GSP1258

Ringkasan

Bayangkan Anda adalah seorang analis data dan telah bekerja di Data Beans selama beberapa bulan. Anda sukses menangani beberapa project bersama tim dan sekarang ditugasi project solo pertama Anda. Anda mulai membuat kueri yang lebih kompleks dengan sedikit bantuan, tetapi Anda diminta menulis kueri serupa untuk memperoleh insight yang lebih mendalam. Semua orang dalam tim bisa membantu, tetapi Anda harus mulai menunjukkan bahwa Anda lebih dari mampu untuk menangani pekerjaan itu sendiri.

Anda telah mempelajari bahwa fitur pembuatan, penjelasan, dan transformasi kode SQL di BigQuery dapat membantu penulisan kueri yang lebih kompleks menggunakan bahasa alami. Dan, jika kesulitan menulis kueri baru, Anda juga tahu bahwa Gemini bisa membantu Anda meninjau dan men-debug kode. Bahkan, Gemini bisa memberikan saran untuk menyelesaikan masalah. Dengan fitur-fitur tersebut, Anda akan menjadi lebih mandiri dalam bekerja dan bahkan mungkin lebih efisien. Namun, Anda tidak yakin caranya memulai.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:

• Membuat kueri SQL menggunakan perintah bahasa alami.
• Menggunakan fitur penjelasan kode BigQuery.
• Memodifikasi kode SQL dengan fitur transform BigQuery.
• Memasukkan perintah ke Gemini untuk meninjau dan men-debug kode SQL di BigQuery.
• Meminta saran kepada Gemini untuk memperbaiki masalah kode SQL.

Terakhir, Anda akan memiliki waktu untuk memikirkan apa yang telah Anda pelajari di lab ini serta mempertimbangkan bagaimana Anda dapat menerapkan fitur pembuatan, penjelasan, transformasi, dan saran kode ke data, kasus penggunaan, dan alur kerja Anda dengan menjawab pertanyaan dalam Jurnal Lab.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search.

Tugas 1. Meninjau tabel menu dan order_item

Dalam tugas ini, Anda akan meninjau skema tabel menu dan order_item.

Penting: Jika tidak meninjau skema untuk tabel ini, Anda tidak akan berhasil menyelesaikan tugas lain dalam lab ini.

Meninjau skema tabel menu

1. Di Konsol Google Cloud, pada Navigation menu, klik BigQuery.

2. Klik DONE di dialog Welcome.

3. Di panel Explorer, luaskan project . Anda akan melihat set data coffee_on_wheels di bagian bawah daftar.

4. Luaskan set data coffee_on_wheels. Anda akan melihat tabel menu.

5. Klik tabel menu. Skema menu akan ditampilkan.

6. Tinjau detail skema tersebut.

7. Jawab pertanyaan ini:

   Kolom mana saja yang menggunakan FLOAT sebagai jenis data?

Meninjau skema tabel order_item

1. Klik tabel order_item. Skema order_item akan ditampilkan.

2. Tinjau detail skema tersebut.

3. Jawab pertanyaan ini:

   Kolom mana saja yang menggunakan INTEGER sebagai jenis data?

Tugas 2. Membuat kueri SQL menggunakan perintah bahasa alami

Dalam tugas ini, Anda akan membuat kueri SQL menggunakan perintah bahasa alami untuk menemukan ID menu dan total pendapatan bagi tiga item menu teratas dan tiga item menu terbawah berdasarkan total pendapatan.

1. Klik untuk membuat Kueri SQL baru. Sebuah tab baru akan ditampilkan di BigQuery Studio.

2. Klik untuk mengakses alat pembuat kode SQL. Dialog Generate SQL with Gemini akan ditampilkan. Anda dapat memasukkan perintah bahasa alami di jendela ini untuk membuat pernyataan SQL baru.

3. Masukkan perintah berikut.

   Show the menu IDs and total revenue from the order_item table with the top three highest and top three lowest by total revenue.

4. Klik Generate. Gemini akan membuat pernyataan SQL seperti terlihat di bawah.

   ( SELECT menu_id, SUM(item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` GROUP BY 1 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 3 ) UNION ALL ( SELECT menu_id, SUM(item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` GROUP BY 1 ORDER BY total_revenue LIMIT 3 );

5. Klik INSERT. Kueri yang Anda buat ditambahkan ke tab Untitled query.

Menjelaskan kueri

1. Pilih kueri yang Anda buat.

2. Klik yang berada tepat di sebelah kiri kueri.

3. Klik Explain this query.

4. Dialog untuk Gemini akan terbuka di bagian kanan BigQuery Studio.

5. Klik Start chatting. Penjelasan kueri, seperti terlihat di bawah, akan muncul di jendela percakapan.

6. Pelajari penjelasan tersebut. Gemini memberikan ringkasan respons seperti berikut:

   In summary, this query helps you identify the most and least popular menu items based on their revenue, providing valuable insights for business decisions.

7. Klik RUN. Hasilnya adalah enam item menu: tiga item paling laku, dan tiga item paling tidak laku.

Saatnya berpikir

1. Dengan mempertimbangkan data dan kasus penggunaan Anda untuk BigQuery, bagaimana Anda akan menggunakan fitur pembuatan kode?
2. Selain itu, bagaimana Anda akan menggunakan fitur penjelasan kode?

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Mengambil tiga ID menu teratas dan terbawah berdasarkan pendapatan.

Tugas 3. Mentransformasi kueri

Kueri yang Anda buat pada tugas sebelumnya berguna, tetapi ada beberapa informasi penting yang hilang. Misalnya, nama item menu tidak diketahui, dan angka di belakang koma dalam kolom total_revenue terlalu banyak.

Untuk mendapatkan nama item menu, Anda harus menggabung tabel menu dan order_item. Anda juga dapat memformat kolom total_revenue agar hanya menampilkan dua angka di belakang koma.

Dalam tugas ini, Anda akan menggunakan fitur transform di Gemini untuk menulis perintah guna mengatasi masalah tersebut.

Menggabung tabel menu dan order_item untuk mendapatkan nama item menu

1. Klik untuk membuat kueri SQL baru. Sebuah tab baru akan ditampilkan di BigQuery Studio.

2. Klik untuk mengakses alat pembuat kode SQL. Dialog Generate SQL with Gemini akan ditampilkan. Anda dapat memasukkan perintah bahasa alami di jendela ini untuk membuat pernyataan SQL baru.

3. Masukkan perintah berikut.

   Join the menu table with the order item table, return the menu_id, the item_name, and show the top three highest items and bottom three lowest items by total_revenue.

4. Klik Generate. Gemini akan membuat pernyataan SQL seperti terlihat di bawah.

   ( SELECT t1.menu_id, t1.item_name, SUM(t2.item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS t1 INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS t2 ON t1.menu_id = t2.menu_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 3 ) UNION ALL ( SELECT t1.menu_id, t1.item_name, SUM(t2.item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS t1 INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS t2 ON t1.menu_id = t2.menu_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue LIMIT 3 );

5. Klik INSERT. Kueri yang Anda buat ditambahkan ke tab Untitled query.

Menjelaskan kueri

1. Pilih kueri yang Anda buat.

2. Klik yang berada tepat di sebelah kiri kueri.

3. Klik Explain this query. Di jendela percakapan Gemini, Anda akan melihat penjelasan dengan ringkasan seperti berikut:

   This query provides a quick and easy way to identify the most popular and least popular items on the coffee shop's menu, which can be valuable for making decisions about inventory, pricing, and menu changes.

4. Pelajari detail penjelasan tersebut.

5. Klik RUN. Hasilnya adalah enam item menu: tiga item paling laku, dan tiga item paling tidak laku. Namun, kali ini, selain kolom menu_id dan total_revenue, kolom item_name juga disertakan.

6. Jawab pertanyaan berikut:

   • Pendapatan item mana yang paling tinggi?
   • Pendapatan item mana yang paling rendah?

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Menggabung tabel menu dan order_item untuk mendapatkan nama item menu.

Mentransformasi kueri untuk menghapus angka di belakang koma yang terlalu banyak

1. Pilih kueri yang Anda buat.

2. Klik untuk mengakses alat pembuat kode SQL.

3. Klik Transform. Pop-up Transform SQL with Gemini akan ditampilkan.

4. Masukkan perintah berikut.

   Format the total revenue column so that there are only two decimal places.

5. Klik GENERATE. Kueri baru dibuat.

   Catatan: Perhatikan cara BigQuery menunjukkan perbedaan dalam kode: baris yang diganti ditunjukkan sebagai teks dengan latar belakang merah, sedangkan baris baru yang menggantikannya berdasarkan perintah Anda ditunjukkan sebagai teks dengan latar belakang hijau.

6. Klik INSERT. Kueri baru tersebut ditampilkan di tab Untitled query.

   ( SELECT t1.menu_id, t1.item_name, ROUND(SUM(t2.item_total), 2) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS t1 INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS t2 ON t1.menu_id = t2.menu_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 3 ) UNION ALL ( SELECT t1.menu_id, t1.item_name, ROUND(SUM(t2.item_total), 2) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS t1 INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS t2 ON t1.menu_id = t2.menu_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue LIMIT 3 );

7. Klik RUN. Perhatikan betapa hasilnya sangat mirip. Namun, sekarang kolom total_revenue hanya menampilkan dua angka di belakang koma.

Saatnya berpikir

1. Berapa total pendapatan yang dihasilkan Clouds of Coffee Delight?

2. Dengan mempertimbangkan data dan kasus penggunaan Anda untuk BigQuery, bagaimana Anda akan menggunakan fitur pembuatan kode?

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Memformat kolom total_revenue agar hanya menampilkan dua angka di belakang koma.

Tugas 4. Meninjau, men-debug, dan menyarankan kode

Ketika menggunakan Gemini dengan BigQuery, Anda juga dapat meninjau dan men-debug kode. Jika Anda menemukan error, Gemini dapat menyarankan perubahan untuk memperbaiki kode Anda, sehingga tidak ada error lagi.

Skenario

Seorang anggota tim Anda membuat kode SQL berikut:

SELECT oi.menu_id, m.item_name, SUM(oi.item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS oi INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.menu` AS m ON oi.menu_id = m.menu_id WHERE m.item_size = 'Small' GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 10;

Ia ingin mengambil sepuluh item menu berukuran kecil teratas berdasarkan total pendapatan dari set data coffee_on_wheels, yang mencakup kolom menu_id, item_name, dan total_revenue.

Namun, dengan kode SQL ini, anggota tim Anda mengatakan ia mendapatkan error berikut:

Not found: Dataset : was not found in location US

Dan ia tidak dapat menyelesaikan masalah itu.

Tugas Anda adalah menggunakan Gemini dan set data coffee_on_wheels untuk menyelesaikan masalah kode SQL yang dibuat anggota tim Anda ini.

Peninjauan kode

1. Klik untuk membuat kueri SQL baru.

2. Masukkan kueri di bawah.

   SELECT oi.menu_id, m.item_name, SUM(oi.item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS oi INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.menu` AS m ON oi.menu_id = m.menu_id WHERE m.item_size = 'Small' GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 10;

3. Klik RUN. Ternyata kueri tersebut memang tidak dapat dijalankan dan memunculkan error berikut:

   Not found: Dataset : was not found in location US

Men-debug kode dengan Gemini dan error-nya

1. Akses jendela percakapan Gemini di BigQuery.

2. Di jendela percakapan, masukkan pertanyaan berikut.

   Why am I getting "Not found: : was not found in location US" when I run this query?

3. Tekan <SHIFT><ENTER>, atau <SHIFT><return> jika menggunakan Mac, untuk membuat baris baru di jendela percakapan.

4. Pilih dan salin kueri tersebut.

5. Tempel tepat setelah pertanyaan yang Anda ajukan.

6. Tekan <SHIFT><ENTER>, atau <SHIFT><return> jika menggunakan Mac, untuk membuat baris baru di jendela percakapan.

7. Masukkan kalimat berikut:

   Please suggest new code to resolve any issues.

8. Klik . Anda akan mendapatkan respons dari Gemini.

9. Pelajari saran yang diberikan dalam respons.

   Berdasarkan saran ini, Anda mengetahui bahwa masalah itu kemungkinan besar disebabkan oleh tidak ditentukannya nama set data yang benar coffee_on_wheels dalam pernyataan INNER JOIN untuk tabel menu dalam kueri.

   Saran tersebut menyertakan kueri yang disempurnakan dengan potensi solusi yang mirip dengan berikut ini:

   SELECT oi.menu_id, m.item_name, SUM(oi.item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS oi INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS m ON oi.menu_id = m.menu_id WHERE m.item_size = 'Small' GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 10;

10. Salin kueri yang telah disempurnakan itu.

11. Klik untuk membuka tab Untitled query yang baru.

12. Tempel kueri yang telah disempurnakan di tab Untitled query yang baru.

13. Klik RUN. Hasilnya adalah 10 item menu berukuran kecil teratas beserta nama item dan total pendapatannya, yang ditampilkan satu per satu.

Hasil ini sangat mendekati apa yang diinginkan rekan satu tim Anda. Namun, ada satu hal kecil yang hilang dari kueri yang disempurnakan itu. Perhatikan bahwa kolom total_revenue diformat dengan terlalu banyak angka di belakang koma. Anda dapat meminta Gemini mengoreksinya dengan mengikuti langkah-langkah di bawah.

Memformat kolom total_revenue agar hanya menampilkan dua angka di belakang koma

1. Di jendela percakapan Gemini, masukkan perintah berikut.

   I need help refining this query.

2. Tekan <SHIFT><ENTER>, atau <SHIFT><return> jika menggunakan Mac, untuk membuat baris baru di jendela percakapan.

3. Pilih dan salin kueri tersebut.

4. Tempel tepat setelah bagian awal perintah ini.

5. Tekan <SHIFT><ENTER>, atau <SHIFT><return> jika menggunakan Mac, untuk membuat baris baru di jendela percakapan.

6. Tambahkan teks berikut ke bagian akhir perintah.

   Can you refactor the code so that we round to only two decimal places displayed with the total_revenue field in the results?

7. Pastikan perintah tersebut sekarang terlihat kurang lebih seperti ini:

   I need help refining this query. SELECT oi.menu_id, m.item_name, SUM(oi.item_total) AS total_revenue FROM `.coffee_on_wheels.order_item` AS oi INNER JOIN `.coffee_on_wheels.menu` AS m ON oi.menu_id = m.menu_id WHERE m.item_size = 'Small' GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 10; Can you refactor the code so that we round to only two decimal places displayed with the total_revenue field in the results?

8. Klik . Gemini akan merespons seperti di bawah.

   SELECT oi.menu_id, m.item_name, ROUND(SUM(oi.item_total), 2) AS total_revenue -- Round to 2 decimal places FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS oi INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS m ON oi.menu_id = m.menu_id WHERE m.item_size = 'Small' GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 10;

   Dengan penjelasan seperti di bawah ini:

   To limit the total_revenue field to two decimal places, you can use the ROUND() function in BigQuery. ROUND(SUM(oi.item_total), 2) : This part of the query uses the ROUND() function to round the sum of oi.item_total to two decimal places. The 2 inside the ROUND() function specifies the number of decimal places to keep.

9. Salin kode yang telah difaktorkan ulang ini.

10. Klik untuk membuka tab Untitled query yang baru.

11. Tempel kueri yang telah difaktorkan ulang di tab Untitled query yang baru.

12. Klik RUN. Hasilnya adalah 10 item menu berukuran kecil teratas beserta nama item dan total pendapatannya, yang ditampilkan satu per satu.

Anda memastikan bahwa hasil tersebut sudah sesuai dengan yang diinginkan dan mengirimkan kueri itu kembali ke rekan satu tim Anda. Ia berterima kasih atas bantuan Anda.

Saatnya berpikir

1. Jawab pertanyaan ini: "Apa nama item menu dengan pendapatan tertinggi ke-5? Berapa penghasilan item menu tersebut?

2. Dengan mempertimbangkan data dan kasus penggunaan Anda, bagaimana Anda akan menggunakan fitur peninjauan dan saran kode untuk memperbaiki kode yang sulit Anda tangani?

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Memperbaiki error dan mengambil 10 item menu berukuran kecil teratas.

Selamat!

Anda telah membuat kueri SQL dengan perintah bahasa alami dan menggunakan fitur penjelasan kode untuk memahami kueri yang kurang Anda ketahui. Anda juga telah menggunakan Gemini untuk membantu Anda meninjau dan men-debug kode. Anda meminta Gemini menyarankan cara menyempurnakan atau bahkan mengoreksi kode. Anda kini makin berpengalaman dalam menggunakan Gemini in BigQuery untuk membuat kueri dengan dan tanpa kode. Bahkan, sekarang Anda memiliki pengalaman memecahkan masalah kueri. Makin lama Anda makin percaya diri untuk menggunakan BigQuery dan dapat menggunakan Gemini untuk menunjang pengetahuan dan keterampilan Anda.

Langkah berikutnya/pelajari lebih lanjut

• Membuat kueri SQL
• Menjelaskan kueri SQL
• Model Gemini
• AI Generatif
• Menulis perintah yang lebih baik untuk Gemini untuk Google Cloud

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual terakhir diperbarui pada 6 November 2024

Lab terakhir diuji pada 6 November 2024

Hak cipta 2025 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.