befehl in der Cloud Shell aus, um die IP-Adresse der Amazon RDS-Instanz abzurufen. Ersetzen Sie dabei [HOSTNAME] durch die Amazon RDS-Datenbankquelle, die Sie in der Lab-Anleitung im Bereich „Details zum Lab“ finden:

dig HOSTNAME

Die IP-Adresse wird in der letzten Zeile der Ausgabe unter ANSWER SECTION angegeben, z. B. 54.84.181.60.

;; ANSWER SECTION: qls-43123050feb97e21add454a6fa74bc9c-mydb-oocs9qo4aem6.ct0brribqcxe.us-east-1.rds.amazonaws.com. 5 IN CNAME ec2-54-84-181-60.compute-1.amazonaws.com. ec2-54-84-181-60.compute-1.amazonaws.com. 21600 IN A 54.84.181.60

3. Notieren Sie sich diese IP-Adresse, da Sie sie während des gesamten Labs verwenden werden.

Aufgabe 1: AWS-Befehlszeilentool in Cloud Shell installieren und konfigurieren

AWS-Konfigurationsaufgaben können zwar in der AWS-Konsole ausgeführt werden, in diesem Lab wird jedoch die AWS-Befehlszeile verwendet, um diese Aufgaben in Cloud Shell auszuführen. In dieser Aufgabe installieren Sie das AWS-Befehlszeilentool in Cloud Shell, um von Google Cloud aus auf die AWS-Ressourcen zuzugreifen.

1. Führen Sie in der Cloud Shell die folgenden Befehle aus, um das AWS-Befehlszeilentool in der Cloud Shell zu installieren:

curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip" unzip awscliv2.zip sudo ./aws/install

2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das AWS-Befehlszeilentool in Cloud Shell zu konfigurieren:

aws configure

3. Geben Sie die erforderlichen Informationen zum Konfigurieren des AWS-Befehlszeilentools ein:

Attribut	Wert
AWS Access Key ID [None]	Geben Sie den bereitgestellten Wert für den AWS-Zugriffsschlüssel ein.
AWS Secret Access Key [None]	Geben Sie den bereitgestellten Wert für den geheimen AWS-Schlüssel ein.
Default region name [None]	us-east-1
Default output format [None]	Um den Standardwert zu übernehmen, geben Sie keinen Wert ein.

Hinweis: Die Standardregion us-east-1 ist eine Ausnahme und verwendet einen Bindestrich mehr als die standardmäßige gcloud-Namenskonvention für Regionen. Verwenden Sie beim Kopieren genau diesen String.

Sie haben nun das AWS-Befehlszeilentool konfiguriert.

Aufgabe 2: Neues Verbindungsprofil für die Amazon RDS for MySQL-Instanz erstellen

Ein Verbindungsprofil enthält Informationen über die Quelldatenbankinstanz (z. B. Amazon RDS for MySQL) und wird von Database Migration Service verwendet, um Daten aus der Quelle zur Cloud SQL-Zieldatenbankinstanz zu migrieren.

Nachdem Sie ein Verbindungsprofil erstellt haben, kann es beliebig oft für Migrationsjobs wiederverwendet werden.

1. Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü () auf Alle Produkte ansehen.

2. Klicken Sie unter Datenbanken auf Datenbankmigration.

3. Klicken Sie im linken Bereich auf Verbindungsprofile und dann auf Profil erstellen.

4. Wählen Sie für Quell-Engine die Option Amazon RDS for MySQL aus.

5. Wählen Sie als Ziel-Engine die Option Cloud SQL for MySQL aus.

6. Wählen Sie unter Profiltyp auswählen die Option Quelle aus.

7. Geben Sie die erforderlichen Informationen für ein Verbindungsprofil ein:

Attribut	Wert
Verbindungsprofilname	mysql-rds
Verbindungsprofil-ID	Behalten Sie den automatisch generierten Wert bei.
Hostname oder IP-Adresse	Geben Sie die IP-Adresse für die AWS RDS-Datenbank ein, die Sie sich zuvor notiert haben.
Port	3306
Nutzername	admin
Passwort	changeme

Da Sie eine IP-Zulassungsliste als Verbindungsoption verwenden, geben Sie eine öffentliche Adresse für die Quelle an. Weitere Informationen über Verbindungsoptionen finden Sie in der Dokumentation zu Database Migration Service.

8. Wählen Sie unter Region die Option aus.

9. Wählen Sie für Verschlüsselungstyp die Option Kein aus.

Wenn Sie in einer Produktionsumgebung eine IP-Zulassungsliste als Verbindungsoption verwenden, können Sie die Daten, die von der Quell- zur Zielinstanz migriert werden, mithilfe von SSL/TLS-Zertifikaten verschlüsseln. Weitere Informationen über die Verwendung einer IP-Zulassungsliste finden Sie in der Dokumentation zu Cloud SQL.

10. Klicken Sie auf Erstellen.

In der Liste der Verbindungsprofile wird jetzt ein neues Verbindungsprofil mit dem Namen mysql-rds angezeigt.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Verbindungsprofil für die MySQL-Quellinstanz erstellen

Aufgabe 3: Einmaligen Migrationsjob erstellen

Wenn Sie einen neuen Migrationsjob erstellen, definieren Sie zuerst mithilfe eines zuvor erstellten Verbindungsprofils die Quelldatenbankinstanz. Dann erstellen Sie eine neue Zieldatenbankinstanz und konfigurieren die Verbindung zwischen der Quell- und Zielinstanz.

In dieser Aufgabe verwenden Sie die Oberfläche für Migrationsjobs, um eine neue Cloud SQL for MySQL-Instanz zu erstellen und sie als Ziel des einmaligen Migrationsjobs von der Amazon RDS for MySQL-Quellinstanz festzulegen.

Neuen Migrationsjob erstellen

1. Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü () auf Alle Produkte ansehen.

2. Klicken Sie unter Datenbanken auf Datenbankmigration.

3. Klicken Sie im Menü auf der linken Seite auf Migrationsjobs und dann auf Migrationsjob erstellen.

4. Verwenden Sie auf dem Tab Jetzt starten für Migrationsjob erstellen die folgenden Werte:

Attribut	Wert
Name des Migrationsjobs	rds-to-cloudsql
Migrationsjob-ID	Behalten Sie den automatisch generierten Wert bei.
Quelldatenbankmodul	Amazon RDS for MySQL
Zielregion
Typ des Migrationsjobs	Einmalig

Lassen Sie alle anderen Standardeinstellungen unverändert.

5. Klicken Sie auf Speichern und weiter.

Quellinstanz definieren

1. Wählen Sie auf dem Tab Quelle definieren für Quellverbindungsprofil die Option mysql-rds aus.

2. Behalten Sie für die anderen Einstellungen die Standardwerte bei.

Hinweis: Nachdem Sie das Quellverbindungsprofil ausgewählt haben, können Sie dessen Konfigurationsdetails einsehen, einschließlich Quellhostname bzw. IP-Adresse, Port, Nutzername und Verschlüsselungstyp.

3. Klicken Sie auf Speichern und weiter.

Zielinstanz auswählen

1. Wählen Sie auf dem Tab Ziel festlegen für Typ der Zielinstanz die Option Vorhandene Instanz aus.

2. Wählen Sie für Instanz-ID die Option mysql-cloudsql aus.

3. Klicken Sie auf Auswählen und fortfahren.

4. Wenn Sie zur Bestätigung aufgefordert werden, geben Sie den Instanznamen ein und klicken Sie auf Bestätigen und fortfahren.

Verbindungsmethode definieren

1. Wählen Sie unter Verbindungsmethode definieren für Verbindungsmethode die Option IP-Zulassungsliste aus.

2. Kopieren Sie die ausgehenden IP-Adressen des Ziels (z. B. 35.239.140.158 und 34.172.105.39), um die IP-Zulassungsliste für die Amazon RDS-Instanz zu konfigurieren.

3. Klicken Sie auf Speichern und weiter.

Durch diese Aktion wird der Migrationsjob als Entwurf gespeichert.

Lassen Sie dieses Fenster geöffnet. Sie ändern die IP-Zulassungsliste für die Amazon RDS-Instanz in der nächsten Aufgabe.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Einmaligen Migrationsjob erstellen

Aufgabe 4: IP-Zulassungsliste in der Quellinstanz konfigurieren

Damit Verbindungen zwischen den Quell- und Zielinstanzen möglich sind, müssen Sie die IP-Zulassungsliste in der Quelle ändern. Für Amazon RDS wird dazu eine Datenbank-Sicherheitsgruppe mit der öffentlichen IP-Adresse der Zielinstanz (z. B. Cloud SQL) aktualisiert.

Verwenden Sie in der Cloud Shell die AWS-Befehlszeile, um diese Aufgabe auszuführen.

1. Führen Sie den folgenden Befehl in der Cloud Shell aus, um die IP-Zulassungsliste in der Amazon RDS-Instanz zu ändern:

   Ersetzen Sie [a.b.c.d] durch die erste ausgehende IP-Adresse des Ziels Ihrer Cloud SQL-Instanz (z. B. 35.239.140.158).

aws ec2 authorize-security-group-ingress \ --group-id {{{aws_account.startup_script.SourceMySQLDatabaseSecurityGroup | AWS RDS Database Security Group }}} \ --protocol tcp \ --port 3306 \ --cidr [a.b.c.d]/32

2. Wiederholen Sie Schritt 1 für die Gesamtheit der ausgehenden IP-Adressen des Ziels Ihrer Cloud SQL-Instanz (z. B. 34.172.105.39).

Beachten Sie, dass nur die Zeile --cidr [a.b.c.d]/32 für die verbleibenden ausgehenden IP-Adressen aktualisiert werden muss (z. B. --cidr 34.172.105.39/32).

Die IP-Adressen für die Cloud SQL-Instanz wurden jetzt der IP-Zulassungsliste in der Amazon RDS-Instanz hinzugefügt.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. IP-Zulassungsliste in der Quellinstanz konfigurieren

Aufgabe 5: Einmaligen Migrationsjob testen und ausführen

In dieser Aufgabe testen Sie zuerst die Einstellungen des Migrationsjobs und starten ihn dann.

1. Kehren Sie zum Fenster des Migrationsjobs zurück und sehen Sie sich die Zusammenfassung an.

Wenn Sie das Fenster zuvor geschlossen haben, können Sie zum Migrationsjob zurückkehren, indem Sie das Navigationsmenü () öffnen und auf Alle Produkte ansehen klicken. Klicken Sie unter Datenbanken auf Datenbankmigration und dann im Menü auf der linken Seite auf Migrationsjobs. Klicken Sie in der Tabelle auf dem Tab Entwürfe auf den Migrationsjobentwurf mit dem Namen rds-to-cloudsql.

2. Klicken Sie auf Job testen.

3. Wenn der Test erfolgreich war, klicken Sie auf Job erstellen und starten.

4. Klicken Sie im Dialogfeld Migrationsjob erstellen und starten? auf Erstellen und starten.

Status des einmaligen Migrationsjobs in Database Migration Service prüfen

1. Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü () auf Alle Produkte ansehen und dann unter Datenbanken auf Datenbankmigration. Klicken Sie im Menü auf der linken Seite auf Migrationsjobs.

2. Klicken Sie auf den Migrationsjob rds-to-cloudsql, um die Detailseite aufzurufen.

3. Prüfen Sie den Status des Migrationsjobs.

   • Wenn Sie den Job noch nicht gestartet haben, wird als Status Nicht gestartet angezeigt. Sie können den Job starten oder löschen.
   • Nachdem der Job gestartet wurde, wechselt der Status zu Wird gestartet und dann zu Wird ausgeführt.
   • Wenn der Jobstatus zu Abgeschlossen wechselt, wurde der Migrationsjob erfolgreich abgeschlossen und Sie können mit der nächsten Aufgabe fortfahren.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Einmaligen Migrationsjob testen und ausführen

Aufgabe 6: Daten in Cloud SQL for MySQL prüfen

MySQL-Datenbanken in Cloud SQL prüfen

1. Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü () auf Alle Produkte ansehen. Klicken Sie unter Datenbanken auf Cloud SQL.

2. Klicken Sie auf die Instanz-ID mysql-cloudsql.

3. Klicken Sie im Menü Primäre Instanz auf Datenbanken.

Beachten Sie, dass die Datenbanken customers_data und sales_data zu Cloud SQL migriert wurden.

Mit MySQL-Datenbank verbinden

1. Klicken Sie im Menü Primäre Instanz auf Übersicht.

2. Klicken Sie im Bereich Mit dieser Instanz verbinden auf Cloud Shell öffnen.

Der Befehl zum Herstellen einer Verbindung mit MySQL wird in der Cloud Shell vorab ausgefüllt:

gcloud sql connect mysql-cloudsql --user=root --quiet

3. Führen Sie den vorab ausgefüllten Befehl aus.

4. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, klicken Sie für die API auf Autorisieren.

5. Wenn Sie zur Eingabe eines Passworts aufgefordert werden, geben Sie das von Ihnen zuvor festgelegte ein:

supersecret

Sie haben jetzt die interaktive MySQL-Konsole aktiviert.

Daten in Cloud SQL for MySQL-Datenbank ansehen

1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Datenbank in der interaktiven MySQL-Konsole auszuwählen:

use customers_data;

2. Fragen Sie die Anzahl der Datensätze in der Tabelle „customers“ ab:

select count(*) from customers;

Die Tabelle „customers“, die von der Amazon RDS for MySQL-Instanz migriert wurde, enthält 5.030 Datensätze.

3. Beenden Sie die interaktive MySQL-Konsole:

exit

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Daten in Cloud SQL for MySQL prüfen

Das wars! Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen.

Sie haben eine MySQL-Datenbank von einer Amazon RDS for MySQL-Instanz zu Cloud SQL for MySQL mithilfe eines einmaligen Jobs in Database Migration Service und einer IP-Zulassungsliste für die Verbindung migriert.

Weitere Informationen

Weitere Informationen zur Datenmigration, zu Cloud SQL-Datenbanken und zum Database Migration Service:

• Dokumentation über den Database Migration Service
• Cloud SQL for MySQL – Dokumentation
• Von Amazon RDS for SQL Server zu Cloud SQL for SQL Server migrieren

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 12. Februar 2026 aktualisiert

Lab zuletzt am 12. Februar 2026 getestet

© 2026 Google LLC. Alle Rechte vorbehalten. Google und das Google-Logo sind Marken von Google LLC. Alle anderen Unternehmens- und Produktnamen können Marken der jeweils mit ihnen verbundenen Unternehmen sein.