Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.
Informacje o szkoleniu
Cele
- Differentiate between ML, AI and deep learning.
- Discuss the use of ML API’s on unstructured data.
- Execute BigQuery commands from notebooks.
- Create ML models by using SQL syntax in BigQuery.
- Create ML models without coding using Vertex AI AutoML.
Wymagania wstępne
To benefit from this course, participants should have completed “Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals” or have equivalent experience.
Odbiorcy
Data Engineers
Dostępne języki
English, español (Latinoamérica), 日本語, français, português (Brasil), italiano oraz 한국어
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?