GSP1266

Ringkasan

Developer yang sudah menggunakan library OpenAI dapat dengan mudah memanfaatkan kecanggihan Gemini dengan memanfaatkan Gemini Chat Completions API. Gemini Chat Completions API menawarkan cara yang efisien untuk bereksperimen dengan dan menggabungkan kemampuan Gemini ke dalam aplikasi AI yang sudah ada. Pelajari lebih lanjut cara memanggil Gemini menggunakan library OpenAI. Di lab ini, Anda akan mempelajari cara memanggil Gemini menggunakan library OpenAI.

Gemini

Gemini adalah rangkaian model AI generatif canggih yang dikembangkan oleh Google DeepMind. Gemini mampu memahami dan menghasilkan berbagai bentuk konten, termasuk teks, kode, gambar, audio, dan video.

Gemini API di Vertex AI

Gemini API di Vertex AI menyediakan antarmuka terpadu untuk berinteraksi dengan model Gemini. Dengan antarmuka ini, developer dapat dengan mudah mengintegrasikan kemampuan AI yang hebat ini ke dalam aplikasi mereka. Untuk mengetahui detail terbaru dan fitur spesifik dari versi terbaru, pelajari dokumentasi Gemini yang resmi.

Model Gemini

• Gemini Pro: Dirancang untuk melakukan penalaran yang kompleks, termasuk di antaranya:
  • Menganalisis dan meringkas informasi dalam jumlah besar.
  • Penalaran canggih lintas modalitas (untuk teks, kode, gambar, dll.).
  • Pemecahan masalah yang efektif dengan codebase yang kompleks.
• Gemini Flash: Dioptimalkan untuk kecepatan dan efisiensi, dengan menawarkan:
  • Waktu respons kurang dari satu detik dan throughput tinggi.
  • Kualitas tinggi dengan biaya yang lebih rendah untuk beragam tugas.
  • Kemampuan multimodal yang ditingkatkan, termasuk pemahaman spasial yang lebih baik, modalitas output yang baru (teks, audio, gambar), dan penggunaan alat asli (Google Penelusuran, eksekusi kode, dan fungsi pihak ketiga).

Prasyarat

Sebelum memulai lab ini, Anda sebaiknya sudah mengetahui:

• Pemrograman Python dasar.
• Konsep API secara umum.
• Cara menjalankan kode Python di notebook Jupyter di Vertex AI Workbench.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:

• Mengonfigurasi OpenAI SDK untuk Gemini Chat Completions API
• Mengirim permintaan penyelesaian chat
• Menampilkan respons penyelesaian chat secara bertahap
• Mengirim permintaan multimodal
• Mengirim permintaan panggilan fungsi
• Mengirim permintaan panggilan fungsi dengan parameter tool_choice

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search.

Tugas 1. Membuka notebook di Vertex AI Workbench

1. Di Konsol Google Cloud, pada Navigation menu (), klik Vertex AI > Workbench.

2. Cari instance lalu klik tombol Open JupyterLab.

Antarmuka JupyterLab untuk instance Workbench Anda akan terbuka di tab browser baru.

Tugas 2. Menyiapkan notebook

1. Buka file .

2. Pada dialog Select Kernel, pilih Python 3 dari daftar kernel yang tersedia.

3. Jalankan bagian Getting Started pada notebook. Project ID dan Lokasi telah dikonfigurasi sebelumnya untuk Anda.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Mengimpor library dan menyiapkan notebook.

Tugas 3. Contoh Chat Completions API

Di bagian ini, Anda akan bereksperimen dengan Chat Completions API dengan mengirimkan berbagai permintaan penyelesaian chat dan menampilkan respons penyelesaian chat secara bertahap.

1. Jalankan bagian Chat completion examples di notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Mengirim permintaan penyelesaian chat.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Menampilkan respons penyelesaian chat secara bertahap.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Mengirim permintaan multimodal.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Mengirim permintaan panggilan fungsi dengan parameter 'tool_choice'.

Selamat!

Selamat! Di lab ini, Anda telah mempelajari cara mengonfigurasi OpenAI SDK untuk menggunakan Gemini Chat Completions API. Anda telah mempelajari cara menggunakan API untuk mengirim permintaan penyelesaian chat dan cara menampilkan respons secara bertahap saat model membuatnya. Anda juga mempelajari cara mengirim permintaan multimodal dan cara menggunakan API untuk panggilan fungsi.

Langkah berikutnya/pelajari lebih lanjut

Baca referensi berikut untuk mempelajari Gemini lebih lanjut:

• Ringkasan Gemini
• Dokumentasi AI generatif di Vertex AI
• AI Generatif di YouTube
• Jelajahi Cookbook Vertex AI untuk melihat galeri notebook AI Generatif pilihan yang dapat Anda telusuri.
• Jelajahi notebook dan sampel lainnya di repositori AI Generatif Google Cloud.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 14 Oktober 2025

Lab Terakhir Diuji pada 14 Oktober 2025

Hak cipta 2026 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.