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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Instruções e requisitos de configuração do laboratório
Proteja sua conta e seu progresso. Sempre use uma janela anônima do navegador e suas credenciais para realizar este laboratório.

Migrar do PostgreSQL para o AlloyDB usando as ferramentas do PostgreSQL

Laboratório 20 minutos universal_currency_alt 1 crédito show_chart Introdutório
info Este laboratório pode incorporar ferramentas de IA para ajudar no seu aprendizado.
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GSP1085

Logotipo dos laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

O AlloyDB para PostgreSQL é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado e compatível com PostgreSQL para suas cargas de trabalho mais exigentes em bancos de dados empresariais. Esse serviço combina o melhor do Google com um dos mecanismos de banco de dados de código aberto mais populares, PostgreSQL, para desempenho, escala e disponibilidade superiores.

Neste laboratório, você vai migrar um banco de dados independente do PostgreSQL (executado em uma máquina virtual) para o AlloyDB para PostgreSQL usando ferramentas nativas do PostgreSQL. Uma das opções de migração de banco de dados do AlloyDB é a importação de um arquivo DMP. O arquivo DMP precisa ser criado usando a ferramenta pg_dump com a configuração de formato personalizado ou de diretório. Para importar o DMP, use a ferramenta pg_restore.

Atividades deste laboratório

Neste laboratório, você aprenderá a fazer o seguinte:

  • Verificar os dados para migração na instância de origem
  • Criar um arquivo DMP de banco de dados usando pg_dump
  • Importar o arquivo DMP usando pg_restore.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

  • Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
  • Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

  1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

    • O botão Abrir Console do Google Cloud
    • O tempo restante
    • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
    • Outras informações, se forem necessárias

  2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

    O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

    Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

    Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

  3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

  4. Clique em Próxima.

  5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

  6. Clique em Próxima.

    Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

  7. Acesse as próximas páginas:

    • Aceite os Termos e Condições.
    • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
    • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar. Ícone do menu de navegação e campo de pesquisa

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

  1. Clique em Ativar o Cloud Shell Ícone "Ativar o Cloud Shell" na parte de cima do console do Google Cloud.

  2. Clique nas seguintes janelas:

    • Continue na janela de informações do Cloud Shell.
    • Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.

Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

  1. (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:
gcloud auth list
  1. Clique em Autorizar.

Saída:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:
gcloud config list project

Saída:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Observação: consulte a documentação completa da gcloud no Google Cloud no guia de visão geral da gcloud CLI.

Tarefa 1: verificar os dados para migração na instância de origem

  1. No Menu de navegação (console_nav_small.png), em Compute Engine, clique em Instâncias de VM.

  2. Na instância chamada pg14-source, na coluna Conectar, clique em SSH para abrir uma janela do terminal.

  3. Use o comando a seguir para iniciar o cliente PostgreSQL (psql).

sudo -u postgres psql
  1. Você vai receber o prompt do terminal psql, semelhante ao mostrado abaixo.
psql (14.5 (Debian 14.5-1.pgdg110+1)) Type "help" for help.
  1. Insira e execute o seguinte comando SQL para ver as tabelas relacionadas a RH no banco de dados postgres.
\dt List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+-------------+-------+---------- public | countries | table | postgres public | departments | table | postgres public | employees | table | postgres public | jobs | table | postgres public | locations | table | postgres public | regions | table | postgres (6 rows)
  1. Execute as consultas a seguir para determinar o número de linhas de cada tabela.
select count (*) as countries_row_count from countries; select count (*) as departments_row_count from departments; select count (*) as employees_row_count from employees; select count (*) as jobs_row_count from jobs; select count (*) as locations_row_count from locations; select count (*) as regions_row_count from regions;
  1. Confira abaixo o número de linhas das tabelas:
Nome Linhas
países 25
departamentos 27
funcionários 107
jobs 19
locais 23
regiões 4



  1. Digite \q para sair do cliente psql.

Tarefa 2: criar um arquivo DMP de banco de dados usando pg_dump

  1. A ferramenta pg_dump é instalada por padrão com todas as instalações do PostgreSQL. No terminal pg14-source, crie um arquivo DMP do banco de dados postgres com as tabelas de RH que você analisou antes. Execute o comando a seguir no prompt do shell. Observação: a flag "-Fc" indica um arquivo DMP de formato personalizado.
sudo -u postgres pg_dump -Fc postgres > pg14_source.DMP
  1. Navegue pelo diretório para confirmar o tamanho e outros detalhes do arquivo DMP.
ls -l -h pg14_source.DMP -rw-r--r-- 1 student-03-171e0d8475af google-sudoers 13K Aug 27 21:19 pg14_source.DMP
  1. Para simular uma exportação/importação rotineira em um banco de dados, migre o arquivo DMP para um bucket do Cloud Storage. Um bucket com o nome do ID do projeto do Qwiklabs foi criado na inicialização do laboratório.
gsutil cp pg14_source.DMP gs://{{{primary_project.project_id|Project ID}}}/pg14_source.DMP
  1. Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Fazer upload do arquivo DMP de um banco de dados para o Cloud Storage

Tarefa 3: importar o arquivo DMP usando pg_restore

  1. Quando você começou o laboratório, um cluster e uma instância do AlloyDB foram provisionados. No menu de navegação do console do Cloud (console_nav_small.png), em Bancos de dados, clique em AlloyDB para PostgreSQL e em Clusters para examinar os detalhes do cluster.

  2. O nome do cluster é lab-cluster e o da instância é lab-instance.

  3. Anote o endereço IP privado na seção de instâncias. Copie o endereço de IP privado em um arquivo de texto para colar o valor em uma etapa posterior. A criação e a inicialização da instância levam algum tempo. Aguarde até que o Status seja Pronto para prosseguir para a próxima etapa.

  4. Uma VM chamada alloydb-client, que contém o cliente PostgreSQL, foi provisionada para você no início do laboratório. Essa instalação inclui a ferramenta de restauração de banco de dados pg_restore.

  5. No menu de navegação (Ícone do menu de navegação), em Compute Engine, clique em Instâncias de VM.

  6. Na instância chamada alloydb-client, na coluna Conectar, clique em SSH para abrir uma janela do terminal.

  7. Defina a seguinte variável de ambiente, substituindo ALLOYDB_ADDRESS pelo endereço IP privado da instância do AlloyDB.

export ALLOYDB=ALLOYDB_ADDRESS
  1. Execute o comando a seguir para armazenar o endereço IP privado da instância do AlloyDB na VM do cliente do AlloyDB para que ele persista durante todo o laboratório.
echo $ALLOYDB > alloydbip.txt
  1. Use o comando a seguir para iniciar o cliente PostgreSQL (psql). Será necessário inserir a senha do usuário postgres (Change3Me), definida quando o cluster foi criado.
psql -h $ALLOYDB -U postgres
  1. Execute o comando a seguir para confirmar se o banco de dados postgres está vazio.
\dt Did not find any relations.

  1. Digite \q para sair do cliente psql.

  2. Baixe o arquivo DMP do bucket do Cloud Storage para o diretório local.

gsutil cp gs://{{{primary_project.project_id|Project ID}}}/pg14_source.DMP pg14_source.DMP
  1. Execute o comando a seguir para criar um arquivo TOC que comente todas as instruções de extensão.
pg_restore -l pg14_source.DMP | sed -E 's/(.* EXTENSION )/; \1/g' > pg14_source_toc.toc
  1. Agora execute o comando de restauração para carregar as tabelas de RH. Será necessário inserir a senha do usuário postgres: Change3Me.
pg_restore -h $ALLOYDB -U postgres \ -d postgres \ -L pg14_source_toc.toc \ pg14_source.DMP
  1. Inicie o cliente PostgreSQL (psql) novamente. Será necessário fornecer a senha do usuário postgres: Change3Me.
psql -h $ALLOYDB -U postgres
  1. Execute o comando a seguir para confirmar se as tabelas foram carregadas.
\dt List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+-------------+-------+---------- public | countries | table | postgres public | departments | table | postgres public | employees | table | postgres public | jobs | table | postgres public | locations | table | postgres public | regions | table | postgres (6 rows)
  1. Execute as consultas a seguir para determinar as contagens de linhas das tabelas migradas. Os valores vão corresponder às saídas de consulta na instância de origem.
select count (*) as countries_row_count from countries; select count (*) as departments_row_count from departments; select count (*) as employees_row_count from employees; select count (*) as jobs_row_count from jobs; select count (*) as locations_row_count from locations; select count (*) as regions_row_count from regions;
  1. Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Verificar a importação do arquivo DMP no banco de dados

Parabéns!

Você migrou com sucesso um banco de dados PostgreSQL independente (em execução em uma máquina virtual) para o AlloyDB para PostgreSQL usando ferramentas nativas do PostgreSQL.

Manual atualizado em 26 de abril de 2024

Laboratório testado em 2 de agosto de 2023

Copyright 2026 Google LLC. Todos os direitos reservados. Google e o logotipo do Google são marcas registradas da Google LLC. Todos os outros nomes de produtos e empresas podem ser marcas registradas das respectivas empresas a que estão associados.

Antes de começar

  1. Os laboratórios criam um projeto e recursos do Google Cloud por um período fixo
  2. Os laboratórios têm um limite de tempo e não têm o recurso de pausa. Se você encerrar o laboratório, vai precisar recomeçar do início.
  3. No canto superior esquerdo da tela, clique em Começar o laboratório

Usar a navegação anônima

  1. Copie o nome de usuário e a senha fornecidos para o laboratório
  2. Clique em Abrir console no modo anônimo

Fazer login no console

  1. Faça login usando suas credenciais do laboratório. Usar outras credenciais pode causar erros ou gerar cobranças.
  2. Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação
  3. Não clique em Terminar o laboratório a menos que você tenha concluído ou queira recomeçar, porque isso vai apagar seu trabalho e remover o projeto

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Use a navegação anônima para executar o laboratório

A melhor maneira de executar este laboratório é usando uma janela de navegação anônima ou privada. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.